DeepSeek官方Muse未到 民间已推出多Bot协作插件

在官方的相关智能体工具尚未正式推出时，社区开发者已经抢先打造了一款非官方的多Bot协作工具——DeepSeek-Bot，它基于DeepSeek Harness构建，为用户提供了一套完整的机器人团队管理方案。

这款工具和同类的多智能体界面工具思路相似，依托DeepSeek Harness搭建，支持创建多个独立的智能体机器人。

每一个独立的Bot都可以自定义专属名称、角色定位、调用的AI模型，最核心的特性是支持持久化运行，能够积累并保留长期对话记忆。

为了减少Token消耗，用户还可以为Bot团队设置一名主管Bot，日常需求可以先对接主管，由它来协调其他Bot完成任务。

项目开发者也点明了这款工具的核心优势：

用户可以为DeepSeek-Bot接入任意想要使用的AI模型，未来还支持对接本地智能体工具。

该工具延续了DeepSeek Harness「一切皆插件」的设计理念，保证了极高的可扩展性。

尽管属于非官方项目，但不少用户认为它精准贴合了官方工具的使用体验风格。

项目上线不到一天，就收获了超过250个星标，获得了不少用户的关注。

不少用户表示，相比其他同类工具，这款项目值得上手体验。

插件化核心架构

DeepSeek-Bot本身采用插件化的部署形式，其核心功能主要分为以下几个部分：

智能Bot主管系统

每个Bot都拥有独立的身份配置，用户可以自定义它的名称、职责说明、运行指令和对外形象，同时可以指定背后调用的AI模型。所有Bot都支持持久化运行，能够积累长期对话记忆。

用户还可以设置一名主Bot作为主管，它拥有更高的管理权限，可以帮助用户配置其他Bot、管理群聊场景，既简化了多智能体的管理复杂度，也能在群聊这类Token消耗较高的场景中有效节省Token开支。

这款工具对此做了专门优化：在群聊中设置管理员Bot后，用户的默认消息会由管理员Bot统一回复，由它协调调用其他所需的Bot；当然用户也可以直接@指定Bot进行一对一的对话。

项目开发者建议，用户可以直接通过与主管Bot对话的方式来完成其他Bot和群聊的配置，操作更加便捷。

开发者同时提到，Bot调用的模型可以随时切换，但建议用户尽量长期使用同一模型，仅在有明确需求时再进行调整。

精细化的长期记忆管理

长期记忆是这款工具的核心特色之一。用户既可以在详情页中管理记忆内容，也可以直接通过对话完成记忆的管理。

从技术实现来看，每个Bot底层对应一个独立的DeepSeek Harness会话，拥有专属的工作上下文。当对话长度超出上下文窗口限制时，工具会通过内容压缩、对话摘要交接、本地搜索等机制来管理上下文内容。

每个Bot都采用基于Markdown文件的记忆存储方式，同时还支持团队共享记忆功能。此外，每一轮对话结束后，模型都会自动进行记忆审查，自动判断哪些信息需要保存、更新或者删除。

其他技术特性

使用量统计功能：用户可以在设置的Usage页面中，查看按时间、Bot类型和调用模型分类的Token使用情况，清晰掌握资源消耗情况。

数据本地化存储：所有用户数据都会保存在电脑中DeepSeek Harness主文件夹下的bot/和sessions/目录中，即使卸载插件，用户的历史数据也不会被删除。

开源许可：该项目采用Apache License 2.0开源协议，用户可以自由使用和二次开发。

安装与使用方式

DeepSeek-Bot支持在DeepSeek Harness的桌面端和Web端使用。

桌面端安装方式：在侧边栏选择「插件」→「添加插件」，输入「ds-bot」即可完成安装。

Web端安装则需要提前安装Node.js 22.19及以上版本和pnpm工具，然后通过以下命令添加插件并启动服务：

npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin –profile web add ds-bot

npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web

想要了解更多细节，可以查看项目主页。

如果您对这款工具感兴趣，可以马上上手体验，也欢迎在相关社区留下您的使用反馈。

项目开源地址：

https://github.com/FeiZhuLulu/DeepSeek-Bot/tree/main

— 完 —