齐俊元新作Today.ai 国内版将发 主打长程记忆主动AI助手

由齐俊元推出的Today.ai，核心定位是下一代个人智能代理。早在2014年，齐俊元就注册了today.ai这个域名，最初的设想就是打造一款AI个人助理。目前这款产品的海外版本已经正式上线，国内版本也即将推出。笔者近日前往团队办公地点，和成员进行了交流，试图理清这款Agent的构建思路。

在交流中，笔者最关心的是Today对Personal Agent的理解和其他产品有何不同。团队给出的核心答案是长程记忆与主动服务。不同于多数Agent从具体任务启动的模式——用户提出需求，工具调用完成交付，Today希望打造能够长期围绕单一个体工作的助理，随着使用时长增加不断加深对用户的了解，以此影响后续的安排，并主动判断值得推进的事项。本次交流主要围绕两个核心问题展开：这款产品如何理解用户，以及如何利用这些理解主动提供帮助。需要说明的是，本次分享并未涉及实际产品测试，仅基于与团队的交流内容整理。

打造真正懂用户的智能记忆系统

不少人会好奇：仅仅获取日历和邮箱的访问权限，就能让智能代理真正了解用户吗？这个问题正是团队首先抛给笔者的。

用户收到的邮件往往承载着外部的诉求，比如邀约、推销或事务委托；而用户主动发出的邮件，则更多是表达自身意图、介绍情况或作出承诺，这些都是Agent可以获取的显性信息。

不过就像人类秘书会关注更多细节一样，比如特定来源的邮件未被阅读的情况，这些行为细节同样有参考价值，但未读未必代表不感兴趣，过往的兴趣也可能随时间变化。

团队提到，如果仅用通用提示词让模型记录认为重要的内容，最终的记忆效果往往很差。即便接入同一套邮箱体系，不同Agent形成的用户记忆和给出的建议也可能大相径庭。

Today团队的核心判断是：记忆系统需要针对具体场景进行定制。无论是收集哪些信息、如何理解用户行为，还是筛选值得记录的内容，都需要结合对场景的理解进行设计。Today会将这些用户洞察整理进Memories模块，记录个人的背景与偏好，后续的交互与反馈会持续修正这份记忆，进而影响下一次的建议与行动。

有观点认为这类产品会越来越像数据标注公司，因为需要用户不断提供反馈来完善记忆。团队并不认同这一说法，他们表示这本质是产品经理的工作：将对特定领域的理解融入产品设计，让更多用户受益。比如发件箱的信息值得重点关注，用户的阅读行为也需要被记录，这些观察会决定系统的信息收集方向、记忆组织方式，以及最终的使用逻辑。

换个角度来说，先验经验之于产品框架，就像数据之于模型。相同的模型基础上，对用户的理解不同，最终产出的助理体验也会有明显差异。

以主动服务为核心的产品衡量标准

笔者向团队提问，从产品运营视角来看，个人智能代理的核心衡量标准是什么？团队给出的答案是日活跃用户数。

用户主动发起的查询请求，优先级被放在非常低的位置，团队真正关注的是Agent主动帮用户解决了多少问题。我们做的是主动型Agent，希望在用户开口之前就完成事务处理。如果助理已经掌握用户的日程、偏好和正在推进的工作，就应该充分利用这些信息，减少用户每天重复交代的成本。

笔者一直认为，对时间的感知是个人智能代理的核心能力之一。它需要清楚用户原本的计划，也要能捕捉当天发生的变化。Today的产品示例中有这样的场景：如果用户昨晚睡眠不足六小时，且上午十点有品牌评审会议，助理会主动询问是否将当日的长距离散步调整到晚间，优先准备评审文档。记忆系统为主动服务提供了核心依据。

这里用到的信息既包括用户原有的计划，也包括新发生的动态。Today还会提前整理当日的事务简报，让用户打开产品时就能快速了解当天需要处理的事项。

从替代外教看个人Agent的落地场景

团队成员Suki分享了自己使用Today学习外语的真实经历。她的Today会先为她做水平测试，据此定制完全个性化的外语课程，安排每周的学习任务，比如周一、周二、周三的学习内容。当她反馈希望调整学习难度或更换主题时，系统会在第二天立刻更新课程计划，整个教程完全针对她个人定制。

在日常学习中，Suki还会将生活中的熟人设置为课程中的互动角色，后来她发现自己更喜欢互动式学习，于是让助理生成了拼词游戏来辅助练习。她表示整个过程完全替代了传统的外教课程。

这其实也提供了一个寻找产品需求的思路：观察用户原本为哪些服务付费。比如我们寻找1对1的教练，无论是英语外教还是健身教练，都会先了解用户的基础水平，再安排课程、跟进学习进度，并根据反馈调整计划，而这些恰恰是当前个人Agent可以完成的工作。

一款个人AI要融入大众生活，可以从某个具体需求切入，逐步获取用户的使用习惯，再让用户逐步扩大使用范围。比如用户最初为了学习外语接入产品，之后又可以让助理帮忙规划旅行，旅行的目的地、出发时间等信息，反过来会影响之前的学习计划，让已有的用户洞察发挥更大的价值。

个人Agent的行业挑战与长期方向

对于工作类Agent来说，代码能否正常运行是很容易评估的标准，但个人Agent的评估逻辑完全不同。

生活场景属于开放世界的问题，包含大量主观判断的因素。比如用户提出“帮我给邻居发邮件提醒不要吵闹”，即便邮件成功发送，这个任务也未必算完成——用户的真实需求并非发送邮件，而是解决邻居的噪音问题。对于这类事务的处理，用户的喜好、双方的关系等一系列因素都会影响Agent的行动路径，这又回到了之前讨论的先验经验的重要性。

笔者时常有这样的困惑：当下推出的产品可能还没走完完整的产品周期，就会被新一轮的技术能力迭代颠覆，那团队应该把精力放在哪里？Today的联合创始人高策给出的答案依然是记忆与主动服务。在他看来，用户的长期特征、近期动态，以及值得主动处理的事项，都需要产品持续组织和使用相关信息，而非仅依赖模型的临时工作记忆。

附：十二年前的早期畅想

以下内容摘录自齐俊元在2014年写下的文字：

移动互联网确实极大地改变了人们的生活，但各类工具是否真的让生活变得更轻松了？以笔者自身为例，待办事项清单已经堆积了数百项，甚至没有勇气点开查看；待阅软件的数量更是多到无法显示，只能看到一个无穷大的符号。问题的根源在于，很多事务没有在应该处理的时间节点完成，随着时间推移不断拖延，最终变成难以撬动的沉重负担。

因此团队开始打造一款产品，希望它能够比用户自己更清楚每日需要处理的所有事务，从琐碎的待办事项到重要的工作任务，从轻松的私人约会到严肃的公司会议，甚至是需要阅读的每一篇文章，都能温柔地提醒用户当下该处理的事情。

团队对这款产品的期待很简单：足够简单易用，让任何用户初次接触时都能快速创建日程、添加任务。它需要适配用户已有的使用习惯，比如支持同步各类主流工具，确保用户无需改变原有使用逻辑就能快速上手。

团队还有更美好的期待：希望这款产品不仅能提升生活效率，还能让生活更精彩。比如用户订阅各类线下活动、资讯内容后，它会在合适的时间自动提醒用户参加。最终的愿景是让这款产品成为用户的得力助手，经过数月的设计研发，它已经初具形态，成为齐俊元每天早晨第一个查看的应用。这款产品最初就被命名为「今天」，希望让每个用户的今天都能不同于昨天。