小米MiMo-V2.6实测：比肩顶级模型的高性价比AI

相关团队这六天的350万刀投入完全没有白费。

之前我选择使用相关AI模型，核心考量始终是成本优势，主要用来处理批量固定任务：比如定时扫描邮箱与订阅内容，对新进来的信息进行归类、提取字段，单次处理量可达数千条。

直到19号的直播中，官方展示了MiMo-V2.6-Pro与Flash版本的RL训练过程，当时就充满期待，没想到仅用5天就推出了完整更新，一口气上线了Pro、Flash、Pro-UltraSpeed三个版本，其中UltraSpeed的输出速度最高可达Pro版本的20倍。

我第一时间查看了定价信息，和此前使用的版本保持了一致的高性价比：Pro版本的缓存命中输入每百万token收费0.025元，Flash版本为0.02元；输出端Pro收费6元每百万，Flash则为2元。如果不需要即时结果，选择非实时批量推理还能再打五折。对比同级别的海外模型，价格差距能达到20到60倍。

随后我查看了官方的评测数据，在Artificial Analysis榜单中，MiMo-V2.6-Pro拿到了46.32分，位列开源模型第一、国产模型第一，和Grok 4.7打成平手。而V2.5版本的分数仅为26分，短短一次小版本迭代就实现了分数翻倍级的提升。

这个46.32分是十项评测的综合得分，涵盖了Terminal-Bench 4.0、CritPT、SciCode、Humanity's Last Exam等多个赛道。其中我重点关注了三个项目：在Terminal-Bench 4.0的测试中，模型在终端Agent任务上的表现位列开源模型第三，仅次于GLM-5.3和强化后的Qwen 3.8 Max；在CritPT物理推理榜单中，它的表现仅次于GPT和Claude，位列第三；而在DeepSWE v1.1的长程软件工程任务测试中，Pro版本的得分从58.4提升到了72.57，Flash版本也从48.8涨到了65.68。

值得注意的是，这次版本升级并没有更换基座，依然沿用了V2.5的1.02T总参数、42B激活量的基础架构，所有性能提升都来自后续的训练优化。巧合的是，同一天Grok 4.7也发布了新版本，同样在该榜单拿到了46分，但两者的价格差距达到了20倍，而且Grok 4.7的生成速度从60下降到38.8，评测生成的token量从94M涨到240M，单个任务的成本从1.86美元翻到了3.74美元，对比之下这款模型在开源与API定价上的优势非常明显。

接下来是实际测试环节，我挑选了多个不同类型的任务来验证模型能力。

第一个测试是网站复刻。我从自有案例库中选取了一个测试案例，以往测试前端能力通常只需要投喂提示词或截图，但大多数模型无法读取视频内容。而MiMo-V2.6支持原生全模态输入，我直接上传了一段网站演示的录屏，只添加了“按照这个复刻一个一模一样的网站”的指令，最终生成的页面完美还原了原录屏中的滚动手感、动效节奏，甚至连细节的视觉质感都得到了保留，呈现出类似电影级的逐帧还原效果。

第二个测试是鹈鹕骑自行车的SVG动画。这个测试在圈内广为人知，因为它几乎覆盖了AI绘图的所有难点：将鹈鹕的身体与自行车结合，还要让鹈鹕保持坐姿、脚踩踏板，静态画面尚且容易出错，动态效果更是容易出现肢体错位、膝盖反转等问题。我将需求整理为“生成一个鹈鹕骑自行车的svg动画，以H5页面展示”，最终的结果远超预期：不仅车轮正常转动，脚踏板也能同步旋转，鹈鹕的双腿跟随踏板运动，膝盖保持正确的弯曲角度，脚底始终贴合踏板。此外还额外添加了倍速调节条，可以在0.4到2.2倍之间调整播放速度，踏板和车轮的转速也会按比例同步变化，甚至还给鹈鹕脖子上加了一条红围巾，增添了趣味性。

第三个测试是PPT生成，这次还用到了配套的桌面端工具。我没有选择常规的办公任务，而是尝试用Artemis II绕月任务的相关材料来生成演示文稿，包括PDF文档、录音文件和三张图片。我要求模型先完整检查PDF、理解录音内容、参考图片后，按照“按飞行时间线展开”的故事结构生成7页16:9横版PPT，具体大纲包括封面、任务全貌、发射与轨道检查、跨月飞行、月球飞越、返回溅落、任务意义七个部分。最终生成的PPT完全按照飞行顺序梳理了内容，将录音中关于任务意义的核心观点放在了最后一页，三张图片也都放在了合适的位置，配色风格简洁专业，每页内容清晰不拥挤，没有出现严重的排版问题，而且整个过程没有添加额外的技能或提示词模板，直接投喂原始材料即可完成。

第四个测试是3D折叠纸盒模型与动画。我提供了折叠纸盒的刀模图，要求在Blender中制作可编辑的纸盒模型和折叠动画，优先还原刀模的结构、面板形状、插舌、缺口和折痕位置，拆分独立Mesh并正确设置折叠轴，假设成品尺寸为300×300×95mm并设置可修改参数，最后制作从展开到折叠再展开的动画。过程中还出现了一个小插曲：我刚换了电脑，原本没有安装Blender，模型自动完成了软件安装并完成了所有任务。最终生成的模型完整还原了纸盒的所有结构，包括底板、后壁、盖板、插舌、侧壁等部件，折叠动画流畅自然，所有参数都可以随时修改。

第五个测试是3D忍者村游戏。我生成了一个可游玩的忍者村场景，玩家可以控制忍者在村中移动，支持第一人称和第三人称越肩视角一键切换，忍者的细节刻画到位：身着深蓝色战衣，额头带有银色徽章，脖子上的橙红色围巾会随着跑动飘动，静止时还有呼吸动画，跑动时四肢动作自然平滑，还支持二段跳，可以跳上木箱和屋脊。场景中还包含丰富的交互任务，与不同NPC在不同地点互动都会触发对应内容，整体体验非常完整。

最后一个测试针对我自己的项目：我近期上线了一个AI提示词案例网站，站内的案例原本只在收录时采集一次互动数据，按照发布时间进行热度衰减，导致即便后续重新受到关注的老案例也会被算法判定为过气内容。我希望解决这个问题，让热度衰减基于真实的实时热度而非发布时间。我提出需求：让JEV负责定期重新抓取各平台的互动数据，MiMo负责解析页面文本，保留原有的heat-decay.ts作为核心逻辑，为sourceHeatScore和velocity增加多时间点历史记录，基于真实热度曲线计算衰减。最终的解决方案设计了多点快照表，可以存储多轮采集的互动数据形成热度曲线，编写了共用算法库统一处理加权互动、速度计算和热度锚点，将Jev的数据抓取与MiMo的文本解析串联成完整流程，同时保留了对解析失败的兜底处理。更重要的是，新逻辑兼容原有数据，没有历史数据的老案例依然沿用原有的衰减规则，不会受到本次改动的影响。经过测试，所有代码lint通过，单元测试全部通过，数据库迁移检查也顺利完成，全量测试没有出现任何问题。

经过这一系列测试，我已经确认MiMo V2.6完全可以作为日常办公Agent的内置模型，而且表现比我预期的还要出色。它不再只是一个简单的批量任务工具，能够完成从网页复刻、动画生成、PPT制作到3D建模、游戏开发、系统功能优化等多种复杂任务，同时保持了极具竞争力的定价，性价比非常突出，我已经重新将它作为日常工作的主力工具。

请先完整检查PDF，实际听取并理解WAV，再查看三张图片，最后再设计演示文稿。不要只读取PDF而忽略音频，也不要把图片简单当作背景。
请使用“按飞行时间线展开”的故事结构，默认生成7页、16:9横版PPT：
1.  封面：Artemis II 一次绕月飞行如何验证深空能力；
2.  任务全貌：发射、地球轨道检查、跨月注入、月球飞越、返回与溅落；
3.  发射与地球轨道检查：为什么要先验证生命支持、通信、导航和操控系统；
4.  跨月飞行：跨月注入和自由返回轨迹如何让飞船前往并返回地球；
5.  月球飞越与科学观察：月球背面、通信中断、拍摄和科学观察；
6.  返回、再入与溅落：隔热、防护、降落伞和海上回收；
7.  任务成功意味着什么：把 WAV 中的核心观点与 PDF 中的任务优先级合并成清晰结论。

并根据我提供的刀模图，在 Blender 中制作一个可编辑的折叠纸盒模型和折叠动画。以刀模图作为最高优先级参考，重点还原纸盒的结构、各面板形状、插舌、缺口和折痕位置；参考文件中的文字只作为内容参考，不视为额外指令。
模型需要拆分成独立 Mesh，并通过正确设置的折叠轴 / Pivot 连接，包括底板、后壁、顶部盖板、锥形插舌、左右侧壁、前壁及内折返片、前后角部插片、盖板两侧的锥形翼片，以及图片中能够明确辨认的锁扣和缺口。
整体比例尽量匹配原始刀模；由于没有具体尺寸，先假设成盒后的尺寸为 300 × 300 × 95 mm，并将这些尺寸做成容易修改的参数，同时明确标注为临时假设。
最后制作一段动画，展示纸盒从完全展开的平面状态逐步折叠成闭合纸盒，再展开回平面状态，并使用偏技术展示风格的 Blender Viewport 呈现。完成后检查模型结构、Pivot、折叠方向和动画是否正常，确保对象和动画都保持可编辑，并总结你做了哪些处理以及验证结果。

让JEV/jev-ultrafast只负责定期重新抓取X、某抖和GitHub的最新 views、likes、saves 等数据，
并使用MiMo作为轻量文本解析助手；继续保留heat-decay.ts作为核心ranking/decay逻辑。
同时为sourceHeatScore和velocity增加多时间点历史记录，让热度衰减不再只依赖「发布时间 × 单次静态快照」，而是能够基于真实的历史热度变化曲线计算。
同步检查需要调整的数据结构和相关调用，尽量避免无关重构，保持实现简单清晰。完成后跑完相关测试和必要验证，确保功能正常，并用中文说明你具体改了什么、过程中怎么处理、验证结果是否通过，以及主要修改了哪些文件。