说话就能跑量子计算！本地算力底座全球首发

作为当前前沿科技领域的热门方向，量子计算却始终面临着极高的使用门槛，让不少希望尝试的科研人员和开发者望而却步。想要跑通一个量子算法，需要掌握量子线路知识、编写专用代码，搭配量子模拟器与GPU加速，或是连接真机平台进行计算，同时还要额外考量数据上传云端的安全问题，这些层层叠加的门槛，挡住了绝大多数潜在用户。

9月20日，在上海漕河泾会议中心，由上海交通大学科研团队孵化的酉术量子举办了主题为“酉核有术·叠加万象”的发布会，当天全球首发了异构计算硬件底座UnitarySpark，同时上线了UnitaryLab 2.5公测版——这是一款基于自然语言驱动的量子科学计算平台，其核心目标非常朴素：用户只需用日常语言描述清楚科学问题，剩下的算力调度、算法执行等全部流程都由系统自动完成。

为何量子计算始终难以真正落地？据行业观察，近年来关于量子计算的新闻大多围绕“比特数”展开，但对于真正希望用它解决实际问题的人来说，真正的瓶颈从来不是算力规模，而是“到底该如何使用”。

工程和科学领域的真实问题，比如流体、热传导、电磁场仿真、分子模拟、金融建模等，大多属于连续型复杂计算，无法单纯依靠量子算力完成，需要量子算力与经典模拟算力协同求解。更大的难点不在于算力平台的互通，而是大量实际场景的问题很难直接转化为适配量子计算的数学表达，需要研究者自行完成问题映射和模型重构，门槛极高。此外，云上融合路线虽然是一条可行方向，但很多实验参数、模型配置等核心数据一旦离开本地，安全和合规就会成为绕不开的问题，更何况不少端侧场景本身就要求本地部署。

说白了，行业亟需一个能够统一管理异构算力、提供完整量子解决方案的载体，而UnitarySpark正是瞄准这一需求打造的产品。

这次发布最亮眼的革新，在于人与机器的交互方式发生了根本性变化。UnitarySpark和UnitaryLab都内置了AI Agent，用户无需先成为量子专家，只需要用自然语言描述清楚自己的需求即可——比如想要求解哪类偏微分方程、运行哪一类量子算法、完成哪项工程仿真。

AI Agent会自动将这些自然语言描述转化为数学问题、配置算法参数并生成可执行任务，随后调度底层算力完成全流程计算。据2026年9月的一则成功案例显示，原本需要约12步的手动编码工作，现在只需要3句左右的自然语言描述就能完成，交互频次减少了约75%。

需要明确的是，这里的AI Agent并非简单的聊天窗口，而是连接用户与底层算力的调度中枢：它能够听懂用户的问题、补充必要的参数、选择合适的算法，最终将计算结果整理并解释给用户，全程自动完成整套流程。

酉术量子联合创始人张镭教授表示：“量子计算的下一个瓶颈不只是算力本身，更在于如何让用户真正用好这些算力。”在他看来，有了AI Agent之后，科研人员只需要描述清楚问题，系统就能自动完成从参数生成到仿真执行的全流程，大幅降低了量子计算的使用门槛。

“自然语言驱动”解决的是好不好上手的问题，而UnitarySpark这台硬件底座则解决了在哪里运行、运行是否安全的问题。它的定位是“异构计算第一代底座产品”，将量子模拟、GPU加速、Agent交互和真机互联整合到同一台工作站中，让量子计算软件拥有了专属的一体化底座，无需再手动搭建、组合各类通用计算环境。

数据留在本地是UnitarySpark的核心设计原则之一，推理、算法执行和数据存储全部在本地工作站完成，实验参数和模型配置无需上传云端。对于金融建模、药物设计这类需要严格保护敏感数据的场景来说，“数据不出门”不仅是加分项，更是合规的硬性要求。

真机互联是UnitarySpark的另一大优势，它预留了真机接口，通过一套统一的Circuit API连接模拟器和真实量子处理器。用户在模拟器上调试好算法后，可以直接切换到真机上运行，无需修改代码或更换工具。目前酉术量子已经和国盾量子等多家量子硬件头部企业合作，打通了从模拟到真机的完整链路。

酉术量子CTO胡俊鹏博士表示：“UnitarySpark不是简单的本地设备，而是可以放在桌面的量子计算工作台。”桌面级部署保障了数据安全，Agent交互降低了使用门槛，真机互联打通了从模拟到实验的最后一公里，团队希望将异构算力整合起来，完整交付到科研人员手中。

除了硬件和交互方式的革新，酉术量子真正的核心竞争力，是一套名为“薛定谔化”的原创算法框架，该框架源自上海交通大学量子科学计算团队的研究成果。

以往量子计算的应用研究大多聚焦于组合优化这类离散问题，但科学和工程领域更多的是连续型问题，这类问题一直缺乏有效的量子化求解路径。“薛定谔化”算法的巧妙之处在于通过一次数学变换，将原本“非酉”的微分方程问题转化为量子系统可以直接处理的“酉演化”形式，让很多看似与量子无关的科学计算问题拥有了统一的量子执行路径。在高维、多尺度等复杂场景下，该算法理论上相比经典方法可以实现代数级甚至指数级的加速。

这套算法的含金量十足，它入选了国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编，是2024年数学领域唯一的代表性成果，同时被纳入上海交通大学2030计划。酉术量子正是围绕这套算法成立的，2025年由上海交大的顶尖科研团队发起创立，目标是将量子计算从实验室推向产业应用。在“薛定谔化”算法的基础上，团队搭建了UnitaryLab平台，将算法设计、量子模拟、线路构建、真机执行、智能任务组织和结果验证串联成完整的研究闭环，从科学问题建模一直延伸到量子实验验证。

原创技术的价值最终需要通过产业落地来验证，目前基于UnitarySpark底座的本地推理和量子计算AI Agent工作流已经完成落地验证。UnitaryLab基于NVIDIA DGX Spark的实践入选了相关官网的成功案例，同时还入选了“AI for Industry”首批能力清单，并获评“2026优秀国产自主工业仿真软件”典型案例。

发布会当天，酉术量子还与上海国盾量子、上海玻色元培量子、上海中器无量量子达成战略合作，将共同推进软硬件适配、硬件互联和场景验证，打通从算法开发到真机执行的完整链路。此外，还有多家企事业单位签署了产业和场景合作意向，合作领域覆盖金融、气象、生物医药、人工智能、量子教育教学等多个方向。

至此，酉术量子完成了“算法+平台+底座”的全栈布局，量子计算也正在从遥远的云端走向开发者的桌面。

对于酉术量子来说，这次发布只是一个开始，他们的目标是将量子计算交到更多开发者手中。用户无需成为量子专家，只需要用自然语言描述清楚科学问题，就能调用量子算力，在本地完成自己的研究想法。

酉术量子即将发起“UnitaryLab产品体验官”计划，邀请希望尝鲜的开发者使用UnitaryLab平台，将更多真实课题搬到量子平台上开展实验，并在社交平台分享量子计算实验成果。

本次计划设置了三档激励机制，参与越多收获越多：注册即可获得一批免费的量子计算调用次数，让用户可以先将自己的想法付诸实践；在社交媒体发布产品体验或实验分享，并将截图上传至官网，可以领取更多免费调用次数；优秀的高传播内容或优质实验分享者，将获得“UnitaryLab产品体验官”称号，还能获得丰厚奖励和大量免费调用次数。

如果你正在开展科学计算、AI for Science、量子算法或工程仿真相关的研究，不妨尝试通过AI Agent轻松调用量子算力。现在注册UnitaryLab平台，还可以额外获得2000次量子计算调用次数，注册链接为https://studio.unitarylab.com/register?referral_code=LZW666。