文章摘要
开源AI智能体OpenClaw2025年底上线后曾爆火，创下GitHub星标增长纪录，带动AI圈“养虾”热潮，仅数月就因自身存在使用成本高、安全风险等局限，加之内业快速迭代，热度褪去，行业焦点转向其他标准化智能体产品。其核心能力已被行业吸收，也为AI Agent领域留下探索遗产，是AI行业高速迭代的典型缩影。

不少网友感慨：“这才过去多久啊，感觉OpenClaw就像从没出现过一样。”

几个月前还刷屏AI圈的开源智能体OpenClaw，如今已经成了不少人眼中的“赛博时代眼泪”。近期海外社交平台上的怀旧讨论此起彼伏，就连项目主创Peter看到都忍不住跟着调侃。

但讽刺的是，就在半年前，这个项目还红得发紫，几乎是AI Agent领域的现象级爆品。当时朋友圈里人人都在“养龙虾”，抢Mac mini、付费上门部署、给自己的智能体起专属名字，成了AI圈的新型社交潮流，甚至深圳华强北都出现了Mac mini缺货，部分型号加价最高达600元的盛况。

彼时的OpenClaw到底有多火？从GitHub的数据就能看出来：2025年11月底上线，仅用100天就冲到25万+Star，直接超越了积累十多年的React；到2026年3月底，Star数突破33万，曾在48小时内狂揽超过3.4万个Star，成为GitHub历史上增长最快的开源项目之一。

这场全民“养虾运动”很快吸引了大厂入局：线下安装活动、程序员免费教学、499元上门部署的服务层出不穷，各家厂商也纷纷跟进一键部署方案，“养虾教程”、零门槛版本、各类XX Claw衍生产品满天飞。

可仅仅过了几个月，AI圈的讨论焦点已经从OpenClaw转向了Claude Code、Codex、Skills和Harness。不少网友直言“AI圈的时代眼泪，保质期都按月算了”，甚至有人在社交平台上集体“悼念”这个曾经的爆火项目。

不过需要澄清的是，OpenClaw并没有真正消失。截至2026年8月，它的Star数已经突破38万，Fork数超过8万，项目依然有人维护更新，所谓的“查无此虾”其实另有原因。

从全民养虾到原厂代打

更准确的说法是，OpenClaw的热度已经“春风化雨”：它的核心能力被各大厂商吸收，变成了低门槛的标准化产品。据不完全统计，仅国内厂商推出的龙虾衍生产品就有30余款：腾讯先后推出支持微信远程操控的WorkBuddy和QClaw，主打一键部署；百度推出DuMate+“龙虾全家桶”，覆盖桌面、云端、手机等多终端；网易有道的LobsterAI支持本地运行、跨平台操作和远程控制；智谱的AutoClaw实现本地一键部署，预装Skills并接入飞书，后续还升级了自进化能力；火山引擎的ArkClaw则支持7×24小时运行，还在拓展多Agent协作和Runtime功能。

真正让全民养虾时代落幕的，是AI圈的讨论焦点转向了Harness。

OpenClaw爆红的核心卖点，是高度自定义的智能体搭建方案：用户可以自主选择模型、配置权限、接入各类工具，亲手打造属于自己的“开源贾维斯”。但随着Claude Code、Codex等原厂工具的出现，这套复杂的自定义流程被打包成了标准化的解决方案。比如OpenAI在更新Agents SDK时，直接将文件操作、命令执行、长任务处理、沙箱运行等能力整合进了model-native harness；Codex也形成了自己的完整工具链。如今，如何为模型配置上下文、记忆、工具、沙箱和权限，让智能体稳定持续工作，已经成为行业讨论的核心。

被忽视的遗产与隐藏的隐患

风口的转向并非全因为AI圈喜新厌旧，OpenClaw本身的局限性也逐渐暴露。

首先是高昂的使用成本：作为24小时在线的智能体，OpenClaw需要持续维护上下文、调用模型和工具，频繁产生Token消耗，不少用户在使用一周后就出现了Token焦虑，从最初的惊叹到后续的成本顾虑，体验落差明显。

其次是安全隐患：最典型的案例就是Meta安全与协调负责人测试OpenClaw时，因开放了邮箱权限，导致智能体误操作删除了大量邮件，且一度无法停止。这也戳中了个人AI Agent的核心矛盾：想要让智能体更像贾维斯，就需要赋予更多权限，但权限越大，失控的风险就越高。

但从另一个角度看，OpenClaw并没有输得很惨。它更像是提前为行业演示了下一代AI Agent需要解决的核心问题：如何让智能体拥有自主操作能力又不会失控，如何实现24小时稳定运行又控制成本，如何在赋予自由的同时保留安全边界。而如今Claude Code、Codex和各类Harness正在填补的，正是这些空白。可以说，OpenClaw留下的最大遗产，已经从“人人养一个OpenClaw”，变成了“人人都在琢磨如何打造更靠谱的AI智能体”。

龙虾之父的新战场

当OpenClaw逐渐淡出大众视野时，它的主创Peter并没有停下脚步。2026年2月，Peter Steinberger正式加入OpenAI，继续深耕个人AI Agent领域。

在OpenAI期间，他带领团队聚焦Codex和Agent相关研发，尝试让智能体能够自主完成代码编写、测试、修复和迭代，人类只需要负责设定目标和验收成果。他在公开采访和演讲中多次提到“Software Factory”的概念，甚至曾让Codex围绕一个任务连续运行一周时间，探索智能体长期自主工作的可能性。

近期，Peter又和Dropbox联合创始人Drew Houston一起，各自捐赠100万美元成为Omacom Foundation的创始赞助人。这个基金会的目标是推动Linux桌面生态的发展，为开源基础设施和开发者提供支持，试图让“Linux桌面之年”不再年年跳票。

曾经专注于打造“开源贾维斯”的Peter，如今已经转向为下一代AI Agent搭建基础设施，而OpenClaw的故事，也成了AI行业快速迭代的一个缩影。

OpenClaw：不管咋说，爱过就好。

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