马斯克盯上倒闭初创数据 训练AI模型Grok

当行业普遍陷入高质量AI训练数据成本高、获取难的困境时，马斯克旗下的SpaceX正在探索一条颇具争议的新路径：通过收购陷入困境甚至已经倒闭的初创公司的数据，来优化自家的AI模型Grok。

这一思路的核心逻辑非常直白：性价比极高。作为全球首富，马斯克在成本控制上向来严苛，从火箭回收复用，到收购社交平台时的极致砍价，如今这套思路也被用到了AI训练领域。在AI时代之前，创业公司倒闭往往只会留下闲置设备、办公场地与一堆债务；而如今，失败企业的核心资产——业务数据，反而成了可以快速变现的额外价值。

不少人好奇，马斯克为何突然盯上这类倒闭企业的数据？这并非临时灵光一闪，而是Grok训练过程中必须补上的关键拼图。

在启动这一数据采购计划之前，Grok的训练主要依赖两类数据源。第一类是X平台（原推特）的海量实时内容，包括热点讨论、段子、碎片化表达等，这让Grok天生带有浓厚的互联网社交气质，接梗快、风格随性直率，甚至带有马斯克本人的行事风格。

第二类数据源则是AI导师团队，这支队伍由各领域专家和标注人员组成，负责补全Grok在金融、科学、代码等专业领域的能力短板。不过近期这一团队也进行了重大调整：先是暂停了招聘，随后更换了团队负责人。

此前负责数据标注团队的Diego Pasini，2023年高中毕业后便进入宾夕法尼亚大学，中途休学加入xAI参与Grok的标注工作，其个人主页风格也充满年轻AI从业者的特质，头像为科幻机甲、背景是古典废墟，简介仅写着“追求真理”，经历和风格都与马斯克的团队调性高度契合。

接替他的是Jack Garabedian，这位来自SpaceX内部的老兵，此前在Starlink团队工作多年，2021年就加入了SpaceX，拥有丰富的全球化商业运营经验，涉及卫星网络、终端设备、订阅服务和客户运营等多个业务环节。他的社交平台简介“I’m trying my best to make the data good, ok？！”也恰好呼应了当前Grok优化数据质量的需求，这一系列调整释放出明确信号：Grok的数据训练正在从早期快速冲刺阶段，转向标准化的工程化生产流程。

马斯克本人也曾在SpaceX员工会议上直白表态：“我们会用所有SpaceX信息来训练Grok，包括你们。”这意味着Grok不仅会吸纳SpaceX的代码、文档和流程，还会利用员工在工作中留下的各类痕迹。

如此一来，收购倒闭初创公司数据的思路就显得顺理成章。X平台塑造了Grok的社交人格，AI导师团队补全了专业能力，而倒闭企业的客户信息和运营数据，则能填补Grok在真实业务场景上的空白。

客户如何下单、工单如何流转、服务如何交付、企业日常如何运转——这类真实的业务逻辑，无法从X平台的社交内容中获取，依靠人工标注也难以实现规模化覆盖。正常运营的企业要么不愿意出售核心业务数据，要么采购价格高昂，因此陷入困境甚至已经倒闭的初创公司，就成了性价比极高的采购目标。

目前这一计划还处于SpaceX内部的非正式讨论阶段，尚未形成实际交易，SpaceX方面也未回应置评请求，但马斯克的核心意图已经非常清晰。

盯上倒闭企业数据的并非只有SpaceX。美国廉航精神航空破产重组后，其去标识化的业务数据、运营记录和软件代码被放上拍卖台，有科技企业曾出价千万元收购这批数据，用于训练AI模型和优化产品，但由于数据包含内部邮件、团队协作记录、收入情况、员工生产力、审计和欺诈相关信息等敏感内容，被质疑存在隐私泄露风险，最终这笔交易被搁置。

抛开交易结果不谈，科技企业盯上倒闭企业数据的思路如出一辙：AI智能体要真正落地企业场景，必须理解真实的业务运转逻辑，谁能掌握更多真实业务数据，就更有机会将模型从“会聊天”的聊天工具升级为“能落地”的业务助手，这也是Grok当前必须追赶的关键一步。

近期硅谷AI赛道的竞争愈发激烈，也让相关团队倍感紧迫。Anthropic旗下的Claude相关新版本消息已经流传许久，尽管官方尚未正式官宣，但社区爆料和预测市场都将时间窗口锁定在9月底到10月初；OpenAI的GPT-6 Sol也多次调整上线计划，原本被传近期上线的安排被延后。

对比同行的密集动作，Grok的市场表现并不亮眼。根据行业媒体报道，Grok的下载量从年初的2000万+跌至年中的830万，付费转化情况也不容乐观。有行业工程师将其市场定位调侃为：“头部AI厂商是主流饮品品牌，Grok则是小众汽水——几乎很少有人真正接触过”，这也道出了Grok当前的尴尬处境：凭借独特的社交风格吸引了一批用户，但无法留住付费用户和企业客户。

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当然，Grok并非孤军奋战，另一科技巨头的AI产品近期也处于相对沉寂的状态，和Grok形成了难兄难弟的局面。