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腾讯混元发布新一代开源旗舰生产力模型Hy4 preview 770B，该模型总参数770B，上下文窗口达1M token，针对代码开发、办公协作、游戏开发、科学研究等多真实生产力场景完成能力升级，性能优于同类竞品，目前已正式开源，开放多渠道获取体验，后续将持续迭代优化。

新一代旗舰大模型迎来全新迭代，该版本在参数规模、上下文窗口与训练优化上都实现了全面升级，凭借出色的综合表现稳居开源模型第一梯队。

这款新模型总参数规模达770B，激活参数为49B，上下文窗口长度延伸至1M token。通过预训练阶段的高质量数据构建与后训练阶段的精细调优，模型在代码开发、办公协作、科学研究等真实生产力场景中都展现出了卓越的能力。

面向真实生产力场景的能力升级

模型的能力打磨离不开与多领域专家的深度协作，覆盖软件工程、游戏开发、金融分析、安全合规等多个场景的训练数据，让模型能够更好适配真实业务需求。

在软件工程领域，模型大幅增强了长程开发任务的理解、规划与调试能力，能够帮助开发者提升前端开发的视觉设计与交互体验，从需求梳理到代码生成再到功能验证，提供全流程的智能辅助。

办公协作与金融分析场景中，模型的复杂场景理解能力得到显著优化，能够高效完成数据分析、跨文件内容整合，从信息收集到文档、表格与演示文稿的完整交付都能提供精准支持，帮助团队提升办公效率。

游戏开发方向上，模型实现了从一句自然语言需求直接生成可玩原型的能力，同时能够熟练对接主流游戏引擎，开发者可以通过多轮交互对话持续完善复杂的游戏项目。借助Unreal 5引擎，模型可以通过纯对话流程从零打造完整的射击游戏Demo，涵盖环境美术、玩法逻辑与关卡设计；在Unity引擎中，也能快速生成第三人称企鹅冒险游戏的Demo，包含场景美术、战斗系统与完整的流程关卡。

科学研究场景中，模型在复杂科研问题的推理与求解上取得了长足进步，覆盖AI研发、分子动力学模拟、凝聚态物理、基础数学等多个细分领域。

在机器学习力场分子动力学模拟领域，配合配套工具，模型针对32512原子的磷脂双分子层SO3LR实现了2.0倍的性能提速，单步模拟时间降至54.9ms，单张高端GPU即可支持30万原子的规模计算，为新材料筛选、药物分子研究与复杂生命体系模拟提供了更强大的计算能力。

在低温量子输运器件设计任务中，模型自主完成了量子散射求解器构建、五势垒结构的优化与含时演化验证，将高能阻带的平均泄漏率从基线的48.2%降至4.8%，同时自动生成了支持参数调整与重新求解的交互式模拟器，完整覆盖了从科学计算到成果交付的全流程。

在经典几何难题攻关中，模型在三维Blaschke–Lebesgue问题上取得重大突破，将体积下界从0.380799提升至0.41104，距离Meissner四面体猜想的最终证明仅差约2%的差距，相关完整证明已公开可供查阅。

除此之外，模型还能支持古建筑数字孪生网站的快速搭建，通过Three.js实现参数化建模与程序化纹理生成，打造桌面优先的全视口可交互数字卷宗；可以生成基于WebGL的横向互动漫画页面，维持多章节的角色画风与叙事连续性，同时优化移动端的运行性能；在企业财务稽核场景中，模型能够从数十份文件中自动甄别发票合规性，结合规章制度完成报销申请的严格审核；还能构建金融研究沙盒，直观展示宏观事件如何传导至行业供需、产业链与企业价值分配的完整路径。

为了验证模型的实际表现，团队组织了163名内部专家参与203项工程任务的盲测，结果显示该模型的平均得分为2.99/4.00，略优于同类型竞品的表现。

自主优化与推理能力提升

该模型还具备自主分析系统瓶颈的能力，通过算子融合、通信优化等方向的多轮迭代优化，端到端吞吐相较基线提升了31.8%，在不同上下文长度与并发场景下都能保持稳定的性能收益。在小模型后训练任务中，模型可以像专业研究者一样管理多个实验会话，协调多目标优化，在多项评测任务上均优于独立探索的效果，展现了复杂研发任务中的决策与迭代能力。

开源与体验方式

目前该模型已经正式开源，用户可以通过多个平台获取模型代码与权重，同时也已在多个主流AI开放平台上线，可在多款企业协作与开发工具中直接体验。团队也将通过敏捷迭代持续优化模型，收集真实用户反馈以进一步提升正式版本的表现，坚持以开放与高性价比的方式，让大模型的能力普惠更多用户。

开源链接：

模型体验：https://aistudio.tencent.com/

官方研究博客：https://hy.tencent.com/research/hy4-preview

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