无界动力MWA™亮相WRC：隐空间世界模型引领具身智能全球协同

2026年8月19日至23日，全球机器人领域的年度盛会世界机器人大会在北京顺利举办。作为具身智能赛道的核心企业，无界动力携多项自研成果亮相展会，不仅集中展示了以隐空间世界模型为核心的具身通用大脑MWA™及软硬协同的全栈技术体系，还深度参与了大会主论坛与多场同期专题活动，系统阐释了世界模型如何突破模仿学习的局限、在真实场景中持续进化，以及未来规模化落地与创造全球价值的路径，全方位展现了公司在具身智能世界模型领域的技术积累、产业认知与前瞻判断。

专家委员会与主论坛：锚定世界模型的落地方向

8月21日，以“生态建设”为主题的大会主论坛上，“中国电子学会世界模型专家委员会”正式宣告成立。无界动力创始人兼CEO张玉峰受邀担任委员会委员，不仅参与了委员会成立后的首次闭门研讨会议，还加入了论坛“世界模型到服务人类的现实距离”主题对话环节，与产业界、学术界的专家共同探讨世界模型的技术演进路径与现实应用价值。

在对话中，张玉峰系统分享了无界动力对具身智能世界模型的核心理解，以及“隐空间世界模型+强化学习”的技术路线。他指出，人类无需掌握物理世界的全部细节，就能依托一套大致准确的认知框架完成复杂任务，具身智能的发展同样遵循这一逻辑：不必追求像素级的环境复刻，而是要提炼出影响决策与行动的高维表征和因果关系。基于这一判断，无界动力通过隐空间中的高维表征提炼物理世界的关键规律，减少对像素级计算和特定场景海量数据的依赖；再通过强化学习完成试错、反馈与奖励迭代，让机器人不仅建立起对世界的认知框架，更能形成判断行动价值的决策依据。自研的具身通用大脑MWA™，正是这一技术路线的集中落地载体。

张玉峰强调，世界模型的真正价值不在于“绘制未来图景”，而在于推演不同行动将如何改变现实世界，并据此做出最优决策。要实现从理解世界到服务人类的目标，模型必须走出实验室，在真实场景中接受检验，形成“场景牵引、数据回流、模型迭代”的正向循环。为此，无界动力提出了“用工业练技能、用商业练泛化”的落地思路：在工业场景中，聚焦柔性物体操作等传统自动化难以解决、且具备明确商业价值的任务，锻炼机器人的实操能力；在商业场景中，则通过不断变化的光线、背景、空间布局与人流环境，提升模型应对动态开放环境的泛化能力。

他同时提到，面向人类服务的具身智能，不能只追求能力上限，人机共生环境中的安全机制、自然交互与持续学习能力同样不可或缺。机器人既要能够高效完成任务，也需要在模型体系之外建立必要的安全冗余与风险隔离机制，确保落地应用的安全性与稳定性。

此次参与专家委员会工作与主论坛对话，标志着无界动力在具身智能世界模型领域的技术影响力持续提升。以具身通用大脑MWA™为核心，公司正推动“隐空间世界模型+强化学习”从技术判断走向真实实践，将对物理规律、行动因果与任务价值的理解，转化为机器人可执行、可迁移、可持续进化的现实智能。

全球协同布局：以技术底座推动产业共创

依托具身通用大脑MWA™的技术底座，无界动力也在加速将世界模型能力拓展至全球市场。8月20日上午，在“中韩机器人创新合作主题活动”上，张玉峰作为唯一受邀的中国企业代表，发表了《中韩具身智能产业合作现状与展望》主旨演讲。

他在演讲中提出，中韩具身智能产业应从当前的“优势互补”阶段，进一步升级为“协同进化”与“共创标准”的深度合作模式：将中国在具身模型、供应链、工程化与规模化落地方面的优势，与韩国在半导体、汽车、高端制造、质量管理及全球产业体系方面的积累相结合，共同推进科技协同创新、实景实训、产品研发与全球市场拓展。无界动力也将以隐空间世界模型路线和MWA™为技术核心，与全球生态伙伴携手，推动具身智能加速进入真实场景，创造更高的产业价值。

产业落地的新认知：从工程消耗到进化起点

8月20日下午，在“具身智能产融实践研讨会暨‘创投之星’路演活动”的《共识与思考：2026产业落地与投资趋势》圆桌环节，张玉峰进一步分享了对具身智能产业落地的核心判断。

他指出，当前行业对落地的认知正在发生显著变化：落地不再被视为基础模型研发之外的额外工程消耗，而是验证技术路线、获取真实场景数据、推动模型持续进化的关键环节。无论是工业场景中的柔性物体处理、精密上下料，还是商业环境中的人机共生服务，场景选择都需要在技术演进、价值创造与规模化潜力之间取得平衡。

张玉峰认为，行业真正需要跨越的，不仅是从Demo演示到单点交付的距离，更是机器人进入新任务、新环境时的迁移成本。每一次落地实践形成的数据闭环、验证平台与工程经验，都会反过来推动模型能力与软硬件系统实现螺旋式上升，形成“落地-迭代-再落地”的正向循环。

行业发展阶段：“诸子百家”是技术收敛的必经之路

在同期举办的“场景破局——机器人商业化落地的探索与实践主题活动”上，无界动力联合创始人兼CTO夏中谱参与了《从技术奇点到产业奇点，具身智能的双重临界》圆桌对话，从技术认知层面分享了对世界模型的深度理解。

夏中谱表示，具身智能仍处于技术快速演进、行业认知不断升级的早期阶段。不同团队从各自的技术背景出发，形成了差异化的数据、模型与系统路线，这一现状恰如春秋时期的“诸子百家”——这并非行业的混乱无序，而是物理AI形成全新技术体系、最终走向技术收敛的必要探索过程。

他同时强调，无论选择何种技术路线，都需要回归世界模型的本质。生成清晰的未来画面并不等同于真正理解物理世界，机器人需要的不是一个“画家”，而是一个能够理解物理规律、推演行动后果的“物理学家”。世界模型对未来的推演越准确，机器人在真实环境中的适应性与泛化能力就越强。

“AI进入物理世界的发展阶段，正处于‘诸子百家’的探索期，这其实是一件好事。不同技术体系的探索与碰撞，最终将汇聚成推动物理AI发展的全新范式。”夏中谱补充道。

工业场景试炼：让通用大脑转化为现实生产力

在“智造现场·具身智能的工业试炼主题论坛”上，无界动力产品解决方案总经理沈明达发表了《车规级大脑助力具身智能工业场景应用落地》主题演讲，进一步阐释了工业场景如何成为锻炼具身通用大脑MWA™操作技能的重要“练兵场”。

沈明达将工业产线自动化的进化历程概括为从G1到G5的五级升级：从最初依赖固定程序和传统视觉的单一固定操作，逐步过渡到自主学习、跨任务泛化的阶段，最终将进化为能够在人机协作环境中解决未知问题的智能伙伴。

沿着这一进化路径，工业场景不仅是具身智能技术应用的重要落地场景，更是其锤炼实操技能的核心环境。通过车规级的可靠性与安全标准、软硬一体的系统能力，以及真实产线中的数据闭环机制，无界动力正在推动机器人从学习动作分布走向理解物理规律，从完成单一任务走向跨任务迁移，让具身通用大脑真正转化为稳定、可复制的工业生产力。

总结与展望

从主论坛对世界模型技术路线的深度阐释，到全球合作、产业落地、技术范式与工业实践等多维度的专题讨论，无界动力在本届世界机器人大会上形成了一条清晰的思想与实践主线：以隐空间世界模型理解物理规律，以强化学习建立行动价值判断，以真实场景牵引能力持续进化，并在全球产业协同与市场实践中不断验证和拓展技术边界，最终通过软硬协同的全栈体系将智能转化为切实的现实生产力。

当展台上的机器人开始在工业与商业环境中理解任务、灵巧操作、协同服务时，论坛中的技术判断正逐步转化为可被验证的现实成果。无界动力也将持续推进具身通用大脑MWA™与机器人本体、核心部件、数据体系及应用场景的协同进化，让世界模型不仅能够预测世界，更能够走进真实场景、改变现实环境，并最终服务于人类的生产生活需求。