AI产品穿越周期：留存、生态与长效经营之道

行业观察

"模型会一代代追平，流量红利会一波波退潮。让用户在你这里挣到钱、长出资产、交到朋友，才是穿越周期那张真正的船票。"

未来12个月，做AI产品最重要的因素是什么？

有从业者提出，12个月的规划太长远，能看清3个月就不错了。AI行业的节奏变化极快，去年还在聊三年规划，今年连年度计划都坍缩成了季度滚动。模型一个月一迭代，新产品一茬接一茬，C端用户进来图个新奇，新奇劲一过，人就走了。

那到底什么能把人留下？

在某次行业峰会上，三位来自不同赛道的嘉宾给出了共同的结论：先有一个能挣钱的场景把人留住，再谈其他。他们对留存的理解，和大多数人的直觉完全不一样。

很多团队以为用户流失是因为模型接得慢：别家先上了新模型，用户呼啦走一波。但这其实算不上根本问题。视频模型发展到今天，国内已经出现一家独大的格局，模型之间的差距会越来越小，直到抹平。到那一天，模型根本构不成用户选择的理由。

真正的问题是，如何让用户迁移变得困难。做法是让用户的资产沉淀在平台上：提示词、素材、作品、创作关系，沉淀得越久，迁移成本越高。当然，光把人锁住没用，前提是你的产品真的能满足最大规模付费群体的垂类需求，好用、便宜、顺手，用户自然懒得走。

锁住人之后，再往上走一步是社区。可以搭建创作者社区并撮合商单，平台自己运营相关发行渠道，把订单分包给平台上的创作者。用户在你这里不只是消费工具，还能接单挣钱。用从业者的话说：你帮他解决问题，他自然帮你解决问题。

这类平台的创作者以两三个人一组的小团队为主，介于纯小白和专业机构之间，这也解释了商单撮合为什么跑得通：有稳定交付能力的小团队，才接得住订单。

如果说沉淀用户资产是留住人的基础，那让用户直接挣钱就是强化留存的核心。比如某AI漫剧工具，背靠海量网文IP库，第一版上线时踩过一个典型的坑：用户进来做一个单子，做完就走。复盘后发现，只做生态里的一环留不住人，要把从IP到变现的整条链都串起来。

这条链拉得很长：上游接入平台背靠的大量网文IP、剧本、出版物，让用户有充足素材可创作；中游用AI改编剧本、生成仿真剧；下游对接承制方，成品剧直接在平台做质检评级，从业者称之为“回踩”：你做的剧哪怕不好，平台带着你往前走。

但整条链里最关键的一环，是钱。平台给承制方提供保底政策，新人进场也有保险金。成本核算由承制方先通过测试积分评估，平台在评估成本基础上加价20%到30%收走，这部分溢价就是承制方的毛利，覆盖人工和算力成本。剧收回来之后，还有流水分成。

效果也很直接：承制方和C端用户知道在你这能挣钱，留存就特别高。创作是兴趣，挣钱才是生产力。这个打法背后还有一笔账：真人短剧在海外拍一部要十多万美金，同样的钱能做数十部AI剧，因此相关团队未来一年半会持续深耕这个方向。

很多AI团队眼红短视频的红利，什么都想追，但其实追也追不赢，不如把自己的一亩三分地耕好。比如某互动娱乐平台，他们的核心阵地是“角色世界”：用户在平台上捏数字人、生成角色，这些角色可以用来制作短剧、进入数字人陪伴产品，还能参加平台大赛拿奖。用户既是使用者，也是创作者，浅有浅的玩法，深有深的玩法。

从业者有一句很狠的话：工具这个形态，用户只记得住第一名，剩下的都会被遗忘。所以工具必须长成生态，这是基准线，没有第二个选项。IP是传统内容行业最高的门槛，他们绕开了正面硬刚：没有现成IP，就让用户自己创造IP。为了把版权这块根基打扎实，平台还和视觉中国达成合作，夯实版权基础，让用户创造的角色在平台扎根，根就在这里，自然离不开。

聊完留存，还要聊更扎心的毛利率问题。AI应用长在模型上，用户翻倍，推理成本跟着翻倍，买量成本再叠上去。如果赚100块扔90块给模型厂商，平台说白了就是个高级API分发渠道，用户越增长越像虚假繁荣。

有团队给出的解法是工程化降本：让用户花更少的资源，做出更好的内容。系统会沉淀用户每一次提示词的调整过程，总结出不同场景下有效的提示词结构，复用成模板。这套体系分为两层：通用模板对应不同题材和场景，个人模板学习每个用户的使用习惯。用户写的提示词，系统会先调优一遍再喂给模型，结果是用户不知不觉越用越顺、越用越省。这也解释了为什么AI产品送免费积分都送得比较谨慎，积分是实打实的成本，送多了是真亏。

另一种解法是拿到模型的议价权。作为token消耗量较大的平台，和模型厂商谈价的筹码更重，能拿到更优惠的合作条件。除此之外，平台内部还要有一整套工具链和优化体系，新产品必须先过内部使用这一关：内部都打不通，就不要拿出去打。连最了解你的人都懒得用，凭什么指望外面的用户买单？

假设模型能力未来被磨平，买量越来越贵，流量红利吃完，真正留在平台上的资产是什么？有从业者给出的答案是三个词：创意、审美、数字资产。AI可以替代很多复杂工作，但审美和情感娱乐带不走。所有产品都围绕用户创造的IP循环：用户创造IP，用IP做短剧，和IP做陪伴，转一圈又回到创作。

还有从业者提到，一代人有一代人的IP。上一代人做游戏依赖古龙、金庸等传统IP，光监修流程就能把人等死。现在的年轻人大多在家庭和小区中长大，反而最爱幻想，每个人都有自己的精神世界。他们自己创造的角色IP，就是属于他们的精神寄托，空间被自己认同叫小世界，被他人认同就是IP，被更多人认同就是更大的世界。

还有一种长效壁垒来自生态社区关系。比如跑团这种老牌桌游，一群人围坐在一起共同创造故事，到今天还火得一塌糊涂。做互动影游时，可以把这套机制搬进工具：比如曾经出圈的《完蛋！我被美女包围了》，以及卖出300多万份的《盛世天下》所在的品类，就可以通过多人一起跑团模拟，产出故事，打磨好了再做成影游。多人创作的上下文全部沉淀在系统里，迁移困难，留存和壁垒一起解决了。还有一个判断值得记下来：AI产品未来很可能就是给现在十几岁的那群人做的，他们想象力最野、精神世界最完整。

讨论最后，大家总结出一套完整的自检清单：

第一是定位：找到自己的生态位，做深做透。很多人什么都做，承制也做、发行也做，也许能挣钱，但永远做不成功。

第二是留存：尤其是在底层模型发生阶跃性变化的时候，还能留下来的用户，才是真留存。

第三是商业化：产品留存不行、定位不行、商业化不行，就不要做了，别浪费时间，迅速到商业化做得好的公司去学习，看别人怎么玩。

模型会一代代追平，流量红利会一波波退潮。让用户在你这里挣到钱、长出资产、交到朋友，才是穿越周期那张真正的船票。