AI Agent的品味：从PRD到礼物推荐的场景化选择
Ship it Sunday是由「十字路口」与Spark Lab在上海漕河泾的AI Hacker House举办的周日黑客松活动。活动将AI时代最积极的创作者们聚集在一起，在单日之内完成从组队到从零创造产品的完整流程。刚结束的第11场活动，主题定为“Agent，得有点品味”，现场诞生了多个围绕智能体体验优化的创意项目。
下面为大家介绍本场活动现场票数最高的七个获奖项目：
01 Tasto：先把品味做成可调用的审美库
不少用户用AI生成设计时，总会感慨“感觉不对”却又说不清具体问题所在。Tasto正是瞄准了这个痛点，打造了一套视觉风格知识库，收录了极简主义、瑞士国际主义、编辑极简主义、未来科技、赛博朋克等多种风格。用户可以先浏览对比不同风格，选定自己偏好的视觉语言后，直接复制对应的提示词，用于制作海报、PPT、名片或是产品页面。
现场演示中，团队将同一个品牌名称放入不同场景，让产品页面、社交封面和线下物料保持统一气质。和其他AI设计工具不同的是，Tasto将选择环节放在生成之前，帮助用户先明确自己的真实需求。这套工具看似是设计辅助，实则更像是面向智能体的审美词典——只有用户先清晰看到自己的偏好，智能体才能稳定理解并落地这份偏好。
02 楚门的世界：让Agent成为观察者，从互动中提取故事
当前的AI短剧创作中，观众往往更关注剧情的随机性而非固定角色。“楚门的世界”项目跳出了传统编剧主导的模式，先让多个NPC角色进入虚拟世界，让它们自主移动、交互并产生碰撞。每个角色都拥有独立的属性设定，智能体则作为观察者，持续从这些互动中筛选出值得记录的精彩片段，自动整理成短视频。
现场展示的哈利波特魔法世界场景中，角色在空间内行动，NPC之间建立关系，智能体再将有趣的片段剪辑成视频。针对观众提出的“如何从大量无聊互动中筛选出优质内容”的问题，团队表示可以借鉴爆款故事结构，或是从日常生活场景中挖掘素材。该项目真正的目标并非生成更多内容，而是让智能体学会观察与取舍——当内容不再稀缺时，判断哪些片段值得留存反而成了更关键的能力。
03 matter：把思想从输入框里解放出来
很多时候人们面对智能体时，会卡在“不知道怎么把模糊的想法整理成提示词”的阶段。matter从这个基础问题出发，打造了以画布为核心的交互界面。用户可以通过语音说出自己的意图，也可以圈选画布上的已有内容，让智能体沿着这个方向继续拓展。新生成的内容节点会作为思考分支，放置在用户当前关注的位置，和其他内容逐步建立关联。
现场Demo中，团队展示了语音输入、圈选内容和新增节点的完整流程。尽管产品还在探索阶段，演示过程中本地服务出现了短暂中断，但项目提出的方向十分清晰：AI让语言拥有了智能，而matter让思想拥有了实体。它没有追求打造更高效的问答工具，而是希望将AI能力融入用户正在触碰的场景中，界面始终保留用户的自主意图，不会替用户提前走完所有路径。
04 AnyTaste：把说不清的情绪变成具象的一餐
AnyTaste的核心思路是将抽象情绪转化为具体的饮食方案，现场演示从一句轻描淡写的输入开始，比如“今天的雨很大”。产品内置两个常驻智能体，一个偏向直觉感知，一个偏向概念提炼，它们会将这句话翻译成不同的味觉体验，给出宇治味增拉面、宇治抹茶仙女荞麦面等多款对应菜单。每道菜还附带制作流程、耗时、难度系数和配套画面，用户可以选定其中一个方向，完成菜品创作后保存到个人档案中。
AnyTaste没有将情绪当作需要拆解的心理分析对象，而是为情绪提供了可感知、可完成的落地路径。一场大雨最终变成了一碗热面、一张画面，也变成了一个人愿意亲手完成的夜晚。好的智能体不一定要把情绪分析得更透彻，有时它只需要先接住这份情绪，再给出一个合适的下一步。
05 Tina输入法：记住那些没被写入文档的细碎日常
项目和代码都有专门的存储位置，但个人生活里的很多细碎信息却没有合适的存放空间。比如和老板聊过的一句话、家人的体检报告、临时想到的晚餐安排，或是一封邮件背后的真实语气——这些内容未必值得单独新建文档，但可能在之后的某个时刻重新派上用场。
Tina输入法从语音输入切入，用户可以像日常对话一样将信息录入电脑，系统会自动从这些内容中提取有价值的记忆点。当用户后续需要翻译、回复邮件或是继续某项任务时，这些记忆会自动回到当前的上下文语境中。现场演示中，用户说“今天晚上想吃什么，帮我记一下”，系统就能将选中的内容翻译成英文和西班牙语；在邮件场景中，用户直接说“帮我拒绝这个offer”，系统会根据当前内容自动生成回复。
Tina真正想要解决的不是提升输入速度，而是让智能体学会分辨用户当前是在输入、记录，还是需要帮助。后续版本还将支持处理记忆之间的冲突和缺口，主动向用户确认补充信息。
06 Mosiq.app：先读懂客户，再写出第一封个性化邮件
海外销售中，冷邮件常常陷入两难困境：追求规模就容易变成模板化群发，追求个性化则需要花费大量时间研究单个客户，且未必能得到回复。Mosiq.app将最耗时的客户研究工作交给智能体，它会从官网、谷歌商家点评、Instagram、LinkedIn、Facebook、Twitter、YouTube等公开渠道收集信息，整理成具体的业务细节证据，让邮件内容从客户真实的业务场景中自然生长出来。
现场演示中，团队针对一家多次被顾客提及手工意面但官网未突出该卖点的美国餐厅，生成的邮件没有泛泛提及“提升SEO”，而是直接指出手工意面被顾客多次提到，但官网没有展示这一特色。这样的内容未必更奉承，但更像是真正了解过这家店铺的专业建议。针对“智能体发送的邮件会不会越来越像垃圾邮件”的疑问，团队表示域名信誉和目标市场优化十分关键，产品将首先围绕北美市场持续优化触达方式。Mosiq的品味不在于文案写得漂亮，而在于知道该说什么、可以省略什么。
07 leo-product-launch-video skill：先理解产品，再让产品被看见
Vibe Coding让产品开发速度大幅提升，但如何向目标用户快速讲清楚产品价值却成了新的难题。很多创作者可以在一天内做出可用的工具，却不知道如何让用户在短时间内理解产品的核心价值。
这款技能工具会先收集产品的Markdown文档、录屏素材和其他相关资料，完成内容理解后，智能体将整理每个镜头的画面内容、产品逻辑、品牌标识、配色和字体，并在生成动画前先搭建分镜框架。现场展示的重点并非炫技，而是让视频尽可能还原产品真实的使用链路，每个镜头都可以在生成前调整，后续还将加入更多光效、粒子和镜头变化效果。团队表示，他们并不希望这款工具替代现有视频制作软件，而是专注于素材理解和视觉一致性这一关键环节。产品发布视频的品味，不只是光效和粒子特效，而是让观众在最短时间内感受到产品的真实使用方式。
除了获奖项目，还有几个Demo在产品思路、演示细节或现场表达上各有亮点，同样值得关注：
Taste-claude：不再让人对着长段Markdown头疼
Taste-claude直接针对智能体输出的常见问题——冗长密集的Markdown格式，作为大模型输出后的上层AIUI工具。它会重新理解内容，判断最适合的呈现形式，包括文字、表格、流程图、组件、知识地图或是交互Demo。产品经理撰写PRD时，它可以将长文档转化为更易理解的界面；学习者面对十几轮零散问答时，它可以持续整理出不断演化的知识地图。
WAKIE：在正确的时间带回完整上下文
普通闹钟只会提醒用户“该做什么”，而WAKIE希望让智能体记住用户“为什么要做这件事”。它会整理对话、文档和任务中的上下文信息，将其与闹钟、日程绑定。比如晨跑提醒可以结合用户之前的失败记录，工作日程可以带上上次讨论的内容，作为大模型或代码工具的上下文入口。
WAKIE将时间转化为记忆的触发器，智能体不必等待用户重新解释，而是在合适的时刻带回中断的工作位置。
第七格：AI选六件礼物，第七件留给人的温度
第七格通过MBTI测试和对话互动帮助用户挑选礼物，将六个候选礼物做成盲盒套装。用户还可以添加贺卡、编辑推荐语，录入一段语音胶囊，将所有内容一同放入盲盒赠送他人。
当被问及“如果AI推荐的礼物不够有诚意怎么办”时，团队的答案藏在项目名称中：AI可以选出六件合适的商品，但第七件礼物永远是用户自己录制的语音、共同经历的回忆，或是算法无法替代的人际联结。
VibeFit：等待AI回复的间隙也能活动身体
Vibe Coding让不少人的工作时间变长，盯着屏幕等待智能体回复、切换窗口、反复回答问题，常常一坐就是数小时。VibeFit将这段等待时间转化为碎片化运动的入口，用户可以选择专属教练，当智能体回复较慢时，教练会引导用户完成一组前弓步或肩颈拉伸。
团队成员在现场提到，品味不只是页面上的视觉审美，更是对人的关怀。在让智能体变得更高效的同时，也应该将一点时间还给用户本身。
写在最后
本次活动中出现的“品味”，并非一套统一的视觉风格标准。有人将它做成可浏览调用的审美库，有人让智能体记住生活中的细碎信息，有人将它融入画布和故事世界，也有人让智能体在开口前先读懂客户的真实需求。
这些项目共同说明了一个核心观点：智能体是否好用，很多时候取决于它的默认动作。何时提醒、何时等待、什么值得记住、什么应该放下，答案都藏在这些细小的选择之中。
Ship it Sunday是AI Hacker House的单日黑客松活动，创作者们从一个想法出发，在一天内完成产品开发、演示准备，并将成果展示给现场参与者。有些项目会停留在活动当天，有些会继续迭代优化，也有人通过这场活动找到了新的合作搭档。下一次Ship it Sunday，我们继续Ship it。
