坐小孩桌的世界模型：一场蹭热度的资本游戏

到2026年9月，我们已经可以明确判定，“世界模型”本质上是一个经不起推敲的伪概念。

这个概念的诞生，源于一批没能跻身大模型核心赛道的从业者。他们既无法在已经高度内卷、沦为重工业的大语言模型赛道中立足，又想分得行业红利，于是凭空造出了“世界模型”这一新赛道。

最初打出这个概念旗号的代表人物，相关从业者的研究方向其实截然不同，强行将这些差异极大的技术方向归为同一概念，本身就充满了戏谑感。

更讽刺的是，很快国内就有大批从业者跟风认领，宣称自己正在研发“世界模型”。这些人往往擅长用华丽的话术包装，当被问及什么是世界模型时，他们可以从个人经历讲到技术架构，再扯出和行业大佬的渊源，核心目的只有一个：吸引投资。

但现实的窘境是，绝大多数宣称做世界模型的团队，既没有足够的算力资源，也没有专属的数据储备，更没有稳定的用户群体，所谓的项目落地不过是靠融资续命。

这些团队的操作套路高度相似：拿到融资后就去行业平台做宣发，唯一的“创新”就是在“世界模型”前加上各种定语，造出五花八门的概念。

比如因果世界模型、社交世界模型、认知世界模型、神经认知世界模型、记忆增强世界模型、脑启发世界动作模型……甚至还有主观体验模型、循环世界模型、开悟世界模型等等，换汤不换药，只是换了个更晦涩的名字而已。

据观察，投身世界模型赛道的玩家大致可以分为四类： 第一类是原本经营不善的应用公司，试图通过转型做“模型”来重获资本关注，比如原本做AI短视频的团队直接转型喊出世界模型的口号； 第二类是视频模型厂商，通过对开源视频模型做简单的后训练，就宣称自己研发了世界模型； 第三类是AI 3D模型厂商，通过这个赛道拿到了可观的融资，这类转型其实还算有实际技术基础； 第四类则是最浮躁的群体：不少学生放弃学业、从业者辞去工作，在资本的撺掇下仓促创业，只是做一些数字人直播或者劣质游戏画面的生成，就敢号称自己在做世界模型。

抛开第三类有实际技术积累的团队不谈，其余绝大多数所谓的世界模型，本质上都是对开源视频模型做简单后训练的产物。近几个月来，主流的选择都是基于公开的开源模型做二次开发，但这些模型的公开版本已经推出近一年，实际效果并不理想。

直到相关团队推出高性能开源视频模型方案，情况才有所改观，这是目前少数能和行业顶尖视频模型一战的开源方案。也正是因为这个原因，近期大批宣称做世界模型的团队开始密集宣发，本质上是借该模型的技术能力来包装项目，再次吸引融资。

这形成了一个极具讽刺性的局面：原本在大模型赛道中表现平平的相关团队，在世界模型赛道中反而成了核心支撑。甚至可以说，没有该团队的技术输出，这批靠世界模型讲故事的团队根本无法继续包装项目。

所以不妨调侃一句，这些拿到融资的世界模型团队，应该拿出部分融资款作为技术支撑的回报——毕竟只有相关团队持续发展，他们才能继续靠这个概念圈钱。

这也暴露出行业的真实分层：真正的大模型赛道，已经成为拼算力、拼数据的重工业，头部玩家依靠自建的算力集群和专属数据管线建立壁垒，而那些没能上桌的玩家，只能靠编造新概念来试图分一杯羹。

大模型赛道的技术路线已经逐渐收敛，本质上是劳动力密集型的重工业，头部企业依靠大规模融资完成算力布局，普通团队根本没有资本去自建万卡级别的算力集群和专属数据体系。

当下的世界模型赛道，本质上是资本和从业者的抱团取暖：投资人需要新的故事来完成业绩考核，从业者需要新的概念来吸引融资，所有人都心知肚明这是一场包装出来的骗局，却还要假装在严肃讨论技术路线。

上一轮创业热潮中，投资人撺掇产品经理创业，造出了大批无人使用的垃圾产品；这一轮则是撺掇研究员创业，造出了大批依赖后训练的视频模型，最终的结果依然是多数产品没有实际价值。

反观实时生成领域的头部团队，早在2025年初就推出了领先的流式视频模型，他们始终低调务实，从不宣称自己在做世界模型，甚至会主动纠正别人对他们的错误归类。相比之下，这批靠包装概念的团队显得格外浮躁。

我们已经准备了实时生成视频模型的对比测试，将针对当前主流的后训练版本进行实测，看看究竟谁的方案更出色，敬请期待后续内容。