AI短剧爆发：3人团队半年出12季 爆火海内外
3人核心团队，仅10万注册资金，靠着半年的打磨接连推出12季AI短剧，保守估算利润可达600万，乐观情况下甚至能突破2000万——这是AI短剧《万妖图录传》的亮眼成绩，也折射出整个行业的爆发式增长。
年初，主流短剧平台才开设AI短剧独立入口，如今热播榜前99名中，AI短剧已经占据77席，必看榜、热搜榜、收藏榜等核心榜单也被全面覆盖，传统真人剧的市场空间被大幅挤压。过去播放量破亿就能进入年度TOP20，现在首日热度破亿的爆款剧集接连出现，带动整体行业热度持续攀升。
出海赛道的表现同样亮眼：国内市场还在比拼“几千元撬动几十万”的小成本模式，海外赛道已经出现“3000元投入换回50万美元收益”的亮眼案例。数据显示，中国出品的AI短剧已经占据海外七成以上的市场份额。
AI短剧承制老谢时隔四个月再次分享行业动态，他目前每月利润稳定在20万元左右，还开发了全新的数字人IP，已经对接了不少广告客户。当前市场上，头部IP的60秒广告报价已经达到26万元，相当于一位百万粉丝的网红博主的商业价值。
老谢见证了流量题材的不断迁移，也亲历了视频生成大模型的快速迭代，不少靠跑量生存的玩家因为入不敷出而离场，但他始终坚持在这个赛道里。他判断：“如果说年初的AI短剧还只是小众的‘玩票’，如今它已经真正成为大众日常的娱乐消费选择。AI内容将会以更强的姿态抢占碎片化娱乐时间，甚至重塑许多传统互联网的商业打法。”在行业迎来二次爆发的当下，粗制滥造的小作坊正在被加速淘汰，更大的行业风口其实才刚刚敞开。
从“念旁白”到“演剧情”：仿真人剧的行业升级
从业者姚时年初进入行业时，原本选择了AI配音解说漫画的模式，很快就赶上了平台的政策调整：解说漫的分成系数直接降到1，而仿真人剧的分成系数提升到60，于是他果断转型。
解说漫只需要旁白念出台词，比如“主角愤怒，两人争吵”，但仿真人剧需要角色配合台词做出表情、眼神和肢体动作，需要掌握对话生成和角色驱动的技术。零基础的姚时一开始遇到了不少困难，但他很快决定all in转型：“解说漫的模式太低质了，迟早会被整顿，而且短视频平台最懂用户的喜好，跟着平台的方向走肯定没错。”
事实证明这个选择是正确的。现在的AI仿真人剧里，剑眉星目的男主角步步逼近，美貌的女主角眉头微蹙，眼神里混合着惊讶、紧张和委屈，暧昧的氛围拉满，让观众也跟着代入情绪。有观众评价，真人剧经常会遇到“资本选择的不合适演员”或者演技不佳的花瓶，但AI短剧的男女主角颜值稳定，互动细腻，能够很好地还原原著画面，不会让观众出戏。
不少观众从最初觉得“都是假人看不下去”，到后来彻底沉迷，甚至熬夜追剧、和朋友互相推荐。数据显示，AI仿真人剧的热度在短短四个月内暴涨5倍，占比从年初的10%以上攀升到60%的峰值，这一增速和国内AI短剧观众数量的增长几乎同步。
创作者阿宇分析，以Seedance2.0和可灵3.0为技术分水岭，AI角色的质感已经无限贴近真人短剧，大幅减少了观众的排斥感，有效提升了用户留存，尤其受到喜欢都市、甜宠、古偶题材的年轻女性用户的欢迎，她们可以无缝从真人剧切换到AI短剧。同时，玄幻、末世、科幻等需要大制作的题材，也吸引了大量男性用户，打破了AI短剧早期受众单一的局限。从7月开始，平台流量又从AI仿真人剧向3D动漫倾斜，因为3D动漫没有恐怖谷效应，更适合修仙等男频题材，进一步拓宽了受众群体。
阿宇强调，AI短剧爆发的核心原因，还是因为它完美适配了大众碎片化、快节奏的内容消费习惯。老谢也感受到，最近三四个月，AI短剧在视听语言和剧情编排上的要求明显提升：每30秒或者每四个镜头内，就需要抛出一个笑点或者钩子；以前被评为S级的作品，现在只能算A级。
“AI短剧的节奏正在赶超真人短剧，向短视频看齐。”老谢坦言，AI短剧最初是为货车司机等下沉用户打造的“精神快餐”，现在将升级版本的内容提供给打工人，其吸引力不言而喻。大量观众涌入AI短剧赛道，也让原本陷入影视寒冬的传统制作公司和平台纷纷加入，从短视频平台到长视频平台，甚至电商平台，都将AI短剧视为提升流量和用户留存的重要抓手。
这带动了行业中腰部作品占比的提升，吸引了更多观众进场，加速了“全民AI短剧时代”的到来，也改变了从业者的命运。
行业洗牌：门槛提升与新机会
AI短剧时代，文科生反而迎来了春天。以前只需要简单写一两句画面描述，AI就能自动补齐细节，但最新一代的视频生成大模型对指令的遵循度非常高，需要详细描述人物动作、场景变化、情绪转场等细节，比如“0-2秒，猫咪持枪瞄准，眼神冷峻，下颌微绷，毛发随呼吸轻动；2-4秒，猫咪眼神一颤，瞳孔微缩，眉心浅蹙”，这样的提示词甚至需要写成一篇小论文。
老谢调侃道：“想要活下去，得先学好语文”，否则反复的人工调试和试错，会让原本5个月内翻5倍的算力成本变得更加沉重。姚时的团队不仅制作AI短剧，还负责发行，因此播放收入直接影响他们的利润。“以前每百万有效播放的收益是15到30元，现在已经降到3到10元，直接砍了膝盖。”
他们和平台按月结算，但具体的金额是个“黑箱”——平台掌握总流水和分配比例，创作者只能收到最终的结算数字，既不知道总池的大小，也不清楚具体的计算逻辑。从缩水的播放收益来看，平台的分账总额并没有随着用户规模的增长而增加，反而随着竞争加剧而收窄。“目前国内日均上新超过1600部AI短剧，上新速度比上半年提高了30%，头部企业一天就能产出上百部。”
姚时发现，平台已经从最初的“挖井人”变成了“取水人”，创作者的生存变得更加艰难。“过去平台用巨额流量和分账补贴，培养用户刷AI短剧的习惯，扩大用户时长、提升广告收入，巩固生态闭环。”他说，如今流量池子已经积累起来，平台的策略也发生了变化。各大平台总结出了一套“爆款公式”，引导创作者套用爽文模板，生产可控、可量产、可分账的标准化产品，创作者逐渐变成了“内容填充工”。这不仅加剧了作品的同质化，也架空了创作者的主体性。
甚至部分平台还推出了“独家合作合同”：只有作品质量足够高，同时改编平台自家的网文IP，才能获得10%的分账比例，否则作品无法上线主流短剧平台，最大的分账收入也就化为泡影。“现在AI短剧已经不是人人都能分一杯羹的赛道了。”姚时建议，普通人如果没有10部剧的试错成本，不要轻易入行。
不过，硬币的另一面是，对于有文化底蕴、技术能力、熟悉平台规则和市场需求的创作者来说，当下正是入场的好时机。一个有趣的现象是，当下的爆款AI短剧往往不是来自大团队，而是出自小型工作室之手。早期的AI短剧创作者需要九死一生地赌爆款，但随着观众基数的暴涨，加上赚快钱的创作者被清退，市场对精品内容的需求反而更大了，优质作品被看见的概率也随之提升。
AI短剧行业的发展，正在从“平台推动”逐渐转向“用户推动”。“至少优质作品的热度在提高，爆款能够触及的收益天花板理论上也比之前更高了。”姚时说，而且创作者现在不仅能获得剧集的收益，还有了多重变现的机会。
对标短视频爆发：AI短剧的未来潜力
地铁里随处可见低头刷AI短剧的人，甚至连老家患癌晚期的亲戚都在看，这种病毒式的传播让人想起2018年短视频爆发的前夜。当时，拍摄的门槛从专业摄像机降到了千元智能机，拍视频、刷视频成为全民运动。如今，视频生成大模型让每个人都能近乎零成本地将想象中的世界变成“视觉大片”，“技术拐点出现—制作成本坍塌—平台烧钱抢供给—新形态吃掉旧时长”的爆发路径几乎被完整复刻。
甚至，AI短剧的短期爆发力更强：“从2025年底到今年初，仅用3到5个月就完成了爆发。”相关从业者陈冰洁说。长期来看，短视频的热度消退后往往会过气，但带有IP版权的AI短剧并非纯流量生意，作品的生命周期更长。不过，AI短剧的规范化速度和力度远快于短视频，行业已经进入了优胜劣汰的深度调整期，但能够熬过去的创作者，就有机会成为笑到最后的人。
陈冰洁介绍，她所在的芸生万相除了坚持自制精品IP短剧、开展培训业务“卖铲子”，目前还提供B端AI内容定制服务——这块业务看起来不起眼，但想象力巨大。比如国内首部上星的AIGC长剧《后西游记》在黄金档播出后，带动相关上市公司股价涨停。
“国内有很多优质的传统文化IP，原本难以落地。”陈冰洁说，以往S级的神话真人剧单集成本超过千万，总投资动辄2亿元以上，但《后西游记》的单集成本约90万元，全剧制作成本大约2700万元。AI带来的极致降本增效，让旧内容有机会“重见天日”。芸生万相预判了这个趋势，深耕文旅品牌的定制需求，为公司带来了额外的现金流，对冲了单纯依赖平台分账的风险。
在阿宇看来，国内在AI短剧赛道积累的经验，应用到广告、电影、长剧领域，甚至出海市场，都是降维打击。“国内网文的叙事手法已经炉火纯青，套上西幻逆袭、狼人复仇的文化外壳，就能打造出流水百万甚至千万美元的爆款。”这话虽然有些夸张，但确实是短剧出海的真实趋势。
数据显示，近期出海短剧平台的收入普遍增长，相关头部企业的下载量和收入都实现了双增长。目前，海外主流短视频平台上短剧内容的消费时长已有40%集中在AI生成的内容上。“海外市场正处于爆发早期，付费模式比国内更成熟，分成比例甚至能高达90%，可以缓解行业产能释放和利润增长的压力。”阿宇说。
AI这条“鱼”可以多吃，短剧只是试炼场，是通往下一个黄金时代的“门票”。
尽管AI技术还存在明显的短板，比如无法精准区分文字背后的复杂情绪，也无法替代人工的审美判断和剧情把控，但视频生成大模型仍在以月为单位快速迭代，技术层面的内卷会逐步弱化这些难题。同时，数据库同质化、生成效果“千人一面”的问题，也随着明星授权肖像等规范措施的落地逐渐得到改善。
阿宇认为，创作者可以通过搭建标准化的角色、场景道具资产库，形成自有素材体系，从而提升量产效率和作品稳定性，实现工业化的精品产出。姚时也提到，短期的行业护城河，是依靠经验和预算投入打磨画面、测试题材、抢占合同，形成“成本门槛”；长期的护城河，则是深度使用AI形成的工程化能力。但不管是哪一种，都必须持续跟进技术迭代，否则“一旦掉队，所有优势都会清零”。
