博纳首部AI实拍院线电影《三星堆：未来往事》定档2026
一块青铜面具在不同镜头中的纹样能否保持统一？人物转身的动作能否自然衔接？这些细节，正是AI生成影像迈向院线大银幕时必须攻克的核心难题。
9月27日，国内影视企业宣布，首部AI辅助制作的院线电影《三星堆：未来往事》正式定档2026年10月23日登陆全国院线。这部时长100分钟的作品以三星堆文化为创作背景，目前已获得国家电影局核发的上映许可。影片监制兼制片人在接受采访时透露，团队耗时两年完成技术攻坚，将内容创作、AI模型生成与电影后期制作流程深度整合，探索AI助力院线长片的标准化制作路径。
纵观2026年全球影视行业，从长视频平台到传统制片公司，AI技术在影视领域的应用正从概念验证阶段加速落地。多位行业分析师指出，AI正在推动影视生产模式变革，从传统的集成协作工业流程，转向以创意为核心的“人机协同”轻量化创作模式，但叙事逻辑把控、艺术审美判断以及整体制作统筹，依然离不开专业影视从业者的主导。
从短剧试水区到院线长片赛道
《三星堆：未来往事》以古蜀符号为叙事线索，讲述了一场跨越古今与未来的科幻故事。影片中的所有角色均为原创数字形象，未对真人演员进行数字复刻。故事的叙事节奏、人物行动逻辑、镜头语言设计均由创作团队主导敲定，涉及三星堆文化的相关内容，则邀请了考古专家参与考证把关。
在启动院线电影项目前，该团队已通过同一IP的短剧作品完成技术验证。2024年上线的13集短剧《三星堆：未来启示录》，据项目方公开数据显示，全网播放量突破2亿次。参与短剧制作的团队随后将前期积累的技术经验与协作模式，迁移到院线长片项目中。
从短剧到院线长片，绝非只是时长的简单延伸。短剧可以通过快节奏的剪辑快速呈现画面效果，但100分钟的院线电影，则要求角色形象、道具细节、人物动作与场景环境在前后镜头中保持高度连贯。AI生成模型虽然可以输出视觉效果惊艳的单帧画面，却难以保证同一道具在不同场次中保持一致形态，也无法让人物的表情与动作实现自然衔接。这类技术瓶颈并非单一企业独有，行业人士表示，AI在处理传统影视中的高难度镜头时往往得心应手，比如大型爆破场景、复杂动作设计，但像人物脸上的一道疤痕这类看似简单的细节，却很难在全片范围内保持统一。
为解决这些问题，项目团队累计生成超过120万张底图，对全片进行了上百次迭代优化，画面稳定性、人物微表情、动作与时空衔接，都是反复调整的核心重点。
这部电影的定档，放在更大的行业背景下看，其象征意义更为深远。据中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》显示，当年第一季度全行业上线微短剧约12.8万部，相当于日均有1422部作品上线，每小时就有59部推出，行业产能达到历史新高。其中AI生成微短剧约12.2万部，占比超过95%，凭借低成本、高效率、规模化的优势，AI微短剧已成为当前微短剧内容产能的主力。
AI在短视频领域的产能爆发已成既定事实，但从短剧迈向院线长片，意味着AI影像必须接受大银幕对画质、连贯性与叙事完整性的严苛检验。
全行业正在加速布局AI影视
博纳的尝试并非孤例。2026年，AI影视正从“概念验证”走向“产业落地”，头部影视公司与平台纷纷加快布局。
爱奇艺在2026年秋季分享会上宣布“All in AI”赋能影视长片制作战略，推出“燎原计划”，计划在2026全年上线40余部AIGC辅助制作的电影，后续立项的项目中，AI辅助制作电影的占比将达到50%。近日，某文娱集团推出AI人才孵化与培养项目，同步启动AI创作大赛，挖掘AI创作人才。
传统影视公司也在加快转型步伐。西安电影制片厂开发影视行业垂直大模型，推出XR影院；TVB推出AI短剧《社畜求生101》，并打造全套IP商业闭环；多家影视公司已上线AI工具应用平台，完成十余款自研AI工具的落地应用，主要用于项目开发、影视宣传、媒介管理等业务环节；还有影视集团围绕剧本创作、分镜设计、内容制作、后期处理以及宣传推广等全流程展开AI探索实践。
放眼海外，Netflix联合CEO在2026年7月的投资者电话会议上透露，Netflix已有约300部作品在制作流程中使用生成式AI，覆盖从策划到后期制作的全链条。其中纪录剧集《The American Experiment》包含约17分钟的AI增强镜头，制作速度约为传统方案的两倍，成本降低约一半。
从流媒体内容到院线电影，AI正在推动全球影视行业掀起一场生产方式的变革。
电影工业的底层逻辑并未改变
AI对影视行业最直接的冲击，体现在成本结构上。有金融机构分析认为，AI直击影视行业的试错成本与沟通成本两大痛点，作为占据行业70%至80%成本的制作环节，AI的降本潜力可观——虚拟拍摄基地最高可减少85%的场景搭建成本，数字人原型建模成本降低80%。相关AI工具数据显示，影视制作成本可降至传统方法的十分之一，制作时间缩短约60%。《中国AI影视发展报告（2025—2026）》指出，AI已覆盖影视创意、拍摄、后期、宣发、运营全流程，产业主体格局逐渐清晰，五大主要商业模式初步跑通，未来将向精品化、IP生态化以及人文深度方向发展。
但技术降本并不等同于降低创作门槛。回到《三星堆：未来往事》项目，AI长片的制作绝非简单拼接生成的画面。项目团队需要将要求落实到视听语言、视觉连续性、技术交付与声音制作等各个环节，由导演把控镜头段落、景深、轴线与场面调度。有时AI生成的画面足够华丽，却不符合剧情所需的镜头表达，团队需要按照叙事要求重新调整。博纳自研的“博卡电影云片场”承担制作协同工作，覆盖剧本、分镜、视频生成、素材与版权管理以及后期合成等流程。生成影像完成后，影片还需经过DI调色、全景声制作等后期环节，并按照发行版本要求制作数字电影包，完成质量检查与放映验证。
行业人士分析指出，AI正在推动影视生产从集成协作的工业流程，转向以创意为核心的“人机协同”轻量化模式，但叙事判断、艺术审美和制作组织依然需要电影人完成。技术降低的是执行成本，而非创作门槛。
