首部AI长剧《后西游记》出圈 地府职场引打工人共情

10月上旬，国内首部全流程AI生成的长篇剧集《后西游记》第一季第二篇章“战天宫篇”，在国内主流视频平台与省级卫视平台同步上线。

尽管仍有观众指出剧中人物微表情存在些许生硬感，但这一轮的口碑相比第一篇章已有明显提升。剧中地府的职场生态引发观众热烈讨论：判官推诿扯皮，阎王推卸责任，面对主角孙小圣的质询，只以“不清楚”“记不得”“我也是打工的”搪塞。上线当晚，社交平台上相关话题迅速升温，有网友调侃“编剧绝对是打过工的”，更有打工人直呼“狠狠共情了”，还有观众将这段剧情比作现实职场的切片：“孙小圣查案的过程，就是在职场跑流程的真实写照”。

良好的口碑带动了热度攀升。据平台披露，上线当晚剧集拿下省级卫视同时段双平台收视冠军，正片播放量突破3.2亿次。两轮播出后，全网总传播量超40亿次，相关话题累计登上全网热搜超300次。同期，平台关联的上市公司股价表现亮眼，节后首个交易日再度触及涨停板，单日涨幅近20%。

而在此前一个月上线的第一篇章“花果山篇”，开局热度更为惊人：开播当日相关企业股价开盘16分钟即封涨停，两个交易日内市值增长超百亿。第二篇章原本定档寒假，因观众催播热度高涨被提前至国庆假期上线。

在第二篇章上线前夕，记者在一处产业园区见到了本剧总导演李东珅。彼时正值周末，园区内人流稀少，但走进他的工作室，能感受到团队紧绷的节奏——为了赶制这部现象级作品，边审边播的模式让整个团队始终在和时间赛跑。

这部作品对李东珅而言有着特殊的意义。此前他深耕历史纪录片领域二十余年，多部爆款纪录片均出自其手。但在传统影视工业体系中，没有流量资源、没有顶流阵容的纪录片导演，想要转型拍长剧集几乎是遥不可及的事——平台头部剧集单集成本动辄上千万，很难凑齐足够的项目资源与主创班底。

AIGC技术的成熟，为他打开了全新的创作路径。从今年3月提出构思，到5月正式立项，再到8月31日第一篇章上线，李东珅从零搭建起一套前所未有的内容生产流水线。早在今年年初，行业就有预判称，年内将出现纯AI生成的爆款长剧，他正是瞄准这个时间节点推进项目。

他将这部剧集的制作定义为一场“极限测试”：既要验证AI模型在长篇叙事中的落地能力，也要观察市场对AI长剧的接受度，更要挑战团队的生产极限。“一个月产出5集，是非常严苛的节奏”，但他认为，这种从0到1的突破极具价值，毕竟真正意义上的首部AI长剧，谁先做出来谁就掌握了先发优势。

而这个项目能够顺利落地并实现商业价值，离不开平台的战略支持。年初，平台成立了独立的AIGC创新内容中心，作为一级业务单元拥有独立的立项、制片与预算权限，全流程依托自研的AIGC内容创作平台完成。

《后西游记》正是该中心的首部落地作品。平台负责人表示，这部作品的核心价值不在于单次出圈，而是为公司打通了第二条内容供给增长曲线。

这并非孤立的尝试：今年9月，平台发布了AIGC精品内容厂牌，规划了国风经典IP焕新、精品女性向中长剧、优质少儿动画三大赛道，《后西游记》正是国风赛道的标杆作品。同期上线的另一部作品，则以马王堆汉墓考古为蓝本，用40分钟的篇幅还原了历史人物的生平。

据该中心负责人介绍，目前储备的精品项目已有二十余个，将从今年四季度到明年一季度陆续上线。她表示，团队想要向市场证明的并非单一部作品，而是平台具备持续产出优质AI长剧的能力。

目前AI长剧赛道的竞争已经逐渐清晰，各大平台都在加速布局。9月下旬，另一视频平台上线了首部真人出演的AI奇幻剧集；更早的8月，另一平台的AI衍生剧集上线后，10天分账票房突破600万。与此同时，各平台都在加大技术投入，陆续推出自研的AI内容生产流程与视频生成模型。

李东珅曾表示，如今影视行业的边界正在逐渐模糊，“未来的影视公司，或许都会转型成为技术驱动型企业”。

创作逻辑的重构

2023年，李东珅还是坚定的AI技术反对者，用AI生成视频在他看来更是天方夜谭。

那一年他筹备拍摄《中国》第三季，此前两季从春秋战国讲到辛亥革命，人物可以通过演员扮演，但第三季要展现盘古开天、女娲补天等上古神话与夏商周历史，找谁来出演这些虚构人物成了最大难题。

在一档青年艺术家相关的节目中，李东珅萌生了一个新想法：召集一批受过系统美术训练、具备当代表达能力的创作者，将想象中的历史场景绘制出来，再让这些静态画作动起来。彼时AI生成图片技术刚刚兴起，视频生成还鲜有人涉足。

他带领团队请画家绘制了近一年的素材，成片播出后，有朋友评价他“颠覆了以往历史纪录片的所有固有特性”。当时他并未意识到，这次尝试已经踏入了新的创作维度，“现在回头看，其实就是图生视频的早期逻辑”。

《中国》第三季最终采用了绘画加计算机动画的技术，完成后李东珅觉得自己在历史纪录片领域能尝试的方向已经穷尽。他形容当时的状态“既过瘾又失落”，完全不知道下一步该往哪里走。

转机来自一次历史纪录片的创作冲动，他想要拍摄一部关于台湾历史的作品，也就是后来的《台湾岛纪》。这个题材他并不陌生，但最大的难题依然是画面呈现：海上战争、大规模历史场景，实拍无法实现，传统CG制作成本又太高。这时平台提议，尝试使用自研的AIGC平台完成画面制作。

2025年3月，李东珅第一次系统性接触AIGC技术。“当时的技术能力还很原始，全靠手动调整优化”，他的解决思路是风格化创作：以油画视觉质感为基调，用宏大的场景感与超现实的表达来还原历史情境，一定程度上弥补了技术的不足。

也正是这个项目，让他彻底改变了对AIGC的判断，“突然有了一种和模型共情的感觉，仿佛能穿透技术直接感知创作逻辑”。

李东珅意识到，AIGC的创作逻辑和传统实拍有着天壤之别，他将其称为“定帧思维”。他说首先要做的就是“放下”：放下传统导演训练中最核心的摄影机运动、机位设计、蒙太奇组接等思维。取而代之的是层层收敛的创作步骤：先确定整体大构图，梳理全片的场景清单与人物位置关系；再明确每一场戏的场景设计与调度逻辑；最后落实到单个镜头的首尾两帧画面。

“我不太在意镜头之间的运动方式，更关注整体的构图是否合理。只要帧的内容确定了，中间的运动过程可以由AI模型自动完成。”

直到2026年初，以新一代视频模型为代表的技术完成了能力跃迁，李东珅判断“已经完全具备制作长剧的条件”。元宵节后第二天，他就联系了平台相关负责人，提出了制作AI长剧的想法。

彼时行业对AIGC的主流印象还停留在“低成本”，当时的市场主力是微短剧，爆款作品的单条成本仅几千元，整个行业都在比拼谁的成本更低。李东珅专门写了一封长信给平台，核心观点是：用AIGC制作短剧和长剧的工作量完全不在一个量级，AI长剧需要集结近百人团队协同工作，无论是内容衔接、世界观构建还是美术复杂度，都和短剧不可同日而语。

从那次通话到项目正式立项，仅仅用了两个月时间。

选择改编剧本时，李东珅首先排除了现实题材——观众可能一时难以接受，AI模型也尚未完全准备好。在西游记IP的改编中，原著正传太过经典，改编难度大且未必能获得观众认可。最终他选定了明代小说《后西游记》，这部作品的世界观留有充足的改编空间，同时普通读者对其内容并不熟悉，更容易接受新的演绎。

他能够快速获得平台资源支持，也源于平台自身的发展需求：长剧大盘正在萎缩。据行业数据，2025年上新长剧累计有效播放量TOP20合计296亿次，同比减少20%；同一时期，微短剧应用的人均单日使用时长达到129分钟，超过了长视频平台。

长视频行业的盈利难度不断加大，付费会员增长触及天花板，广告招商承压，内容制作成本却居高不下，平台急需找到新的增长曲线。AIGC技术正是现阶段的最优解。

据平台负责人介绍，其AI布局已经历经四个阶段：从早期的算力与云平台基建，到2019年启动AI 1.0项目让机器读懂内容，再到AI 2.0阶段自研AIGC创作平台让机器参与创作，直到今年将AI提升为核心战略，成立独立的AIGC创新内容中心。

在这个关键节点，李东珅和《后西游记》项目恰好契合了平台的战略需求。

全新的创作团队与生产模式

这部剧集的制作团队和传统剧组几乎完全不同：总共有百余人分为四五个小组，核心主创由李东珅亲自担任；制片组仅有两人；美术团队三十余人，负责人物与场景的设计绘制；人数最多的是六十余名“AIGC导演”，也就是负责调用模型生成画面的核心人员；此外还有一支算法工程师团队全程跟组，根据导演需求快速定制生产工具，平均一个月就能完成一次迭代。整个团队中，接受过传统影视专业训练的人员不到三成。

在紧张的制作进度下，李东珅最核心的工作是将“定帧逻辑”传递给这支全新的团队。传统导演思考的是摄影机如何运动、机位如何摆放，而现在首先要明确每一帧的画面内容：人物处于什么位置、光线来自哪个方向、情绪推进到哪一步。AI模型既不是传统摄影机，也不是普通的建模软件。

项目初期的几个月里，李东珅每天的主要工作就是审核画面、调整细节；一场仅有两人的对手戏，前后修改了四五十个版本；AI生成画面的成功率最初仅为16比1，后来才提升到5比1。团队最初产出了十几集的内容，经过反复推翻调整，最终只保留了5集上线。

制作过程中的细节问题层出不穷。第四集结尾，孙小圣形象长大，团队发现生成的人物动作和表情都非常僵硬——使用同样的提示词、同样的模型，却无法复现小时候的人物质感。排查了近十天终于找到原因：最初的人设图里没有尾巴，AI模型默认这是“人类扮演猴子”，导致面部软体无法灵活运动，表情僵硬连带动作也变得生硬。加上尾巴设定后，问题立刻得到解决。

画面的视觉一致性问题已经基本解决，但李东珅表示，更难的是“情绪连续性”：一个30秒的镜头中人物情绪有起伏，到下一个30秒的镜头需要延续之前的情绪逻辑，就需要重新搭建创作框架。他已经向模型团队提出建议，希望开发一款带有“记忆功能”的创作工具。

AI模型也需要针对性的调教。比如猴子说话时，嘴型一度无法和语音匹配，因为通用工具默认的是人脸模型，套用到猴子身上完全不适用。团队将问题反馈给平台的AIGC团队后，技术侧很快调整算法，开发出了适配非人角色口型的解决方案。该中心负责人用这个例子说明平台的创作逻辑：“大多数平台是用技术驱动内容，而我们更像是用内容需求来反向打磨技术”。

除了创作层面，平台也在测算清晰的商业账册。据项目组透露，本剧单集成本约90万元，每分钟制作成本在2万至3万元之间。一段3分钟的打戏，传统制作方式需要投入四五百万元，而AIGC模式仅需两三万元。与传统剧集相比，这部AI长剧的成本优势显著：对标头部真人剧集，成本可降至原有水平的几分之一；对标顶级古装剧集，成本仅为原来的八分之一到十分之一。而30集、每集40分钟的体量，从策划到上线的周期比传统三维动画缩短了70%。

这种模式最与众不同的一点，是采用了“边制作、边审核、边播出”的灵活机制。传统长剧的流程是筹备、拍摄、后期、送审、播出，环环相扣；而这部剧集则让三个环节同步推进。本次上线的5集战天宫篇章，团队仅用20天就完成制作，其中超过三集半的内容都是根据观众反馈重新调整的。这种机制类似美剧的边播边改模式，但AI技术将修改的成本压缩到了极低的水平。

项目的商业验证速度超出了预期：第一集上线后就有广告客户主动接洽，第一篇章播出后，冠名合作就已敲定。据相关负责人介绍，从业八年从未见过如此快的商业落地速度。

针对平台关联企业股价的波动，相关负责人表示，关注度的起伏属于正常现象，“这并非终点，而是起点。如何将先发优势转化为持续优势，是我们需要完成的另一项课题”。

行业变革的未来展望

用AI技术制作内容早已不是新闻，但绝大多数创作者都涌向了更短、更快、更容易变现的微短剧赛道。哪怕没有影视专业背景的个人，都能制作出刷屏的短视频作品。据行业管理部门披露，2026年前8个月全国上线微短剧43万部，是2025年全年的13倍，其中AI生成剧集占比超过九成。

AI短剧的产能甚至出现了过剩，但想要筑起AI长剧的门槛却异常艰难——AI模型每隔几个月就会迭代升级，今天的领先优势可能很快就会被抹平。李东珅的判断也同样如此，团队在长内容创作上的领先优势大约只有一年，而这个优势“会被模型的快速迭代迅速压缩填平”。

平台需要构建自己的竞争壁垒。该中心负责人列出了几个核心优势：二十余年积累的内容审美与创作经验；自研的AI模型与创作平台能够跟随内容需求快速迭代；将AIGC作为独立一级业务中心，与内容创作、技术研发双向绑定的组织架构。她表示，其中有些优势是纯技术公司短期内难以复制的，是“真正从内容创作中生长出来的融合能力”。

行业变革的势头已经不可逆转。李东珅认为，快则一年、保守两年，九成以上的影像产品都会不同程度用到AI生成技术；两年后，一半以上的长剧会完全由AI生成。内容产品的变革，将会改变整个产业链的构成，“未来可能不再有纯粹的影视生产公司”。

这也是李东珅目前重点思考的方向，关系到整个团队的未来发展。

在他看来，传统影视公司过去的盈利模式更像是“一锤子买卖”，制作一部作品赚一次钱，很难产生持续的复利。而现在的内容产品必须结合传播属性，“内容和传播结合在一起才算完整的产品”。当生成一段视频的边际成本趋近于零，稀缺的不再是内容本身，而是能够被广泛传播、被观众记住的优质内容。内容产品竞争到最后，还是创意、叙事和价值观，这三点是AI模型暂时无法替代的。

经过这次项目，李东珅也不再满足于只做一名内容创作者，只负责管好一部作品。他希望能以更宏观的视角，理解企业与社会的发展变化。

他对未来的创作方向有自己的规划。“互动”是一个重要的探索方向，目前市面上的互动剧“都差强人意”，他判断真正的互动叙事需要等到通用AI模型成熟，“是游戏感与内容感的深度结合”，甚至有机会构建全新的互动内容平台。

当生成一段视频的成本像发送一条语音一样低廉时，人们在发送消息时或许会附上一段定制的短片；一段经历、一场战争、一次告别，都可以通过AI技术“凭空”创作出来。这种变化不仅会改变内容制作的成本，更会改变人与人之间的表达方式，以及表达背后的信任、认知与情绪逻辑。

李东珅曾回忆，1996年前后他在老家兰州第一次见到安装了Windows系统的电脑，当时完全没有意识到那是一场巨大变革的开始，后来才发现“我们只是伟大时代的跟随者，而非参与者”。而这一次，他希望能冲在变革的最前面。