横店变空店：AI短剧爆量却为何赚不到钱
这两年坊间流传着一个有意思的说法：横店正在变成“竖店”。
在近期的行业活动上，有从业者补充了这个说法：现在横店更该叫“空店”。原因直白易懂——如今很多剧组已经不再需要大量群演，直接通过AI生成视频就能完成基础制作。
AI生成短剧的优势非常明显：生产效率极高，但与此同时，行业从业者也面临着一个核心难题：很难通过这类作品实现稳定盈利。以今年春节档为例，AI短剧的上线量是真人剧集的50倍，但整体播放量仅占市场的4%，真正出圈的爆款作品寥寥无几。
近期的行业分论坛上，相关平台牵头成立了短漫剧产业发展联盟，集结了多家内容创作平台和互联网内容业务线，多位行业从业者分享了实操经验，我们可以梳理一下当前AI短剧赛道的核心痛点与探索方向。
影视生产的效率变革
在活动之前，相关平台在8月底上线了新一代视频生成模型，该模型可以生成30秒连贯视频，支持以图片、视频、音频作为参考素材，基础镜头基本可以一次生成，官方还透露将在11月推出更大尺寸的下一代视频模型。
这款模型在实战中表现突出，被影视和短剧团队大量使用。比如知名导演陆川在筹备历史题材作品时，需要还原四百年前北京王恭厂火药爆炸的场景，这个距离紫禁城仅六里的历史事件，传统片场要么需要斥巨资搭建实景，要么干脆放弃拍摄，但借助AI技术，相关场景仅用一上午就完成了搭建。
除了影视制作环节的降本提效，短剧公司也在加速量产内容，大量创作者都拿出了自己的AI生成作品，依托技术实现了内容产出速度的大幅提升。
创作的核心：提示词与标准化能力
剧组里的场记负责实时记录演员状态、服化道摆放细节，确保剧情连贯不脱节；而在AI生成视频的流程中，提示词就承担了类似的职责，需要精准描述服饰褶皱、天空色彩、镜头角度等细节，保证场景的一致性。很多人觉得AI生成的内容显得“漂浮”，其实大多是提示词也就是上下文的设置不够精准导致的。
有长期服务短剧客户的从业者总结出了优化提示词的核心方法：先锁定不可变动的核心元素，再描述每个镜头的变化细节。比如要固定角色，可以在提示词开头标注对应参考图；如果是多人戏份，可以先提供站位参考图，再明确每个人的位置、朝向和互动对象。
有头部短剧平台的负责人将行业的生产模式分为三个阶段：第一代是真人实拍，一部剧需要四五十人的团队，拍摄周期一个多月，投入三五十万；第二代是AI辅助创作，提示词仍需要人工手写；第三代则是AI主导生产，人工负责最终判断和指令输入，也就是当前的主流阶段。目前该平台九成的剧集可以一次成片，单集算力成本仅百元左右，五个人就能完成过去四十人的工作量。
另一家内容平台也采用了类似的思路，他们将三百多位编剧的创作经验整理成了各类标准化创作Skill，覆盖男频、女频、海外剧集等多个品类。有从业者表示：“工具只是躯壳，标准化的创作能力才是灵魂”。相关平台也推出了一站式创作工具，通过整合剧本策划、故事板制作、剪辑等环节，支持挂载自定义的创作Skill，实现全流程的高效交付。
盈利困境：量增但收益未涨
很多从业者都好奇AI短剧到底能不能赚钱，答案其实并不乐观。有行业报告显示，今年春节档真人剧集的上线量仅为AI短剧的五十分之一，但整体播放量却是AI短剧的25倍。
有专注AI视频的团队负责人提到，公司在去年搭建了AI漫改视频的工作流，两人一两天就能产出一部作品，后来又推出了一键成片的工具，但最终发现这个模式并不赚钱。原因很简单：虽然剧集的产量翻了十倍，但整体市场规模并没有同步扩大，观众的观影时间和注意力总量并没有明显变化，供给的大幅增加并没有带来对应的收益增长。
还有行业统计数据显示，霸总甜宠题材的剧集数量最多，但爆款概率偏低；而帮派斗争、身份桎梏这类小众题材虽然产量少，但爆款概率是霸总甜宠的四倍多，这也为内容创作的题材选择提供了新的参考。
IP与版权的新可能
目前AI直接生成原创剧本仍存在明显短板，很容易陷入套路化的剧情，比如早年的AI创作常出现突兀的“终极一战”桥段。行业目前更成熟的思路是基于现有IP进行改编。
AI改编，让IP也具有了长尾效应
长尾效应原本指电商时代小众商品也能获得市场空间，而IP改编也是如此，过去20年有大量网文作品涌现，但每年只有极少数能获得漫改或影视改编的机会，因为传统改编的投入动辄百万起步，周期更是以年为单位。但AI技术降低了改编成本，版权方终于可以尝试挖掘长尾IP的价值。
不过也有平台提到了版权相关的问题：九成以上的漫画作者不愿意自己的作品被AI改编，而漫画读者对AI痕迹非常敏感，只要有一点AI生成的痕迹就能被识别出来。因此不少平台选择保留原作的主线剧情，仅在其他场景中尝试AI辅助制作，平衡技术应用和创作者、读者的接受度。
行业展望
AI影视仍处于方兴未艾的阶段，具体的发展路径还没有定论，整个行业还处在探索期。目前各方都在尝试不同的技术应用和商业模式，期待找到更可持续的发展方向。
