文章摘要
Claude开发商Anthropic推出模型硬件标准（MHS），该标准为不同厂商硬件提供统一规范接口，解决了硬件接口不统一、难以被AI统一控制的痛点，可让Claude直接识别、调度操控各类物理硬件，实现分布式具身，目前处于小范围研究预览阶段，后续将正式开源，是Anthropic布局物理AI的重要举措。

就在前不久，Claude的母公司Anthropic推出了一项全新的行业标准——模型硬件标准（Model Hardware Standard，简称MHS），这标志着AI终于真正迈出了连接物理世界的关键一步。此前Claude还在线上阻止了一笔5000万的转账，而这次的新发布，更是带着《超体》般的想象空间。

和Anthropic此前推出的MCP类似，MHS是一套面向硬件的驱动和设备描述规范，能够把不同厂商硬件各自的控制方式，转译成AI代理可以发现、读取、调用的统一接口，让Claude这样的大模型能够直接和现实中的硬件交互。简单来说，MHS就是物理世界的MCP，解决了长期以来硬件设备之间接口不统一、难以被AI统一控制的痛点。

MHS最早源于Anthropic和HHMI Janelia研究园区的合作项目，最初的研发目标就是解决实验室场景中的设备兼容难题。在以往的实验室环境中，几乎每台设备都有自己专属的软件、驱动和数据格式，想要让不同厂商的仪器协同工作，工程师通常需要逐一阅读官方文档、编写大量适配代码，整个集成过程可能持续数周甚至数月。而且就算设备成功连通，AI代理依然很难直观知晓：这台设备到底能做什么、当前处于什么状态，以及哪些操作可能存在安全风险。

MHS相当于给所有硬件统一配备了一套标准驱动，还附带了一份AI能完全看懂的设备说明书。接入MHS之后，设备的能力会被转换成“读取”“写入”这类标准化操作，同时主动向AI代理汇报当前运行状态、可执行的动作范围、物理属性以及不可突破的安全边界。这样一来，Claude不需要提前熟悉每一款设备的专属接口，就能主动发现设备、读取实时状态，再通过MCP、命令行或者代码调用对应功能，还能根据设备返回的实时数据调整参数、处理故障，并规划下一步操作。

为了让更多人直观理解这套标准的价值，Anthropic在官方演示中举了一个实验室场景的例子。过去研究人员在观察游动的细胞时，往往需要长时间守在显微镜前，一边盯着画面一边手动调整设备，防止目标游出视野，这项工作既耗时又耗费精力。而接入MHS之后，Claude可以统一读取相机、显微镜等设备的状态，当实验对象游出原定视野时，它只需要几分钟就能编写一套专属的追踪程序和操作界面，自动控制显微镜完成实时追踪，让研究人员可以把宝贵的时间重新投入到核心的研究工作中。

在最初的合作版本中，Claude通过MHS控制了一套由不同厂商激光器、电动调焦器和相机组成的脑成像系统——这些设备原本各自为政，没有统一的通信接口。MHS的介入，不仅把这些互不兼容的设备连接成了一个整体，还让Claude能够统一调度所有硬件完成成像任务。

目前Claude已经可以通过MHS直接控制Hugging Face LeRobot生态中的SO-ARM101低成本机械臂，整个操作过程不需要提前训练机器人策略，也不需要远程操作或者人类示范。Claude会自行测量机械臂的工作区域、完成设备校准，再通过MHS调用LeRobot的底层控制器执行具体动作。不仅如此，MHS的目标远不止于控制机器人，在官方展示的demo中，它还能帮助完成精密仪器的干湿实验，大幅加速科学研发的效率。

很多人此前猜测Anthropic会给Claude打造一副专属的机器身体，但MHS的推出换来了一种完全不同的思路：Claude不需要固定的“身体”，所有接入MHS的硬件，都可以临时成为它的“身体”，形成所谓的分布式具身。这正是《超体》中Lucy将周围电子设备转化为自身能力的工程化实现。

从MCP到MHS，Anthropic其实一直在践行同一条发展逻辑：用统一接口把原本彼此割裂的世界连接到AI代理面前。MCP打通了软件、数据库和各类数字工具，让Claude能够理解并调用数字世界的资源；而MHS则把这套逻辑延伸到了物理世界，让机械臂、显微镜、相机和实验仪器都成为AI可以发现和调用的工具。

表面上看，这是Anthropic在为AI代理搭建更高级的自动化基础设施，但往深层挖掘，这同时也是一条清晰的数据路线。AI代理每多连接一个软件，就能多接触一种数字环境；每多控制一类硬件，就能多获得一类来自真实世界的状态、反馈和操作数据。从MCP到MHS，Anthropic不只是想让Claude“会用更多工具”，而是在不断扩大模型能够进入、观察和行动的环境边界，同时收集更多真实世界的数据。

其实在过去半年里，Anthropic已经在物理AI领域完成了多轮布局。今年6月，他们在讨论递归智能的论文中就判断，具身智能很可能紧随递归智能之后到来，并沿着类似的路径快速进步。之后他们陆续测试了Claude控制机器狗、机械臂、人形机器人和无人机，验证大语言模型的推理能力能否迁移到物理世界。前不久，曾牵头组建OpenAI机器人团队的Caitlin Kalinowski也加入了Anthropic，让不少行业观察者猜测他们会亲自打造专属机器人，但MHS的推出证明，Anthropic选择了先搭建连接硬件的通用接口。

目前MHS仍处于小范围研究预览阶段，仅对部分科研机构和硬件厂商开放。Anthropic希望通过这些真实场景测试MHS的能力边界，补充针对物理设备的安全评估和使用规范，之后会将这套标准正式开源。

当然，现在还没有到《超体》的真正时代，但Claude已经学会了“借身体”完成复杂任务。等到未来它真的能控制家电、电脑甚至更多硬件的时候，再有人想要转账5000万，Claude可能就不只是在线上劝阻，而是会亲自上手阻止了——到时候，大家可能会更关心，Claude借来的这条机械臂，到底有多重。

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