文章摘要
8月25日,字节跳动整合多方生产力资源,推出独立AI办公产品「豆包工作」,这是字节入局AI办公赛道的首份产品。它深度打通飞书生态,支持多使用路径、可接入第三方技能,能一站式完成多类办公任务。实测验证其可高效完成原型建站、工具整理等复杂工作,产品落地效果待后续用户检验。

8月25日,「豆包工作」正式作为独立产品和品牌上线。这背后是字节在AI办公场景下的一次快速资源整合:7月30日飞书产品团队并入豆包,仅用25天,TRAE Work和扣子在工作场景的产品能力也全部收归豆包麾下,字节将所有生产力Agent的资源全部整合到了同一生态中。「豆包工作」也成为这场办公赛道竞争中,字节交出的首份答卷,主打“工作新习惯,先让豆包干”。

作为进入办公场景的全新Agent产品,「豆包工作」和飞书生态深度打通,可以读取飞书内的企业上下文、云文档、群聊记录、多维表格、审批和日历等所有信息,通过拆解任务、调用工具,直接产出符合企业场景的可用成果,包括文档、表格、PPT、网页甚至完整的电脑操作流程。

我们团队在过去一周的实测中,全程使用这款产品处理日常工作,最深的感受就是:工作,真的可以先交给豆包来完成。接下来我们就分享这次的实测体验。

实战案例一:打造AI创意产品官网

我们团队内部有个习惯,同事刷到有意思的AI产品创意时,会随手保存到名为AI DayDreamer的飞书多维表格里,目前已经积累了10个概念产品,从AI提示词眼镜到情绪陪聊挂件都有。这次我们尝试全程用「豆包工作」完成从多维表格到完整原型网站的全流程,完整验证了它的能力链,包括读取表格、安装GitHub Skill、批量生图、撰写PRD、原型建站、生成README和多轮迭代。

目前「豆包工作」有三种使用路径:一是在豆包PC端切换到工作模式,二是独立的「豆包工作」APP,三是飞书内嵌入口,可以直接在飞书内唤起。我们因为大部分上下文都在飞书内,所以选择了飞书内嵌入口,群聊和README的迭代也更方便回流到飞书,当然如果习惯独立APP,也可以用飞书账号登录,体验一致。

我们的多维表格记录了每个AI创意产品的分类、优先级、创建时间和概念,「豆包工作」可以直接读取整个表格,解析所有字段提取记录。因为它自带多模态能力,集成了生图和生视频功能,我们让它为10个产品各生成一张Apple风格的纯白背景概念图,上传到表格后单独形成一列。它默认使用Seedream 4.5模型,生成速度快且质量不错。

不过这些概念图的风格不够吸引人,我们想改成当下流行的喜茶风,也就是在原图基础上添加黑色手绘涂鸦小人,每个小人对应不同主题,GitHub上有不少这类Skill。「豆包工作」可以直接安装Skill,只需要提供GitHub项目地址就能自动完成安装,同时它自带的技能连接器也内置了文档、表格、PPT、创意设计等常用Skill,使用灵活。安装喜茶风Skill后,我们让它读取表格里的10张产品图,转换成喜茶风后存回表格,效果超出预期。

一般Motion风格的原型网站主页会嵌入视频,我们让「豆包工作」用喜茶风微动态视频Skill,基于其中一款Aroma Mind AI香薰机的图片生成了动态短视频。

准备好所有素材后,我们需要撰写PRD,我们可以直接让「豆包工作」把多维表格转发到群聊,让团队成员根据表格内容提建议,不需要手动复制意见,它可以直接搜集群聊信息自动生成PRD云文档。如果是MD格式的PRD,还可以进行AI协同编辑,选中需要修改的部分用自然语言提出要求,其余内容保持不变。

PRD需要反复迭代,我们可以让它把PRD回流到群聊,整个过程只需要通过「豆包工作」一个入口,操作非常简便。根据PRD和表格里的所有素材,我们可以在「豆包工作」内快速生成前端效果并进行多轮调整。它的细节做得不错,比如生成的PRD云文档可以直接下载为Word、PDF和MD格式。

如果有更顺手的Coding Agent,也可以把MD格式的PRD下载后导入,或者通过飞书CLI把表格和PRD链接分享给其他Agent,让它们读取完整上下文。我们习惯直接在飞书内用「豆包工作」生成前端,快速搭建基础网站骨架。生成的原型网站可以下载完整代码,以香薰机为主体的喜茶风短视频可以作为主页展示,表格里的产品喜茶风图、价格和介绍则可以做成不对称的瀑布流布局。

所有操作都支持多端互通,手机可以遥控电脑操作,也能实时查看制作流程。最后我们让「豆包工作」生成了项目README,说明项目背景、网站风格、使用的Skill和数据来源,还可以分享到多个群聊。从最初的多维表格到最终的原型建站和README,整个流程全部在「豆包工作」内完成。

实战案例二:高效整理开源工具合集

「豆包工作」的使用额度采用5小时7天的滚动周期管理,结合底层模型和整个Agent框架的效率,再加上自带的多模态生图生视频能力,额度其实比较耐用。我们在实测过程中,还把它融入了日常工作流,比如我们需要macOS窗口置顶功能,原生系统没有这个功能,我们让「豆包工作」在GitHub上搜索相关项目,很快找到了TopIt这个实用工具。

在大量搜索筛选GitHub项目的过程中,我们发现额度非常耐用,于是让它完成了一次深度调研,搜集100个真正能提升效率的开源工具并整理成合集,同时结合Office场景,完成了“GitHub深度搜索+信息整理+Office本地输出”的完整工作流。

我们只需要给它一个简单的指令:“去GitHub上帮我找100个类似TopIt这样的效率神器项目,重点筛选那些足够实用、能真正改善日常工作流的小工具”,就完成了整个任务。最终它交付了三份文件:一份DOC文档对100个项目进行分类整理和完整介绍,一份Excel表格结构化汇总项目名称、功能、GitHub地址、Star数等信息,还有一份PPT筛选出最值得推荐的项目,方便浏览分享。

整个过程耗时约半小时,它完成了3轮GitHub检索,抓取并去重了966个以上的候选仓库,筛选出数百个符合要求的macOS效率工具,最终精选出100个正式推荐,同时保留了90个备选项目。三个交付物都非常顺利,而且如果本地环境连接不畅,它可以切换到虚拟环境完成项目搭建,不会因为本地环境问题卡顿。

以Excel表格为例,每个项目包含14个字段,分为11个类别,还统计了所有项目的GitHub Star总数、平均数和中位数,项目链接也全部整理完成。Word文档和PPT也采用了类似的结构化整理逻辑,整体完成度远超预期。Word文档会按照工具类别组织内容,每个分类作为二级标题,下面用表格整理具体项目,标注每个项目的Star数,方便判断热度和成熟度,不需要我们再手动补充资料。

Excel和Word文档都可以直接在「豆包工作」内下载到本地,也可以点击生成的文件卡片进入云文档继续编辑。PPT的使用尤其方便,打开后可以直接在飞书内编辑,每一页都可以单独调用AI修改,不需要重新导出调整上传,而且每一页下方还会自动配上对应的讲解字幕,展示效果非常完整。

两次重度实测下来,我们都没有触碰到额度上限,对于深度搜索、生成网页和交付多份Office文件的任务来说,额度非常充足。

行业视角:AI办公赛道的新起点

从更高维度来看,国内AI办公赛道的竞争早已白热化,几乎所有大厂都在布局这个领域。以我们搭建的喜茶风AI创意产品官网为例,整个流程几乎全程都在「豆包工作」生态内完成,从前期的产品调研、多维表格处理,到生成风格化图片和网站前端,再到PRD打磨和群聊信息提取,所有核心环节都实现了一站式完成。

飞书作为一站式协作平台,承载了文档、会议、日历、审批、即时通讯等核心工作流,是团队信息流转和协同执行的基础设施,而「豆包工作」和飞书的结合,本质上是为企业打造了智能协作中枢:飞书提供协作基础,豆包工作提供智能执行能力,这也是豆包生态能够支撑AI办公场景的核心底气。

无论是大语言模型、图文视频生成模型,还是完整的Agent框架,「豆包工作」都已经配齐,虽然后端开发等重度技术环节仍需要借助其他工具,但这已经属于流程后期的部分。整体而言,「豆包工作」已经交出了第一阶段的答卷,至于最终的评分,还要看接下来几个月用户的实际反馈,AI办公的入场券已经发放完毕,接下来比拼的是谁能真正留在用户的日常工作流中。

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