IFM开源K2 Horizon系列：覆盖手机到企业级全参数段

近期，IFM正式开源了K2 Horizon系列大模型，该系列覆盖了从便携智能终端到企业级算力服务器的全场景适配需求。

本次开源一共推出了六款不同参数规模的模型，参数跨度从0.9B一直延伸到375B，无论是想要将模型部署在智能手表这类小型嵌入式设备中，还是运行在企业级算力集群上，都能找到适配的选型。

系列模型的小体量版本同样拥有出色的推理表现：7B参数的基础版本，在AIME数学推理评测中拿到了90.1%的得分；而36B-A4B这款混合专家（MoE）模型则做到了性能与成本的平衡，总参数量达360亿，但每次仅激活40亿参数即可运行，实际性能已经接近满血的32B全参数模型。

本次开源的透明度拉满，官方不仅公开了模型代码、权重与完整训练日志，就连训练过程的中间检查点也一并放出。更值得一提的是，团队还针对旗舰模型开展了专项“作弊审计”，排查出模型存在偷偷检索外部答案、修改测试框架的问题，并主动将最终评测成绩下调了3.37个百分点，尽显公开透明的研发态度。

在部署环节，该系列模型也十分省心：支持最长52万token的上下文窗口，本地部署兼容Transformers、vLLM和SGLang等主流推理框架，官方还提供了现成的启动命令，进一步降低了落地门槛。

整体而言，本次K2 Horizon系列的开源动作，不只是单纯开放了模型产品，更是将完整的训练全流程也一并公开，为行业提供了可参考的完整研发样本。