OpenAI狂购数万Mac 苹果Mac成AI训练主力

近期有行业消息显示，头部AI企业正在大规模采购苹果的Mac设备，其中OpenAI单次采购量就达到数万台，甚至出现断货后仍全力补货的情况。值得注意的是，这些企业并未选择轻薄便携的MacBook，而是专门采购无屏幕无键盘的Mac mini和Mac Studio，这引发了不少讨论：究竟是什么样的AI业务，让英伟达GPU和谷歌TPU都无法满足需求，非要依赖Mac设备？

据行业内可靠信息，OpenAI已经拿下了数以万计的Mac mini和Mac Studio，用于强化学习相关研发工作。不止OpenAI，Anthropic也通过亚马逊云服务租用了大量Mac mini，开展同类AI项目。

这些设备主要用于训练计算机使用智能体，也就是能够自主完成操作电脑、编辑测试代码、整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。

这股AI企业采购Mac的热潮，直接体现在了苹果的最新季度财报中。上一季度Mac产品销售额同比增长近29%，达到103亿美元，增速超过了iPhone、iPad等所有苹果其他产品线，成为苹果增长最快的业务板块。

6月23日，苹果在总部Apple Park举办了名为“Business at the Park”的活动，这在苹果历史上并不多见——这家公司长期专注消费级市场，极少专门面向企业客户举办活动。当天迪士尼、福特的高管到场，Anthropic联合创始人Jared Kaplan也出席了活动，苹果即将卸任的CEO Tim Cook与即将接任的John Ternus均参与其中。据参会者透露，苹果在活动中反复强调自家硬件非常适合本地AI任务处理，Mac mini更是整场活动的核心焦点。

长期以来，AI训练市场基本由英伟达GPU主导，但Mac能在强化学习这个细分场景实现大规模采购，核心在于其统一内存架构。英伟达GPU的显存与系统内存相互分离，数据在两者之间传输时会产生明显的性能瓶颈；而苹果M系列芯片采用单一共享内存池，CPU和GPU可以直接访问同一块内存空间，在处理AI工作负载时具备天然的性能优势。

除此之外，与轻薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备了专业的散热系统，可以长时间运行复杂AI任务而不会因为过热降频，这对于需要持续数小时甚至数天的强化学习训练来说至关重要。

苹果还推出了EXO Labs开源软件项目，支持将多台Mac设备组成集群，在本地运行万亿参数级别的AI模型。刚刚发布的新款Mac Studio也重点强调了集群能力，多台设备可以串联组合成更强大的系统，适配前沿AI模型的运行需求。值得一提的是，这次Mac新品的发布时间也并不寻常：苹果通常会在每年10月或11月进行年末Mac产品线更新，而这次新品提前到了8月推出。

Mac在本地AI领域的崛起，已经引起了英伟达的关注。据与英伟达高管讨论过竞争形势的知情人士透露，英伟达已经将苹果视为本地AI领域的最大竞争对手。去年底，英伟达发布了DGX Spark，这款AI桌面电脑的设计风格与Mac mini相似，正是瞄准了这个细分市场。

不过苹果目前正面临供应跟不上的困境。AI数据中心对内存芯片的巨大需求引发了全行业的历史性短缺，苹果也未能幸免，针对AI开发者的高配版Mac mini和Mac Studio已经断货数月。

苹果前AI产品企业营销经理Todd Dailey透露，过去一年由于Mac供应受限，不少企业已经开始寻找替代方案，英伟达的DGX Spark就是被频繁提及的现货选项。Dailey在今年4月从苹果离职，目前担任独立AI顾问，他还表示，Mac在企业AI市场的火爆完全是意外，并非苹果的主动规划——苹果并没有专门面向企业客户的工程团队，也没有专注于开发者关系的专职员工。

苹果上一次推出服务器产品还是2011年停产的Xserve，基于Mac的服务器操作系统也在2022年停止了开发。

不过已经有创业者嗅到了其中的商机。前OpenAI计算基础设施员工Peter Voell创办了名为Mount Thor的云计算公司，主打基于苹果硬件的AI执行环境，目前仍处于隐身运营状态。

苹果也寄希望于Mount Thor、webAI这类合作伙伴，将Mac设备进一步拓展到更深层次的企业市场。除此之外，苹果近期已经开始使用Mac芯片构建自用服务器，用于私有云计算服务，处理超出iPhone或Mac设备本地处理能力的AI任务。不过有企业客户曾询问苹果是否可以开放这些服务器的使用权，目前苹果仍拒绝了相关请求。