文章摘要
2026年成立的盛大旗下Alaya Lab，聚焦AI与游戏融合，认为游戏是探索通用人工智能（AGI）的核心试验场，近期发布Project Gear项目。该项目含两大核心板块：探索下一代游戏底层建模范式的Gear Engine、支持人与AI大规模协作开发的Gear Platform，面向大众的创作子平台Gear Zero已上线测试，团队将携项目参加2026东京电玩展。

当我们探寻通用人工智能（AGI）的落地路径时，游戏场景正逐渐成为众多研究者关注的核心试验场。近期，专注于AI与游戏融合创新的团队Alaya Lab正式发布Project Gear项目，试图通过革新下一代游戏工程与形态，让游戏成为推动智能技术进步的超级载体。

回顾人工智能的发展脉络，从AlphaGo在围棋领域实现突破性进展，到OpenAI Five击败《Dota 2》顶级职业战队，再到Google DeepMind将AI研究延伸至《EVE Online》这类大型开放世界多人游戏，乃至近期Vibe Game与世界模型技术的兴起，游戏一直在为AI提供复杂度接近甚至超越现实的环境与挑战。

与此同时，生成式AI也在反向重塑游戏开发流程：从策划辅助、自动化测试，到2D/3D资产、音乐等内容的自动生成，再到快速崛起的编程智能体，AI正加速渗透游戏研发的全链路，不仅提升了生产效率与内容质量，更催生了全新的交互机制与内容形态，各类AI原生游戏也开始加速涌现。

Alaya Lab团队认为，游戏绝非单纯的娱乐产品，更是通往AGI的重要路径。下一代游戏将拥有更宏大的世界观、更丰富的交互逻辑，以及持续演化的人机共生生态：它既是AI学习推演、实现自我进化的天然试验场，也将成为人类与大规模智能体协同创造、共同演化的全新空间。

基于这一愿景，Project Gear主要包含两大核心板块：Gear Engine与Gear Platform，旨在连接AI、游戏与创作者，共同拓展下一代游戏工程的边界。

Gear Engine：重塑游戏开发的底层范式

Gear Engine的核心目标是革新游戏世界的构建与运行逻辑，探索全新的游戏生产与运行范式。其研发方向主要分为两大路线：一方面是显式世界建模，另一方面是基于视频世界模型的隐式世界推演，在此基础上进一步融合两者优势，打造面向下一代游戏的混合世界模型。

World Compilation：显式世界建模体系

World Compilation围绕Structure、Interaction与Program三个核心层次，将视觉内容自动编译为显式、结构化、可编辑且可执行的世界表达。

在Structure层，WorldSculpt技术可以从视频素材中重建世界的显式结构，还原场景中各个物体的几何形态、空间位置与相互关系，且输出结果与原始视频天然对齐，无需额外优化物体布局，因此特别适合游戏所需的大规模复杂场景构建。此外，WorldSculpt还能将三维高斯泼溅场景分解为独立物体，将整体化的三维表示转化为可单独操作、赋予属性并参与交互的对象级结构。

在此基础上，PartTrellis技术会进一步解析物体内部结构，识别并拆分可动部件，形成从场景、物体到部件的层级化结构表示，为后续赋予物理属性与构建交互逻辑打下基础。

在Interaction层，Agent模块会为世界建立可交互属性，包括关节、碰撞体及其他物理参数，同时建模物体与角色在交互过程中的动态行为。通过self-improving自我进化机制，Agent可以从执行失败、模拟结果与环境反馈中持续学习，不断提升对物理属性、约束关系与交互行为的建模能力，同时减少重复推理带来的资源开销。这一层还会刻画物体的可操作属性与功能语义，让世界不仅具备物理可交互性，更拥有完整的行为与功能逻辑。

在Program层，系统会将结构、物理与交互规则整合为可执行的程序表达，由Agent生成并维护模拟代码与持久化状态，结合程序化生成技术高效构建与扩展大规模室外环境，最终将静态视觉内容转化为可执行、可交互且可持续演化的动态世界。

视频驱动的隐式世界推演

近期兴起的视频世界模型为游戏构建提供了另一条隐式建模路径，它跳过了传统的资产制作与代码开发流程，直接以视频画面作为输出载体，模型可以根据用户需求实时生成对应的画面与交互反馈。

在这一方向上，Alaya Lab在今年7月先后推出了Alaya-World与Alaya-EVOKE，针对性解决视频世界模型在可控交互、时空一致性与画质漂移等关键挑战，实现了小时级稳定、高自由度的持续交互体验。截至8月15日，Alaya-EVOKE在WBench世界模型评测中位居榜首。

针对游戏中的精细动作交互需求，团队在7月还提出了隐式动作模型ShadowDancer，通过样例视频学习动作的隐空间表达，将传统游戏的“动作库”概念拓展至世界模型领域，通过高效的动作提取与持续扩展的动作库，让世界模型能够实现游戏级别的丰富交互。

此外，Alaya Lab还搭建了仿真数据引擎，从UE引擎中规模化生成第一人称、第三人称与全景视频，以及对应的真值深度、白模、光流、点跟踪等几何信息，用于支撑视频世界模型的训练；同时搭建了游戏数据引擎，实时记录游戏世界的状态、几何信息与交互反馈，为模型训练提供真实有效的数据。

混合世界建模：兼顾可控性与自由度

纯隐式世界模型虽然拥有高自由度与实时视觉生成的优势，但在长时稳定性、逻辑遵循性、玩法泛化能力与运行成本等方面仍存在明显局限，短期内难以全面落地。而显式建模通过结构化表达与代码实现，能够保证内容持久化、逻辑一致性与运行高效性，两者可以形成天然互补。因此，Alaya Lab从成立之初便开始探索显式建模与生成式推演的融合路径，打造混合世界模型，兼顾显式世界的可控性与可执行性，以及生成模型的规模化创造能力与开放性。

今年4月，团队提出了生成式世界渲染器Alaya Renderer，在游戏输出的结构化世界剪影基础上，实现高度可定制化的生成式重渲染，形成“游戏负责逻辑，生成模型负责画面”的协作模式；7月，团队进一步推出Alaya Renderer-Flash，将这一流程推进至实时交互阶段。

8月，团队还提出了Marionette混合世界模型，将游戏世界建模解耦为“动作—状态—几何—渲染”多个环节，通过黑盒模型模拟显式推演，并结合非参数化的显式几何生成提升稳定性，在交互自由度与长期一致性之间取得了关键突破。

随着编程智能体能力的快速发展，Alaya Lab正进一步摆脱对成熟游戏环境的依赖，探索以编程智能体与World Compilation为基础的新范式：构建可执行、可渲染、可编程的中间世界表达，实现与生成式渲染、编程智能体的有机协同与灵活转换，为下一代游戏形态与生产方式提供底层基础设施。作为这一方向的第一步，团队近期提出了Programmable World Model，以OBB Box作为显式的中间世界表示，连接Coding Agent与生成式渲染，让智能体能够直接理解、操控和修改世界结构，同时保留生成式模型在视觉表现与世界生成上的优势。

目前，Alaya Lab正探索多样化的中间世界表达与对应的数据引擎，推动混合世界架构在更多游戏类型与玩法逻辑中落地应用。

Gear Platform：多人多智能体的协作新范式

当前，游戏工程正逐渐逼近现有组织模式下的规模化协作瓶颈。顶级商业游戏往往需要数千人跨专业、跨工作室、跨地域协同开发，但即便如此，与国际空间站、曼哈顿计划这类推动人类进步的超级项目相比，游戏工程在组织规模与集体生产力上仍有巨大的拓展空间。

这一瓶颈一方面来自娱乐产品的定位对目标与投入边界的限制，另一方面则源于传统游戏制作高度层级化的组织方式：随着团队规模扩大，沟通链路愈发冗长，协作成本与信息损耗持续上升，团队规模与生产效率之间的矛盾日益突出。

当游戏不再被单纯视为娱乐产品，而是成为孕育AGI的试验场时，其目标边界与协作方式也需要被重新定义。Alaya Lab希望通过Gear Platform，探索人与智能体、智能体与智能体之间的高带宽协作范式，缩短信息传递链路、减少层级损耗，让所有参与者都能围绕共同目标更直接、高效地协同创造。

Gear Platform的长期目标是打造一个能够支持上万名人类参与者与百万个智能体围绕同一游戏项目高效协作的超级平台，让更大规模、更高复杂度的创造成为可能。团队认为，单纯扩大人类团队规模或增加智能体数量，都难以突破现有生产范式的上限，只有让大规模人类参与者与智能体在持续协作中共同进化，才有可能构建真正面向AGI的下一代游戏工程。

随着Gear Engine技术的逐步成熟，普通创作者也将能够参与专业游戏项目。下一代游戏将不再仅由封闭的专业团队生产，而是汇聚专业开发者、大众创作者与AI智能体的多方智慧。因此，Gear Platform分为两大子平台：面向大众创作者的Gear Zero，与面向专业开发团队的Gear Cadre，支持不同用户跨平台协作推进同一项目。

面向大众创作者的Gear Zero测试版已于近期上线，上线首周便吸引创作者制作了近5000个游戏作品。该平台将专业游戏开发转化为自然轻松的多人讨论过程：用户可以邀请好友进入同一创作房间，通过聊天共同描述玩法、角色、画面与关卡等要素，平台会自动理解讨论内容，完成游戏规划、代码编写与版本构建，在数分钟内将创意转化为可直接体验的游戏。在创作过程中，用户无需等待AI完成任务即可继续交流、补充需求或提出修改意见，平台会保留房间上下文，持续收集新想法，在保留既有内容的基础上生成下一版作品。无论是验证玩法概念、快速制作原型，还是与好友实现脑海中的游戏世界，Gear Zero都能抹平编程与开发门槛，让更多人通过对话方式参与设计、迭代与创作，真正做到边聊、边做、边玩。

面向专业创作团队、支持更复杂交互与协作的Gear Cadre，预计将于近期开放测试。

Alaya Lab将携Gear平台参加全球顶级游戏展之一的东京电玩展TGS 2026，届时还将展示正在测试中的自主演化AI社区Synthetic World。

Synthetic World是一个以社交信息流为界面的持续运行AI社会模拟平台：用户可以设定一个世界，AI居民会在连续的世界日中发帖、回应事件、建立关系、记忆过往经历并自主做出决策。用户可以干预角色行为、改变事件发展轨迹，甚至重新定义整个世界的运行规则。未来，该平台将从自行更新的AI社区，逐步发展为可浏览、分享与复制的多世界网络，让AI社会沉淀历史与文化，让人类成为世界的观察者与干预者。

关于Alaya Lab

Alaya Lab组建于2026年，是盛大集团旗下聚焦“AI × 游戏”前沿研究与应用落地的团队，定位为面向AGI的下一代游戏工作室。团队围绕AI游戏制作、AI原生游戏、游戏智能体与世界模型等方向，推动技术研究与游戏实践深度结合，探索下一代游戏的创作范式与交互体验。

Alaya Lab的团队成员背景多元，既有高被引青年AI研究员，也有来自头部游戏厂商的开发工程师，还有因热爱游戏与AI而跨界加入的开发者。多元的背景与经历凝聚于同一个愿景：以AI重塑游戏生态，在游戏世界中探索通往AGI的更多可能性。

以上内容不代表本平台立场，仅供读者参考