IDC评估：范式智能AI算力管理平台四项满分登顶

2026年9月，全球权威科技市场调研机构IDC发布最新《中国AI算力管理平台技术能力评估》报告，对国内主流AI算力管理平台服务商展开全面测评。其中，范式智能凭借异构算力纳管、GPU细粒度虚拟化、面向智能体的算力服务化等核心技术积累，在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均取得满分，综合评分位列行业第一。

IDC在报告中强调，当前AI应用已经进入规模化落地的关键阶段，智能体技术的持续深化正在重塑云基础设施的核心范式，AI基础设施不再局限于基础算力供给，而是逐渐成为驱动企业智能化转型的核心IT支撑底座。本次评估围绕算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六大维度展开，旨在为企业选型算力管理平台提供客观参考。

本次评估结果显示，范式智能在算力资源管理、算力运维、技术架构及交付服务四个维度的能力值远超行业基准线，这表明其在异构算力芯片兼容适配、大规模集群稳定运维、混合云环境灵活交付等方面，已经具备行业领先的技术成熟度。

摆脱芯片绑定：五大核心技术能力打造标杆优势

范式智能以不绑定特定芯片厂商的统一管理软件为核心产品，能够支持主流AI模型在不同品牌芯片上完成训练与推理任务，目前已适配十余家主流厂商的计算芯片，同时支持大规模训练与高并发推理的混合部署模式。其核心技术能力主要包括：

• 零侵入多芯虚拟化：通过将单张AI加速卡灵活切分给多个任务使用，无需修改业务代码即可适配PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等主流框架与推理引擎，同时通过精细化资源配额机制，保障多任务并行运行的稳定性。
• 三轨资源池+四维调度：平台提供独占、共享、超分三类资源池，可以结合任务优先级、硬件拓扑、实时负载及资源需求进行统一调度，支持大规模训练与高并发推理任务的混合部署。
• AI网关与双轨计量：通过AI网关统一管理模型路由、API调用与审计流程，采用“卡时+Token”双轨计量方式，帮助企业从资源占用和模型调用两个维度清晰掌握成本支出与使用效率。
• 面向Agent的算力服务化：平台将异构算力封装为可直接调用的标准化服务，支持按需切分、复用及弹性扩缩容，结合AI网关的智能路由能力适配智能体高频调用与负载波动的业务需求；同时通过Token配额与超限熔断机制，有效控制使用风险与成本。
• 异构算力运维：平台覆盖从节点、计算卡、任务到模型服务的全链路观测能力，支持故障隔离、任务重调度及无公网私有化部署，帮助企业提升复杂异构算力环境下的运维效率。

报告特别提及，国内某政策性银行通过接入范式智能的三轨资源池架构，实现两地三中心算力统一纳管，大幅提升资源利用效率，同时顺利支撑业务平稳迁移。截至当前，范式智能平台已适配并纳管昇腾、海光DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等十余家厂商的计算卡。

范式智能创始人兼CEO戴文渊博士表示，AI产业已经从“模型竞赛”阶段迈入“规模化落地”的全新周期。对于企业而言，当下的核心挑战已经不再是能否调用大模型，而是如何在可控成本、稳定运行的前提下，将智能体能力持续转化为实际业务生产力。IDC的本次评估印证了行业趋势：随着AI应用走向规模化，异构算力的统一管理、灵活调度与精细化运营，已经成为企业AI基础设施建设的核心能力。范式智能将持续深耕异构算力调度与智能体基础设施领域，帮助企业更高效、更经济、更可靠地释放AI价值。

IDC进一步指出，当前AI基础设施正在经历从“云+AI”传统架构向“云原生+Agent协同”架构的深度转型，AI算力管理平台也将从最初专注于算力纳管的基础工具，逐步演变为全面覆盖算力池化、算力切分、算力调度、算力运维的综合级管理能力。