AI短剧市场破220亿却千人一面 央视追问谁来治

近期央视相关报道聚焦了AI短剧领域的一个突出问题：刷到的短剧角色高度雷同，仿佛都是同一张脸，这一现象引发了行业对AI短剧发展的深度思考。

据行业观察机构的统计数据，今年前五个月，AI剧漫剧的市场规模已经突破220亿元，全年有望冲击400亿元大关，同比增速达到138%。与此同时，国内AI短剧的用户规模在今年上半年突破了6亿。而在今年第一季度，全行业上线的微短剧总数约为12.8万部，其中AI类作品的占比超过了95%，展现出AI短剧赛道的火热态势。

在报道中，央视新闻团队走访了福建、郑州等地的AI短剧从业者，将“千人一面”的现象拆解成了清晰的成本账。要让一张AI生成的人脸在数十集、上百个镜头中保持一致性，制作团队通常需要生成30张人物形象图，最终仅选用其中1张。以精品短剧为例，一个7人的制作团队完成一部作品需要耗时一个月甚至更久，制作成本是追求快产出的“工厂型”团队的两到三倍；而这类工厂型团队一天就能推出20到30部短剧，他们往往刻意跳过了精细化的人脸校准环节。河南郑州一家深耕短剧领域三年的机构负责人直言，这套精细化流程正是这类快消型团队不愿投入的部分。

吉林大学新闻与传播学院副院长姜明在报道中分析指出，当AI模型接收到的人物设计信息有限时，它会从训练数据中调取最熟悉的角色类型进行输出，前期的人物设计越粗糙，最终产出的角色雷同问题就越严重。

DataEye研究院认为，“千人一面”其实是上半年那组产能数据的另一面。以抖音平台为例，今年上半年原生新增的AI剧漫剧数量达到22.19万部，日均上新量超过1200部，但其中播放量破亿的作品仅1055部，破亿率仅为0.48%。当行业供给在短短几个月内翻了上百倍，单部作品能够分到的平台流量被指数级稀释，所谓的“撞脸”并非审美意外，而是粗放式铺量发展的必然结果。

从观众的日常吐槽到被主流舆论公开点名，AI短剧的“千人一面”问题已经从个体抱怨升级为全行业需要正视的共性问题。

机器能无限生成图像之后，稀缺的就不再是产能，而是那张能被记住的脸。