阿里加码AI三大基建 机器思考将成规模化商品

2026年杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表了关于机器智能的核心判断：机器正在成为思考的主力，「思考」将如同工业革命时期的动力一般，成为可规模化供给的商品。当前机器思考总量仅为人类的不到3%，未来这一比例将达到1000倍，甚至还有几万倍的增长空间。

吴泳铭进一步指出，当下机器动力已经承担了99.9%的物理工作，未来人类的思考总量仍会持续增长，但机器思考的扩张速度会更快，最终将承担99.9%的思考工作。曾经属于稀缺资源的顶级思考能力，将从奢侈品转变为可规模化供应的商品，每个细分领域都能拥有上百万量级的AI科学家与专家，这将给人类社会带来深远变革。而要实现机器思考的规模化供给，离不开完善发达的AI基础设施——这如同当年电器普及需要先建设发电站与电网，1900年前后已有不少家电进入家庭，但当时全球全年发电量仅够如今使用两小时，基础设施的重要性不言而喻。

吴泳铭明确表示，AI模型、AI芯片与AI云是机器智能时代的三大核心基础设施，阿里巴巴将坚定投入这一领域的建设，这是集团的长期战略选择。

大模型研发：向超大规模与多模态方向演进

在AI模型领域，过去一年间通往通用人工智能（ASI）的技术路径逐渐清晰，其中递归式自我改进（RSI）成为核心方向：模型能够从真实反馈中发现自身短板，自主设计实验、构建数据并评价结果，通过循环迭代推动自身进化。目前，Qwen团队已在RSI方向展开探索并取得阶段性进展，同时持续推进模型架构与数据优化的研究，计划训练参数规模达5至10T的全新大模型，以完成更复杂、更长周期的任务，向通用人工智能目标迈进。

除了超大参数规模的通用模型，AI还需要具备感知与交互能力，如同人类一般理解声音、图像、表情与动作，对齐人类的文化、审美与价值观，因此理解与生成一体化的多模态模型成为阿里巴巴的另一重要研发方向。当AI能够像人一样自然交流，用户将不再需要面对复杂的交互界面，使用门槛将大幅降低。

智能技术正加速向终端渗透：在桌面端，开源的Qwen27B模型可流畅运行，支持开发者与企业进行本地化部署；在移动端，阿里巴巴发布了Qwen Intelligence解决方案，为合作伙伴提供全链路AI能力，让手机能够完成各类复杂任务。

AI芯片布局：发布新一代旗舰真武V900

在AI芯片领域，平头哥半导体已完成数据中心芯片的全面布局，覆盖真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡以及ICN互联芯片，为超大规模AI集群提供了全核心芯片支撑。

本届云栖大会上，平头哥正式发布新一代国产旗舰AI芯片真武V900，其算力相比前代真武M890提升了3倍。基于这款芯片构建的单一AI集群可扩展至50万卡规模，能够支撑前沿大模型的训练与推理工作。阿里巴巴透露，随着平头哥芯片产品线的成熟与客户应用的广泛落地，相关芯片的年出货量预计将实现大幅增长。

同时，阿里巴巴正针对芯片、服务器、超节点、网络、模型与推理系统进行全链路联合调优，提升整体AI集群的Token产能与运行效率。自研的M890 AI超节点已实现超过2万亿参数大模型的高效推理，并在云端实现规模化供给，今年第四季度，阿里云还将新增服务节点，进一步扩大超节点的供应规模。

AI云建设：2032年数据中心规模超20GW

在AI云基础设施层面，吴泳铭用电力网络做了生动类比：如今人们很少关注电网本身，只要插上插座就能获得电力，但若没有电网与插座，现代生活将难以维系。未来使用机器智能也应该达到这样的便捷程度，所有设备只要接入云端，就能随时随地获取机器智能服务。

要实现这一目标，需要建设一张覆盖全球、高效运转的超级算力网络，对GPU、CPU、网络、存储、数据库与各类工具进行系统性联合优化。这张网络的完善程度越高，就能吸引越多用户与智能代理接入，形成正向的规模效应与网络效应。

当前市场的AI需求十分强劲，阿里云正全力上架AI算力资源以满足客户需求，相关业务收入也在持续加速增长。但从中长期来看，行业的AI需求远超当前的供给能力，而AI数据中心相关供应链的全球性紧缺，正制约着算力增长的速度。为此，阿里巴巴将与所有合作伙伴携手，全力投入AI基础设施建设，打造面向机器智能时代的专属AI云。根据规划，到2032年，阿里云运营的全球数据中心总规模将超过20GW，以满足快速增长的AI算力需求。