Linux基金会CEO：开源托底AI史上最大投资潮

在近期的行业技术大会上，Linux基金会首席执行官发表了主题演讲，强调开源已经成为智能体AI时代最重要的基础设施之一。

这位高管回顾了自己十年前的预测，当时他曾提出全球80%的软件将采用开源模式，如今这一比例已经提升至98%，开源创造的共享价值总额达到数万亿美元规模。当前AI领域正迎来现代科技史上罕见的大规模资本投入，大量资金流向芯片、数据中心、电力能源以及冷却系统等基础设施，而支撑这些硬件运转的软件底座，几乎全部建立在开源之上。

从技术栈来看，基础设施层有Linux、Kubernetes等核心项目；模型训练环节广泛使用PyTorch，无论是开放权重模型还是闭源模型都依托该工具；推理阶段则由vLLM、Ray等开源技术提供支撑；智能体层涌现出MCP、A2A等开放协议；模型层的开放权重模型也迎来快速增长。

开放权重模型不仅强化了行业竞争，还显著降低了推理成本，当前每Token的处理成本相比过去已经下降约10倍。据统计，美国已有270家AI领域的企业联合签署公开信，支持开放权重模型的发展，这些企业尽管在市场中彼此竞争，但都认可开放模式能够扩大技术获取范围、增强行业活力，同时让更多参与者可以检查、改进自身依赖的AI系统。

这位高管指出，开源并不意味着无法实现商业化，真正的商业价值会向技术栈的上下两端转移：上层是机器人、自动驾驶、药物研发、先进制造等差异化应用场景，下层则是持续扩张的硬件和基础设施市场。在每一代基础设施技术的发展过程中，底层会逐渐商品化，而更多高附加值的收益会流向应用层，当前各类基于开源软件的AI应用已经开始大规模落地。与此同时，共享开源层之下的硬件市场也在持续增长，即便在去年市场讨论AI泡沫的阶段，智能体技术的发展依然推动硬件需求保持旺盛。

他进一步强调，开源本质上是一场非零和博弈。哈佛商学院的相关研究显示，每投入1美元用于建设共享开源代码，最终可能为所有基于该代码的参与者创造约2000美元的共享价值。对于企业而言，参与开源并非单纯贡献代码，而是通过共同降低基础技术的研发成本，将更多资源投入到真正能够创造差异化价值的应用创新中。

他肯定了某科技企业长期参与开源共享研发的实践，并期待这种合作能够在未来持续延续。

关于企业如何成为开源领域的领导者，他给出的答案始终是：加入进来，通过参与、贡献、创新、建设四个步骤，深度融入PyTorch、Kubernetes、Linux、vLLM等支撑智能体AI发展的开源生态。分享越多，共同构建的代码资产价值就越高，企业也能因此将更多精力投入应用层创新，最终实现企业、生态和客户的多方共赢。

他还提到，未来期待与全球开发者继续合作，在智能体AI时代持续建设这些重要的共享技术资产，尤其是在当前科技史上罕见的大规模投资周期中，开源的重要性只会愈发凸显。