文章摘要
近两年AI短剧赛道爆发,长期面临技术“恐怖谷”、变现难、高供给低爆款的内卷困境。全AI制作的《后西游记》登陆国内上星黄金档,打破AI内容过审上星限制,带动影视股上涨。一家香港上市企业依托原有SaaS数据基因,跑通AI短剧全链路工业化可迭代的商业化闭环,半年AI业务营收占总营收过半,跻身行业头部,为AI短剧商业化破局提供了工业化路径,还计划拓展海外蓝海市场。

近两年AI生成内容在影视领域快速落地,AI短剧赛道迎来爆发式增长,但始终卡在“恐怖谷”技术瓶颈与商业化变现两大难题上。直到8月底,一部全AI制作的长视频作品登上国内主流上星卫视频道黄金档,打破了行业对AI内容过审与上星的认知边界。

8月31日晚,国内首部登陆上星卫视黄金档的AI长剧《后西游记》播出,当晚峰值收视率达0.3384%,市占率1.7862%,拿下同时段省级卫视第一,全网登上66个热搜话题,话题曝光量超1亿次。这部作品没有真人演员与实景拍摄,其核心价值并非画面惊艳,而是首次跑通了AI生成长内容过审上星的完整链路——正如国内影视企业负责人所言,这在过去几年被认为几乎不可能实现。

资本市场对此反应迅速:国内影视企业股价连续两日20CM涨停,两日市值增长超百亿,带动十余只A股影视概念股异动;9月3日,A股短剧概念板块再度拉升,头部影视企业收获四连板,另一影视企业四天三板,多家行业头部公司跟涨。如果要为AI影视行业寻找2026年的出圈时刻,这无疑是标志性节点。

但冷静复盘,过去两年AI短剧始终卡在两道坎:一是技术层面的“恐怖谷”问题,二是商业化的“不赚钱”难题。《后西游记》的播出至少证明技术瓶颈已可突破,但能否实现稳定盈利,仍没有公认的答案。

有意思的是,就在《后西游记》播出的当晚,香港资本市场的一家企业交出了一份行业答卷。8月31日晚间,港股某上市公司披露2026年中期业绩,其中今年1月才正式上线的AI短剧业务半年营收达2.226亿港元,占公司总营收4.347亿港元的51.2%,成为第一大增长曲线。而在此之前,多数人并未注意到这家深耕SaaS与效果广告十余年的老牌企业,已在AI短剧赛道布局半年之久。

在二级市场,受《后西游记》带动的市场效应也推动该公司股价大幅上涨,截至9月2日盘中最高价达0.55港元,较8月21日最低价0.132港元涨幅超317%。

该公司布局AI短剧并非始于8月底的自愿性披露公告。过去半年,其AI短剧业务从零起步跃升至行业第一梯队——在国内主流短视频平台原生短剧榜单中,6月排名第4,7月跃升至第2,单月发行营收破亿,爆款率是行业均值的6倍,累计产出13部破亿播放作品与74部千万级播放作品。业绩数据公开后,市场重新审视这家企业,其过往业务标签已翻篇,“香港AI短剧第一股”的新认知才刚刚建立。

真正让市场好奇的是,当多数玩家仍在为“恐怖谷”与“不赚钱”头疼时,这家企业如何将靠运气的“内容生意”,做成了靠数据驱动的“工程化生意”。其背后,一场围绕AI短剧的产业革命正在悄然发生。

行业爆发与内卷现状

AI短剧真正兴起不过近两年。2024年下半年,多款视频大模型陆续开放,AI生成短剧从概念落地为现实。不到两年时间,赛道跑出了一条陡峭的增长曲线。第三方行业研究机构数据显示,2026年上半年国内AI短剧用户规模突破6亿;市场规模方面,2026年前五个月全网AI短剧产值已达220亿,全年有望冲击400亿,同比增长超138%。

更值得关注的是产能爆发。国内视听行业组织数据显示,2026年一季度,全行业上线微短剧约12.8万部,其中AI微短剧约12.2万部,同比增长超95%,日均新增超1300部。换句话说,AI微短剧用不到一年时间,走完了真人短剧三四年才完成的产量爬坡。背后是制作成本的断崖式下降:券商机构研报显示,2026年上半年AI短剧制作成本较2025年整体再降80%-90%,仅为传统短剧制作成本的2%-10%;制作团队从15人缩减至3-5人,制作周期从4周以上压缩至10天左右。

但产能爆发并不等于生意成立。恰恰相反,供给越充足,竞争越激烈。行业内卷程度可通过一组数据直观体现:第三方机构数据显示,2026年上半年国内主流短视频平台原生新上线AI短剧达22.19万部,而播放量破亿的剧集仅1055部,行业平均爆款率仅0.48%——大约每200部新剧中,仅有1部能破亿,绝大多数剧集连成本都无法收回。行业券商的月度跟踪数据也印证了这一点:7月该平台原生AI短剧播放增量高达2356亿,但其中约54%的参与主体月播放增量不足500万,仅约4%的头部主体月播放增量能突破5亿,单月播放破10亿的主体不过16个。“高供给、低爆款、高度内卷”是当前赛道的真实底色。

在这样的行业背景下,这家香港上市公司的表现格外亮眼。第三方数据显示,其在该短视频平台原生AI短剧播放量榜单中,6月排名第4,7月跃升至行业第2,单月播放增量约30亿,环比增长超80%,进入8月后仍稳定位居第二。值得注意的是,在7月的月度榜单中,排名前三的主体分别来自九州文化、该上市公司与点众科技,三家月度播放增量分别约为85亿、30亿与23亿,而该上市公司是唯一一家2026年1月才入局的企业,另外两家的行业积累远深于它。

爆款频出更能体现其AI短剧业务的成色。上半年,该上市公司累计产出13部破亿播放作品、74部千万级播放作品;仅7月单月,就有7部破亿、53部破千万。其中《发光吧,翻译官》在该平台原生播放7.2亿、全网播放10.4亿,成为都市职场题材的标杆作品;《不争家产,我自拥千万》在该平台原生播放3.3亿、全网播放5.6亿,在家庭伦理题材上完成了商业化探索。

回看这一串数据,真正值得关注的并非某一部剧的播放量,而是它们共同指向的事实:全链路工业化生产体系,确实可以稳定、持续地产出高热度内容。这正是该上市公司区别于传统内容创作模式的核心差异。传统创作模式下,爆款取决于编剧或导演的灵光一现,不可预测、不可复制;而该上市公司将选题、剧本、制片、发行拆解为可量化、可迭代的环节,让内容质量不再依赖个人创意波动。市场愿意将其称为“香港AI短剧第一股”并给出高估值,本质上买的并非某一部剧的成绩,而是这套能稳定产出爆款的体系。

用SaaS思维重构短剧生产逻辑

该上市公司靠什么?或许有人会说“它AI用得好”,这话不算全错。在AI短剧赛道,模型是公开的,工具是开放的,甚至成本还在持续下降——国内AI企业7月底发布33B全模态视频生成模型并于8月开源,支持最高2K、最长15秒的视频生成,2K生成价格0.8美元/秒,按同规格测算生成10秒2K视频约需8美元,仅为同类工具近40美元成本的五分之一;国内科技厂商8月7日开放相关API,原生支持单次生成30秒连续镜头,单次最多可调用50份全模态参考素材,用于提升人物、服饰、场景及画风的一致性;国内云服务商8月6日开启公测,支持最长30秒视频生成,并新增文档级多模态输入,课件、产品演示等资料可直接转化为视频。技术门槛持续降低,工具本身已不再构成壁垒。

真正的差异藏在该上市公司的老本行里。这家企业起家于用户运营SaaS与互动式效果广告,这意味着在其还是一家“广告公司”时,每天的工作就是计算——点击率、转化率、用户留存、每一分投放预算的回报。这种“用数据验证而非凭直觉判断”的做事方式,早已刻在组织基因里。因此,当该上市公司切入内容赛道、面对充满变量的内容生产工作时,第一反应不是招募编剧和导演,而是用算法和模型求解。

具体到AI短剧业务,该上市公司将链路拆解为三个部分,每个环节都尽可能实现可量化、可迭代。

首先是AI编剧。系统会实时抓取全网短剧热度、用户偏好、题材趋势,智能分析出当下最具潜力的题材方向,再由人机协同程序化输出分集剧本——人物设定、场景细节、台词、情绪和动作设计都包含在内,直接适配主流短剧的叙事节奏。传统模式下依赖编剧个人经验“赌”题材的环节,在这里变成了用真实市场数据作答的选择题。

选好热门题材后,接下来进入AI制片环节。自研的制片智能体读懂整套剧本后,会自动完成分镜拆解、虚拟人物IP生成与场景素材匹配,再由Agent全流程辅助视频生成、剪辑与成品管控,实现规模化交付。传统拍摄、后期剪辑、特效包装等人工环节被整体跳过,制作周期被大幅压缩,真正做到轻量化、大批量出片。

随后进入核心的商业化环节——AI发行,这也是该上市公司区别于普通AI短剧制作企业的关键一环。一方面,系统支持全网一键分发,将制作好的短剧同步上架至主流流量渠道,实现一部内容、多平台全域曝光,最大化覆盖用户流量。另一方面,依托智能投放体系,平台会自动拆解剧集高光片段、爆款看点,批量生成适配广告投放的创意素材,无需人工剪辑投放素材。同时完成一站式智能投放,精准匹配各平台流量规则、用户喜好,持续放大剧集播放量与变现收益。

其中最核心的优势在于,整套运营体系并非单向的“生产—分发”,而是可自我进化的迭代系统。全网分发与投放产生的真实播放量、完播率、互动、转化等数据,会全部实时回流到内容生产端。系统会复盘市场反馈,反向优化题材筛选逻辑、剧本创作风格与成片质感。最终形成“生产—分发—反馈—优化”的自我进化循环,让后续产出的短剧越来越贴合市场、越来越容易成为爆款。

更值得投资者关注的是,新增的AI短剧业务在拉动公司营收的同时,也让企业看到了快速站上盈亏平衡线的希望。2026年上半年,AI短剧业务的快速扩张推动公司毛利实现0.745亿港元,同比增长约30.09%,毛利率从去年同期的16.4%提升至17.1%,期内亏损同比收窄5%,降至2533万港元。背后是单位经济效率的明显优化,也意味着该上市公司的AI短剧业务在起步阶段就具备了良好的自我造血能力。作为“香港AI短剧第一股”,该上市公司要证明的从来不是自己会拍剧,而是自己会算账。

不可复制的竞争壁垒

看到这里,很多人会想,那我也调个大模型做短剧不就行了?问题恰恰在这里,全链路工业化的门槛从来不在模型层面。模型是通用的,工具是可购买的,技术门槛甚至还在持续下降。真正的门槛藏在那些花钱也买不到的地方:剧本如何拆解为可量化的指标、投放回收的数据如何反向指导创作、渠道资源如何置换才能压低成本。这些环节没有标准答案,每一项都需要长年累月“算”出来的经验,绝非买一套工具、招几个技术人员就能补上的短板。

当前赛道中,一些传统影视企业懂内容,但缺乏数据思维与投放经验;而多数纯AI创业企业技术敏锐,却做不出规模化的变现闭环。它们或许能在某一个环节做得不错,却很难跑通整条流水线。该上市公司的不同之处在于,它并非从零起步。SaaS时代沉淀的数据洞察与算法能力、AI工业化的全链路生产能力,加上效果广告时代练就的流量发行能力,这三样缺一不可。

不仅如此,该上市公司在国内跑通的这套AI短剧工业化能力,正计划复制到付费意愿更强的海外市场。当前海外市场仍是一片蓝海,第三方机构数据显示,2026年7月,海外微短剧APP双端预估总下载量约2.84亿次,预估营收约2.73亿美元,环比增长12.9%与15.6%,2026年海外微短剧市场规模将突破60亿美元;用户端,2026年年中,海外微短剧月活有望达2.58亿,用户渗透率升至13.9%,正式跨越行业增长奇点;年末月活有望进一步达3.89亿,渗透率升至20.9%。

有行业人士表示:“海外短剧的分发载体以独立APP为主。尽管头部玩家已占据可观的市场份额,但尚未形成大一统的全球格局,相较依附第三方平台流量,出海企业能够掌握更高的定价与商业化自主权。”对于商业模式已跑通的该上市公司而言,这也打开了向“具备平台属性的全球AI内容分发枢纽”迭代的市场想象空间。

产业端的风向也在助力。今年上半年,国内多地出台首个省级AI赋能微短剧系统性政策,围绕技术底座、精品创作、内容审核、版权保护等方向推出一系列举措;部分地区也发布了省内首个AIGC视听产业支持政策,覆盖技术研发、大模型采购、精品内容奖励等全链条。政策推动行业规范化,加速劣质产能出清,利好具备合规、工业化能力的头部企业。

说到底,AI短剧赛道的竞争重点,已经从“拼产能”转向“拼商业闭环”。产能可以用钱与算力堆出来,但一条能持续产出爆款、压低成本的生产线却不行。而这,正是这家香港上市企业在半年内跑通的核心。

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