四位靠AI吃饭的人：聊的全是AI干不了的事
当生成式AI工具快速迭代，曾经被视为核心竞争力的技术门槛正在以肉眼可见的速度消失。在一场聚焦AI影像的行业圆桌讨论中，四位深耕该领域的从业者聊到的核心话题，却全是AI暂时无法替代的工作内容。
一位影像内容创作者的日常工作流程是：先让AI生成上千张分镜图，筛选出最符合需求的一张后，再进入正式制作环节。这样的场景，正在成为AI内容行业的常态。
曾经困扰行业的角色一致性问题，如今已经可以通过模型迭代自动解决。一位从业者提到，去年还是行业头号攻关难题的技术点，今年已经不需要团队额外投入精力处理。另一位从业者分享了自己的经历：2023到2024年，行业解决人物一致性主要依赖训练LoRA模型，他还亲手搭建过从图像合成、换脸、换背景到调色的完整工作流，但仅仅过了两个月，模型就完成了更新，这套工作流的实用价值大幅降低。
这折射出AI内容行业的一个残酷现实：依靠技术搭建的护城河，保质期可能只有两个月。模型能力外溢的速度，远超任何团队搭建工作流的效率，在工具层死磕，即便暂时领先也难以维持优势。
那么，什么才是不会过时的核心竞争力？多位从业者达成共识：AI只能量产素材，真正的精品内容仍需要人类来定义。
一位从业者直白地解释：“能被称为作品的一定是经过精挑细选的内容，而AI批量生成的只能是素材、备选方案或者被淘汰的片段。”就像传统影视拍摄会产生大量废片一样，AI的作用就是快速生成这些备选内容，而人类的工作则是从海量结果中筛选出最优质的那一个，再打磨成最终成品。
另一位从业者则将内容分为两层：快餐式、爽点密集的碎片化产品，可以交给AI提升效率；但精品化内容则完全由人来把控。“AI只是工具，决定内容上限的永远是创作者本身。”
这意味着，AI正在将内容行业的“生产”模式转变为“生成候选”模式，人类的角色从直接制作者转变为最终裁判。当量产变得不再稀缺，人类的判断力就成了最珍贵的资源。
复杂叙事则是AI难以突破的另一道关卡。多位从业者都提到，用AI生成的剧本带有明显的“AI味”，很难让观众产生强烈的共情。对于长片电影来说，AI生成的剧本往往只是文字堆砌，缺乏精巧的逻辑和直击人心的内核。
AI确实可以在二创、短篇内容上带来惊喜，但当这类“还不错”的内容越来越多，就会变得不再稀缺。而观众的审美也在不断提升，他们不再接受创作者的“投喂”，而是拥有了自主选择的权利，自嗨式的创作已经没有生存空间。
一位从业者分享了团队在改编IP时的经验：不仅要固定角色的外貌，还要提前设计好角色的性格、习惯动作、口头禅，甚至性格转变的节点，只固定外貌是远远不够的。AI生成的剧本无法理解观众的真实需求，也无法精准把控故事的叙事逻辑，这些都需要人类创作者来完成。
还有从业者提到，不要硬挑战模型的上限。如果模型无法完成60秒长镜头，就需要用导演的思维找到替代方案，平衡创作需求和技术可行性。对于大型内容公司来说，还要兼顾人力效率和生产成本，不能像独立创作者那样追求极致的单个镜头效果。
随着技术门槛的降低，行业的招人标准也发生了明显变化。一位影视工作室负责人在招聘AI导演和制片时，将审美能力放在了首位，占比超过70%，其次是叙事能力。他表示，即便应聘者不会写剧本，只要能理解人物表演的落点和场景的张力，就有培养的价值。
一家拥有四五百人的内容公司创始人则更为看重审美，他甚至会在刷短视频时，主动挖掘美学风格突出的创作者，认为哪怕对方只在审美上有优势，也可以通过团队协作完成其他工作。
一位视觉艺术家借用“模因”的概念解释了这一现象：基因决定先天特质，而模因是后天阅历积累的结果。很多原本不在影视行业的创作者，借助AI工具实现了自己的想法，他们过往的人生阅历和审美积累，就成了核心竞争力。工具平权抹平了“会做”和“不会做”的差距，却放大了“见过世面”和“没见过世面”的差距。
从整个产业链来看，AI影像规模化发展的瓶颈几乎都不在技术层面。
一位从业者将瓶颈总结为三点：足够的专业人才、相对低廉的算力成本、更优秀的创作者。算力成本确实是实实在在的压力，但比算力更稀缺的是拥有优秀创作能力的人才。另一位从业者补充道，优化提示词可以将单次图像生成的消耗从500字压缩到200字，小团队虽然无法左右算力价格，但可以通过优化算法和使用方式，在同等规格下提升产出效率。
还有从业者从平台视角出发，关注上下游的两个核心环节：上游是优质IP的筛选，需要判断内容的世界观是否足够支撑长篇开发；下游是产能的稳定供应，影视项目有明确的时间节点要求，需要控制成本、排期和宣发，不能因为个别创作者的临时问题影响整体进度。因此，最终还是需要像传统剧组一样组建团队，各司其职，由总导演把控全流程。
一位从业者还分享了IP改编的实际案例：他们在改编某知名玄幻IP时，因为原著涉及大量玄学和鬼怪元素，初审被驳回，不得不进行合规性调整。作为原著粉丝，他们也对部分改动感到遗憾，但只能在保留原著精神内核的前提下，完成必要的合规处理。
还有一个更隐蔽的瓶颈是品控对齐。上下游对“精品”的定义往往存在差异，一位从业者提到，他收到的很多样片，在他看来连基础的品质标准都达不到，但在其他市场却被认为是合格作品。当人人都可以生产内容时，“什么是好内容”反而成了行业最难统一的标准。
圆桌讨论的最后，有观众提问：如果作品投出后没有获得关注该怎么办？一位从业者的回答很实在：“你觉得它好，它就是好。票房和热度本身带有很多玄学成分，真正叫好又叫座的作品本来就不多。如果心态失衡，可以先尝试制作一些短视频内容来调整。”
这其实道出了AI内容行业的核心逻辑：当生产门槛被AI大幅降低，内容制作的成本趋近于零，唯一没有被平权的，就是创作者过去十几年积累的阅片量、阅读量和实战经验。工具在不断迭代，模型在填补技术空白，技术护城河每隔两个月就会更新一次，最终剩下的核心竞争力，就是属于每个创作者自己的“模因”——也就是个人的阅历、审美和判断力。
更多行业讨论细节
在这场圆桌讨论中，主持人首先邀请各位从业者介绍各自的工作：
一位影视工作室负责人表示，团队主要开发AI自制内容，包括长篇电影和番剧，他本人同时担任制片人和导演。
一位内容公司创始人介绍，团队拥有数百名员工，业务覆盖竖屏短剧、海外竖屏短剧、横屏中剧和AI电影制作。
一位影像内容创作者提到，团队主要制作AI创意内容，包括平面视觉和视频，涉及国内外文娱内容和商业广告。
一位视觉艺术家则分享了自己的经历：从服装设计出身，后来从事一线摄影工作，对影视行业的全流程都有了解，目前主要围绕图像资产优化展开工作，帮助解决内容资产从“好看”到“好用”的问题。
关于量产与精品化的平衡
主持人首先提出的问题是，如何在快速规模化产出和追求精品化之间寻找平衡。
一位从业者表示，这个问题需要分层看待：快餐式的碎片化内容可以交给AI提升效率，但精品化内容必须由人来把控。不同类型的内容需要采用不同的创作逻辑，核心是明确产品的定位和目标受众。
另一位从业者则认为，量产和精品化并不冲突。AI可以快速生成大量备选素材，人类的工作则是从中筛选出最优质的内容，再打磨成最终作品。这和传统影视拍摄中筛选废片的逻辑是一致的。
还有从业者提到，随着模型的更新迭代，内容生产的效率和质量都有了明显提升，但影视行业的精品化更多依赖主观审美和高规格要求，AI目前还无法一次性完成所有细节处理，仍需要结合传统工具进行优化。
关于角色一致性与复杂叙事的难点
第二个讨论的话题是角色一致性和复杂叙事的痛点。
多位从业者都提到，角色一致性问题已经可以通过模型迭代解决，但复杂叙事仍然需要人类创作者把控。AI生成的剧本缺乏共情能力，无法支撑长篇内容的叙事需求，因此专业编剧仍然是长片创作的核心。
一位从业者分享了团队在制作横屏中剧时的经验：为了保证角色一致性，需要在前期建立大量的资产库，包括每场戏的服装、场景光线和运动细节，正式制作前需要投入大量的准备工作。同时，创作者需要了解模型的能力边界，避免硬挑战技术上限，通过导演思维找到最优的创作方案。
还有从业者提到，现在的角色一致性已经不仅局限于外貌，还要包括性格、习惯动作等内在特质，这些是AI无法直接理解的，需要人类提前做好完整的人物设定，并在制作过程中反复测试调整。
关于IP改编的平衡
第三个话题围绕IP改编展开，如何在满足平台标准、尊重原著粉丝期待的同时，发挥IP的创作辨识度。
多位从业者都提到，IP改编首先要遵守合规要求，获得相关授权，避免侵权风险。其次，要准确把握原著的核心叙事和人物关系，不能随意魔改。
一位从业者分享了改编某知名玄幻IP的经历：由于原著涉及大量敏感元素，不得不进行合规调整，虽然作为原著粉丝感到遗憾，但只能在保留精神内核的前提下完成改动。AI可以在视觉效果上提供支持，但最终的创作方向还是取决于人类对原著的理解。
还有从业者提到，IP改编需要根据目标受众调整内容形式，比如将传统长篇动画改编为短视频形式，或者利用新技术呈现更优质的视觉效果，核心是在尊重原著的前提下适应市场需求。
关于产业规模化的瓶颈
最后一个话题是AI影像规模化发展的产业瓶颈。
多位从业者都认为，瓶颈不在技术层面，而在于人才、算力和品控。一方面，专业的创作人才稀缺，尤其是具备审美和叙事能力的创作者；另一方面，算力成本较高，且上下游对内容品质的标准难以统一。
一位从业者提到，上游需要筛选出具备长期开发价值的优质IP，下游需要稳定的产能供应，确保项目按时完成。另一位从业者则补充道，产业上下游的目标差异也是一大瓶颈，上游希望作品具备更高的艺术价值和商业化潜力，下游创作者则更希望表达自我，两者之间需要找到平衡点。
还有从业者从算力优化的角度提出，虽然无法直接控制基础算力的价格，但可以通过优化算法和提示词，在同等消耗下提升产出效率。
观众提问环节
观众首先提问如何界定好作品，以及作品没有获得关注时该如何调整心态。一位从业者表示，好作品的定义因人而异，只要创作者自己认为有价值就足够，市场热度本身带有很多不确定性。如果心态失衡，可以先尝试制作一些小型内容来调整。
另一个观众提问是关于招人标准，各位从业者最看重的能力是什么，审美占比多少。一位从业者表示，对于AI导演岗位，审美能力占比超过70%，其次是叙事能力。另一位从业者则更为看重审美，认为如果应聘者审美出色，即便其他能力不足，也可以通过团队协作弥补。还有从业者提到，审美能力是所有内容创作的基础，能够让作品在众多内容中脱颖而出。
整场讨论下来，大家都达成了一个共识：AI正在重塑内容行业的生产方式，但永远无法替代人类的创造力、审美和判断力。当技术壁垒不断被打破，个人的阅历积累和审美能力，就成了最坚固的护城河。
