MiniMax：国产AI出海的三层样本路径
今年9月，国产AI出海赛道迎来密集落地潮。短短半个月内，沙特、硅谷、新加坡三地接连官宣与MiniMax的合作项目，这家企业成为观察国产大模型出海的绝佳样本。
靠底层模型能力，C端产品抢滩全球市场
C端产品是海外用户接触国产大模型的第一道窗口，核心比拼的是能否匹配真实使用需求。2024到2025年，全球AI应用快速扩张，视频生成、语音合成、智能对话等赛道成为创业热点，也成为国内团队拓展海外市场的方向。但繁荣背后普遍存在同质化问题，当产品功能和体验趋同时，依靠营销获客很难形成持久竞争力。
在视频生成、语音合成这类热门赛道，用户可选择的工具越来越多，仅做到“可用”很难真正打动用户。真正依靠自研原生模型能力、依托用户体验实现自然增长的产品，反而成为稀缺品。MiniMax全球企业业务负责人曾表示，公司更愿意把资金投入到用技术创新提升产品易用性上，口碑依靠产品和技术本身积累。
这背后是MiniMax坚持的“模型即产品”打法，即将自研的多模态大模型能力直接转化为用户可感知、可上手的产品体验，而非先砸钱买量再补产品短板。作为国内较早打开海外市场的模型企业，MiniMax凭借海螺AI视频产品、MiniMax Audio语音工具以及海外版“星野”等产品，早在两年前就站稳了全球市场的用户基本盘。
海螺AI视频产品2024年8月上线，仅5周就覆盖了180多个国家和地区，网页版访问量增速超800%。在2025年3月a16z发布的第四期消费级AI应用榜单中，MiniMax视频产品的月访问量超过Sora，展现出极强的海外市场吸引力。
MiniMax Audio则将自研的Speech语音模型能力推向用户。该模型在2024、2025年先后登顶Artificial Analysis Speech Arena、Hugging Face TTS Arena两大国际权威榜单，综合能力对标并超越OpenAI、ElevenLabs的同类产品。
这条产品路径仍在持续延伸。今年7月，MiniMax推出通用多模态生成模型H3，将文本、图像、视频和声音纳入统一的上下文理解体系，支持音视频生成与编辑。配套的MiniMax Design工具将模型生产力进一步释放，让用户可以围绕电商、广告等具体场景完成全流程创作，产品服务也从单次素材生成拓展到多环节协同。
除了面向个人用户，国产AI产品也通过海外本土渠道进入公共技能培训领域。在新加坡SWDA支持的AI课程配套订阅计划中，MiniMax旗下MiniMax Agent、海螺AI、MiniMax Audio三款产品被纳入Singtel AI Pass。符合条件的新加坡公民参加指定课程后，可以在Singtel AI Pass、ChatGPT Plus、Google AI Pro、Microsoft 365等订阅选项中任选一项。
截至目前，应用产品仍是全球用户最容易了解和体验AI的方式，这些真实使用场景积累的反馈，也反过来推动模型能力的持续打磨。
Token出海：从用户规模到企业级收入
除了直接使用国产AI应用，不少开发者和企业希望将模型能力接入自有产品，API服务成为这类需求的入口，也逐渐成为全球多数开发者和创作者的主流使用习惯。如果说产品层比拼的是用户体验，那么API服务要解决的就是客户能否以合理成本和稳定表现，将模型接入自身业务流程。
2025年末到2026年初，开源智能体框架OpenClaw引爆全球开发者社区，Token调用量随之出现指数级增长。随着全球AI应用生态逐渐成熟，海外需求开始从终端用户的轻量使用，延伸到开发者与企业的场景化落地。
过去开发者调用大模型多为一问一答的单次推理，Token消耗相对有限；而智能体需要自主拆解任务、循环调用工具、反复修正推理，单个任务的Token消耗量可能是过去的几十倍。AI出海也不再仅比拼C端用户规模，面向全球开发者的API服务能力、性价比和稳定性成为新的竞争战场，OpenRouter这类模型聚合平台成为全球模型角逐的前沿阵地。
近半年以来，OpenRouter的调用量榜单几乎被中国大模型轮番占据。2026年9月7日至13日这一周，中国大模型在该平台的周调用量达到约61.2万亿Token，美国模型约21.8万亿，中国模型的调用量接近美国的3倍，且已经连续20周保持领先。
一场原本被视作美国主场的竞争，主导权正在发生转移。而调用量起来之后，下一步就是要将其转化为实实在在的收入。国产模型企业也在积极拓展海外云平台渠道，今年3月，MiniMax陆续入驻亚马逊、微软、谷歌三大全球云平台，成为国内少数完成顶级云厂商全覆盖的大模型厂商。对海外企业客户而言，模型能否在自身使用的云平台上直接调用，往往比榜单排名更能影响采购决策。
MiniMax2026年半年报显示，上半年B端收入同比增长703.1%，收入占比从30.3%提升至63.4%，首次超越C端成为第一大收入来源；企业开发者客户突破200万，是2025年底的十倍。公司海外收入占比约为60%，国际化已经成为MiniMax收入结构的重要特征。
不难看出，MiniMax在Token出海这条路线上的打法十分清晰：先依靠极致的性价比在开发者市场打出声量，借助三大云厂商和海外头部客户的渠道背书获取企业客户信任，同时推出全模态Token Plan订阅计划，将中小开发者的调用流量沉淀为结构化、可持续增长的企业级收入。对多数企业客户和普通开发者而言，模型需要在效果、成本和稳定性之间取得平衡，才能进入长期稳定的业务运行。无需自研模型、不接触底层运维，按需调用Token、按量付费使用，就已经足以支撑日常业务，这也是当前适配大众市场的主要出海模式。
从“用AI”到“造AI”：定制化基座的新赛道
当越来越多国家和海外企业开始将AI基础设施视为自有资产，开源模型也从生态引流手段转变为一门可落地的生意。一部分海外客户不再满足于调用现成API接口或使用标准化能力，而是希望依托成熟的大模型基座，结合本土数据和行业场景完成深度预训练与二次开发，打造一套可独立迭代的专属模型体系。
自2026年以来，越来越多这类定制化订单开始流向中国厂商，9月以来受到广泛关注的几个标杆项目，正是这一转向的直接样本。
沙特的需求核心是原生阿拉伯语能力。HUMAIN CEO Tareq Amin在公告中提到，阿拉伯语使用人口有数亿之多，但这门语言在AI前沿技术领域长期缺乏足够的代表性。用英语语料机器翻译成阿拉伯语训练出的模型，即便数据量再大，也容易带有源语言的语法习惯，生成符合语法但不符合本地语感的内容。因此打造阿拉伯语大模型，真正的考验在于能否在不同方言和语境下保持稳定可靠的表现。
HUMAIN选择在MiniMax M3基础上进行二次训练，而非直接调用现成产品。Humain-M3使用了超过1万亿Token的原生阿拉伯语文本，重点强化阿拉伯语理解与生成、本地文化适配能力以及智能体、工具调用等能力。在7项阿拉伯语权威基准测试中，Humain-M3拿到了89.37%的等权平均分，拿下5项第一。M3提供成熟的模型架构和通用能力，HUMAIN提供语料辅助阿拉伯语专项训练，这种分工也呼应了沙特“2030愿景”中建设本土AI能力的战略目标。
硅谷企业Genspark的考量逻辑更为直接：在降低成本的同时不能牺牲产品质量。Genspark平台单日最多生成12万套PPT，大规模调用顶级闭源模型带来的账单压力不容忽视。该公司基于开源的MiniMax M3，联合Fireworks AI进行后训练，推出了PPT专用模型Gen-1 Slides。
测试结果显示，在三组数据集、九项评测组合中，Gen-1 Slides拿下8项第一，综合质量与Claude Opus5处于同一水平。完成一套PPT的平均模型调用成本约为0.44美元，仅为Opus5（约4.16美元）的十分之一。选择M3的原因在于，其原生多模态能力、百万级长上下文以及工具调用稳定性，恰好覆盖PPT生成的核心需求。同时M3的MoE架构和参数设计，对后训练所需的计算与部署资源要求更低，后训练迭代效率更高。由于M3开放了模型权重，Genspark得以跳过预训练环节，将预算和研发资源集中投入PPT专项训练，仅用数周就完成了模型开发。在合作官宣文章中，Genspark专门向MiniMax团队表达了感谢。
“底座复用”的趋势也出现在多模态领域。H3开源后，MiniMax与生态伙伴围绕不同使用场景继续训练和优化模型，并在社区中开放。其中与fal合作面向实时生成做后训练和推理优化推出的H3 Max最为火爆。H3 Max生成一段5秒、768p的音视频仅需不到3秒，已经跨过了实时直播所需的速度门槛，海外也因此接连出现了“AI直播”、“AI TikTok”等创新玩法。
近两年，中国头部大模型在开源路线上进展明显，多款旗舰模型的性能达到国际水准。但能力只是第一步，真正决定这门生意能否长久的，是如何将这种能力转化为实实在在的收入。
过去开源更多是厂商拉新引流的手段，开放程度越高，生态规模往往越大。如今开源逐渐衍生出明确的商用规则、交付标准和变现路径，国内头部厂商走出了不同的路径。智谱GLM采用MIT协议，允许商用、修改和再分发，同时要求保留版权与许可声明，依靠生态规模换取调用量。这类宽松许可有利于模型进入更多部署环境，但生态采用能否转化为原厂收入还取决于具体业务模式。
MiniMax选择了另一条路线：M3采用自拟社区许可协议，商用门槛金额为2000万美元，对于门槛以下的商用场景，也要求标注“Built with MiniMax M3”并发送一次性通知。即便没有触发另行授权条件，MiniMax也拥有了一个潜在的高价值客户筛选池。这套设计合在一起，其实回答了同一个问题：开源出去的能力如何才能转化为看得见的收入？相较于标准化的产品和API服务，基座模型交付面向的是高价值的增量市场，聚焦有自主建模需求的主权机构、大型产业集团与垂直头部企业。这类合作的核心，是将底层基建交给客户或承接委托再开发，将开源能力转化为实实在在的商业收益。
国产AI出海仍在加速。大众市场的轻量化使用需求依然稳固，同时自主可控、定制化的底层建模需求正在成为新的海外市场增量。国内大模型厂商的出海竞争，早已不是单一的产品比拼或者价格战。随着海外客户的自主化需求持续释放，如何搭建出一套分层适配的技术能力体系，以及设计长期稳健的商业回报模式，会是接下来所有出海玩家都要面对的共同课题。
