OpenAI访谈：ChatGPT/Codex合并，Tibo谈Agent与额度重置

近期使用AI编码工具时遇到了不少麻烦：不仅Codex的对话历史频繁丢失，好几次十几轮的对话记录直接消失，还有官方调整了使用限制，Plus用户的5小时使用限制重新恢复，且没有提前缓冲时间，Pro用户则暂时没有时长上限，不少用户都需要熬夜刷取使用额度。

除此之外，GPT-5.6 Sol的xhigh档位近期表现下滑，执行任务时只会生成测试代码，连skill加载都会失败。为此调整了工作流，要么让fable5生成执行计划并启动子agent调用Codex完成任务，要么让5.6 sol high档位生成计划，交由5.6 sol medium档位执行，这套组合的运行速度和输出质量都没有受到明显影响。

官方相关的最新动态来自一则44分钟的访谈，披露了不少核心行业信息，包括下一代模型Astra（也可称为GPT6）规划、Agent框架发展方向以及用户额度重置的原因。

访谈中聊到了下一代Agent的形态：当前Codex用户已经习惯了复杂的操作设置，维护skill时可能丢失长期记忆，使用多Agent工作流还要单独规划子agent的运行逻辑，不少开发者都吐槽这套流程过于繁琐。而OpenAI的下一代Agent目标非常明确，会深度理解用户的目标并主动行动，不需要用户再去管理底层的运行结构。

访谈还拆分了两个Agent的发展方向：一类是personal AGI，会深度熟悉用户的使用习惯，和用户协同完成各类日常任务；另一类是full automation全自动化模式，可以主动从生产日志中发现并优化性能问题，将风险暴露的时间压缩到接近零。

另外，ChatGPT和Codex将会合并为同一个personal AGI应用，所有用户使用的底层架构都是统一的，只是根据不同的工具调用和任务类型做差异化适配。

访谈中也聊到了Tibo频繁重置用户额度的原因：最初是因为模型迭代速度太快导致功能出现故障，通过重置来补救，后来慢慢演变成了社区里的常规操作。有趣的是，这个决策并没有复杂的审批流程，不需要向上级申请，只要觉得需要重置就可以直接操作，甚至还专门设置了实体的重置按钮。

除了额度调整，模型的运行速度也在持续提升：13号刚推出了基于Cerebras硬件加速的GPT 5.6 Sol版本，Ultra Fast模式下的处理速度可以达到标准模式的14倍，每秒能生成750个token。Tibo预计，1到2年内这种速度将会成为模型的默认运行标准。

访谈中Tibo还分享了给创业公司的建议，核心非常简单：尽早获取真实的用户反馈，并根据反馈快速迭代产品。OpenAI本身也是如此，在训练出新模型后，内部会进行大量的实际使用测试，在使用过程中发现新的使用场景，从而调整产品的发展方向。

感慨之下似乎又能理解OpenAI的一些操作了，但转念又想到月底Claude Code的50%周增量额度就要过期，于是打算多囤一些国产模型的coding开发计划，甚至还调侃不如组队去偷按Tibo的重置按钮，目前进度是1/1000。