文章摘要
OpenAI旗下Codex项目负责人Tibo在播客访谈中分享AI领域干货。他回顾个人经历，对比DeepMind与OpenAI文化，阐述对下一代智能体看法，介绍UltraFast模式应用及前景，提及ChatGPT与Codex合并计划、未来人机交互趋势等。还谈到额度重置、算力规划、前沿训练暂停等情况，最后透露次日恢复ChatGPTPlus用户5小时使用限制。

在最新一期播客访谈中，OpenAI旗下Codex项目负责人Tibo分享了大量AI领域的核心干货，这位因经常亲自为开发者重置使用额度而被网友称为“赛博义父”的负责人，甚至专门制作了一个实体按钮，随时可以为受影响的用户调整额度，他也在访谈中自信表示“只要我想重置，随时都可以重置”。

Tibo全名Thibault Sottiaux，来自比利时，本科毕业于鲁汶天主教大学应用数学专业。2015年他加入大型科技公司，最初参与地图相关工作，之后进入DeepMind负责AI研究基础设施建设，参与支撑了包括AlphaGo在内的多个前沿AI项目。2024年他加入OpenAI接手Codex项目，随着AI编程浪潮兴起，Codex成为OpenAI增长最快的产品之一，Tibo也因此进入开发者视野。

这场访谈覆盖了OpenAI的产品文化、下一代智能体、Ultra Fast极速模式、未来人机交互、前沿模型训练暂停等多个核心议题，几乎涵盖了当前AI领域的热门方向。

访谈中Tibo首先回顾了自己在DeepMind的经历。早在ChatGPT面世的前一年，DeepMind团队就已经开发出了LM Chat这类内部语言模型对话工具，当时团队已经萌生了将其推向公众的想法，但母公司整体过于保守，阻止了这类可能冲击现有业务的产品落地。对比之下，OpenAI的文化更注重快速交付产品，研究与产品团队紧密协作，能够快速将想法落地并推向用户，这也是他选择加入OpenAI的重要原因。

他还提到，OpenAI的文化自下而上且充满赋能性，每个人都可以提出创意并快速推进，同时也注重保持产品的简洁性和高质量，比如ChatGPT的iOS应用就被他认为是市面上顶尖的产品之一。对于创业者，他建议要坚定信念，贴近用户快速迭代，同时敢于颠覆自身现有业务，拥抱未来的变化。

当被问及公司成熟后如何维持创新文化时，Tibo表示OpenAI始终面向未来布局，不会被短期的现金牛业务束缚。团队会通过实际试用模型来挖掘其真实能力，而非仅依赖基准测试，比如新推出的语音功能就彻底改变了团队的日常工作流，现在他经常通过语音向AI下达任务，高效完成多项工作。

关于下一代智能体，Tibo提出了核心观点：当前的智能体发展方向不该是堆砌更多技能、记忆或子智能体，而是让这些机制“消失”。用户真正需要的是一个能够持续理解自身目标、日常工作和团队上下文的伙伴，而非需要不断管理技能文件、记忆库和智能体网络的工具。他还指出，笔记本电脑将成为AI智能体的新瓶颈，下一代智能体必然会走向云端，依托更大规模的计算资源运行。

他进一步解释，目前很多开发者会同时运行10到15个智能体，本质是用并发来弥补模型响应速度不足的问题。而Ultra Fast模式将响应速度提升到接近人类思考的水平，届时开发者的工作流将回归实时交互和心流状态，无需频繁切换上下文。

关于Ultra Fast模式，Tibo介绍了其实际应用场景。在内部测试中，该模式已经在高风险场景中得到广泛应用，比如事故响应团队会优先使用该模式，因为每一秒都至关重要。还有团队在推进关键项目时也会申请使用，比如为DevDay准备新功能的团队。

他还提到，Ultra Fast在工具调用较少、需要生成大量上下文的场景中表现尤为突出，比如快速搭建网站或游戏原型时，速度可以提升10倍左右；但如果存在大量工具调用，受网络或执行轨迹的开销影响，加速效果会维持在3到4倍。他自己患有注意缺陷多动障碍，习惯在上下文切换和大量小决策中找到状态，但Ultra Fast模式也能帮助他在需要专注于单一任务时保持心流。而主持人也有类似的神经发育差异，两人对Ultra Fast的需求也各有侧重。

他还提到，未来Ultra Fast的普及度会越来越高，一两年内可能成为默认选项，但始终会存在更高配置的溢价档位，满足对性能有极致需求的用户。同时OpenAI员工不会无限制使用Ultra Fast容量，大部分资源会留给外部用户和客户。

访谈中还谈到了ChatGPT与Codex的合并计划。Tibo表示，合并是未来模型发展的必然要求，两者最终会融合为一个高度个性化的AGI产品，不再区分“编程智能体”和“聊天助手”。未来的界面会根据用户的任务、能力和习惯自动调整，无论用户是否具备编程背景，都能获得贴合自身需求的使用体验。用户无需主动选择界面类型，系统会根据每个人的具体情况自动适配，因为用户的技能和需求本就是一个连续的光谱，而非简单的分类。

对于未来的人机交互，Tibo认为会更加自然和环境化，不仅会支持语音交互，还会感知更多非语言的交流信号，比如手势、面部表情等。当前ChatGPT的语音功能已经快速普及，越来越多的用户选择通过语音与AI互动，因为这比打字更加自然高效。未来的AI还会能够理解用户所处的环境，比如在办公室白板上写下的想法，AI也能够感知并提供帮助。

对于行业内的竞争，Tibo表示自己并不太关注对手，OpenAI的差异化优势不在于单纯追求模型更强，而是致力于将最强的AI能力交到尽可能多的用户手中。通过合并Codex并接入ChatGPT的庞大用户群体，OpenAI能够快速将AI编程能力普及给更多人群，包括产品经理、设计师、销售人员等非技术岗位的用户，这也推动了Codex用户量快速突破2000万。

他还提到，OpenAI非常注重社区建设，保持产品的透明度，从社区汲取创意并快速反馈，这种方式不仅能让产品更贴合用户需求，也能为团队带来更多能量。

关于广受关注的Codex额度重置，Tibo解释说，这最初源于团队在产品迭代过程中出现的故障或体验问题，为了补偿用户而提供的额度调整，后来逐渐演变为一种常态化的用户关怀措施。他拥有直接重置额度的权限，无需经过多层审批，核心原则是当产品未能达到预期时，及时为用户提供补偿。除了补偿故障用户，重置额度也会用于推广新功能，比如在Ultra Fast上线时，为用户提供额外额度体验新功能。而那个实体按钮，正是为了方便他快速完成额度重置而制作的。

他还提到了团队维护的趣味功能Codex Pets，虽然这类功能不算核心业务，但团队也会用心维护，比如他自己的屏幕上就一直显示着自己的Pet，在视频会议时也会出现，给团队带来不少乐趣。

关于算力规划和效率提升，Tibo表示OpenAI早在两年前就开始了大规模的算力投入，尽管当时曾受到质疑，但现在看来这是极具前瞻性的押注。当前OpenAI不仅用算力支持研究，还利用最先进的模型来优化基础设施、CUDA内核和推理栈，形成了“更强模型→更高效率→更多算力→更强模型”的递归自我改进飞轮。

比如Sol模型优化了Luna的运行效率，让Luna的价格下调了80%，这种效率提升不仅来自算法改进，也来自对技术栈的全面重构。在算力分配上，OpenAI会从第一性原理出发，为研究和产品分配资源，而效率提升后，相同的算力可以支撑更高的吞吐量，无需在各领域之间进行艰难的取舍。

访谈中还提到了OpenAI暂停前沿强化学习训练的决定。Tibo表示，这一决定主要出于安全和对齐的考量，随着模型能力增强，对齐和安全的重要性也越来越高，团队需要投入大量资源来加固系统的每一个环节，确保在恢复训练时能够完全掌控。这一工作由安全团队主导，通过逐步明确的原则来判断恢复训练的时机。

对于对AI感到紧张的公众，Tibo建议不必过度担忧，AI技术会随着时间变得越来越高效，成本也会不断降低，能够为更多人提供帮助。比如ChatGPT可以辅助写作、提供个人建议，甚至帮助用户准备就医时的信息，这些实用价值已经触手可及。他建议犹豫的用户可以从观察身边人的使用体验开始，逐步了解AI能带来的价值。

访谈的最后，Tibo还透露了一个最新消息：OpenAI将于次日恢复ChatGPT Plus用户的5小时使用限制，不过Pro套餐的100美元和200美元档位在未来几个月内不会受到该限制的影响。

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