文章摘要
曾鸣在近期访谈播客中提出,AI产业可分为基础设施搭建(以底层模型厂商为代表)、探索性应用爆发、原生AI应用三个阶段,当前正处于AI基建收尾、探索性应用爆发前夜,现有AI应用多类似早期移动互联网工具,原生AI大应用尚未出现,他还提及AI创业方向选择要点,并提出科层制管理终将随AI发展消亡。

在近期一期访谈播客中,嘉宾分享的一系列关于AI产业的判断,精准契合了不少行业观察者的深层思考。

AI产业的发展可以清晰划分为三个核心阶段:第一阶段是基础设施搭建期,以OpenAI、Anthropic这类底层模型厂商为代表;第二阶段是探索性应用爆发期,也就是当前我们能看到的绝大多数AI相关产品所处的阶段;第三阶段则是原生AI应用阶段,这个阶段的产品形态目前还无法被具体想象。根据商业动力学的普遍规律,第一阶段的基础设施企业,几乎很难跨越阶段壁垒,成为第三阶段的终局赢家。

从行业发展时点来看,目前正处于AI基础设施建设的收尾阶段,同时也是探索性应用爆发的前夜。当前市面上的各类AI应用,大多类似于移动互联网早期的手电筒、墨迹天气、汤姆猫这类工具类或轻娱乐产品,真正类似谷歌、抖音的原生AI级应用还未出现,甚至连能够统一行业标准、降低开发门槛的“浏览器”级平台,以及能够整合资源、做行业熵减的“雅虎”级服务都尚未成型。而Codex这类工具,则如同当年的微软Visual Studio,是底层模型厂商为开发者提供的标准化开发工具。

在AI创业的赛道选择上,必须避开简单的脚手架型应用这类低门槛、易复制的方向。真正的长期机会,在于构建基于数据飞轮的智能复利效应,以及依托网络效应形成的黑洞级竞争优势。而在组织形态层面,工业时代延续至今的科层制管理模式,终将随着AI产业的发展逐渐消亡。

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