Codex额度黑洞：OpenAI全量重置付费用户额度

经过一周的排查，Codex额度消耗过快的悬案终于水落石出。

从8月中下旬开始，大量付费用户陆续发现自己的额度消耗速度出现了明显异常。同样的任务，上周还能顺畅完成，这周却很快就耗尽了可用额度。有用户实测，价值200美元的Pro套餐，仅16个小时就烧掉了80%的可用额度。

社区内最初的猜测集中在“隐性额度调整”上，不少用户认为官方在未公开通知的情况下缩减了额度供应。毕竟Codex刚刚突破2000万活跃用户大关，用户量的暴涨带来了不小的算力压力，不少人猜测官方是通过这种方式缓解成本压力。

8月22日，Codex负责人首次出面回应争议，称部分用户本周的缓存命中率较前几周有所下降，未命中缓存就需要重新执行完整的推理流程，因此相同操作会消耗更多额度。但这个解释并没有获得用户的认可，有网友当场质疑，如果问题真的出在缓存命中率上，应该公开前后的对比数据，70%的额度凭空蒸发，仅凭缓存变化根本无法解释这种情况，更有用户指出官方的解释每隔24小时就会出现变化，强调真正的透明远比口头承诺更重要。

负责人并没有食言，在第二天就在社交平台上发布了详细的问题复盘，一口气承认了三处导致额度异常消耗的Bug。

第一处问题出在长会话的图片压缩流程上。 Codex在处理超长会话时，会自动将旧的聊天记录压缩为摘要，以腾出上下文空间继续处理后续内容，这套机制名为compaction。当会话中包含大量图片且需要多轮压缩时，这个打包流程会产生额外的算力浪费，进而消耗更多额度。

第二处问题来自刚上线不久的Computer History功能。 该功能可以将用户Mac设备上选定的应用和网页操作记录自动导入到相关AI工具中，官方测试发现，该功能在重度用户群体中的额度消耗明显高于平均水平。

第三处问题则是最让人哭笑不得的自动对话标题功能。 这个功能原本只是为了给每段对话自动生成标题，方便用户在会话列表中快速识别内容，本该在后台静默运行，不会带来明显的资源消耗，但实际运行中产生的额度消耗远超预期，被不少用户称为“隐藏的额度黑洞”。更让人无奈的是，用户既无法查看这个功能的运行状态，也无法手动将其关闭。

该复盘帖发布后，社区内瞬间引发了大量讨论，有用户评论称，一个从未被主动要求开启的后台功能，悄无声息地消耗着付费用户的额度，用户既看不到它的运行情况，也没有办法手动关闭它。

在公布Bug的同时，OpenAI也给出了实在的补偿方案：为所有付费订阅用户进行一次完整的额度重置。负责人表示，重置操作将在太平洋时间次日下午2点正式落地，换算到国内时间大概是清晨5点左右。此前Codex活跃用户突破2000万时，官方曾推出过用户可自行兑换的额度重置福利，而这次则是直接为所有用户统一重置额度。有社区用户粗略估算，这类大规模的额度重置，相当于OpenAI直接投入了价值数百万美元的算力成本。