23岁创始人打造无APP AI助理Instinct估值百亿爆红硅谷

成立仅一年的AI初创公司Instinct，凭借独特的产品形态和爆发式增长引发行业关注：团队仅14名员工，最新估值却达到100亿美元，不久前刚完成10亿美元融资，由红杉资本、Benchmark和Coatue联合领投，短短一个月内，公司估值就从25亿美元翻了四倍。

这款爆红硅谷的产品背后，创始人是23岁的00后Noah Shinn。他2023年从美国东北大学辍学，曾加入AI独角兽企业Sierra，之后带着对智能助理的全新理解创办了Instinct。

无需APP的极简交互方式

Instinct没有独立APP，也没有官方网站，只拥有专属的电话号码、邮箱和云端运算系统。用户可以像联系真人助理一样，通过发短信、打电话或者转发邮件和它沟通，遇到紧急情况时，它还会主动拨打用户电话进行反馈。

对于不做独立APP的选择，Noah解释称，将产品绑定为单一应用本身就是一种自我限制。AI本身就可以成为完整的用户体验，不需要依赖手机桌面上的图标来触发交互。

在产品设计上，团队将“可理解性”放在第一位，确保用户能够预判系统的行为和下一步动作。由于主要通过短信和用户沟通，每条回复的前两行必须清晰说明核心信息，避免分散用户注意力。

有一个广为流传的用户故事：一对情侣在美网现场被镜头拍到，想要找回这段视频。他们将座位号发送给Instinct后，系统耗时18小时，通过发送邮件、查找录播素材、对接客服等一系列操作，最终联系到赛事剪辑团队，成功取回了视频文件。

覆盖全场景的智能助理服务

据Noah介绍，Instinct当前的年化交易规模已达到10亿美元量级，其中约一半的交易额来自旅行出行场景。

用户的使用体验非常直观：只需要发送一句“我今晚要到纽约”，系统就会先核对用户的日程安排，再依次落实机票、酒店和接送车辆的预订，甚至连用户习惯的座位偏好、餐食要求都会记得清清楚楚。

取消订阅也是高频使用场景之一。传统的理财软件通常只能列出用户的账单，提示哪些服务可以退订，但Instinct会直接完成后续操作：打开对应网站、登录账号，需要验证码时会从用户授权的邮箱中自动获取，一步步完成订阅取消，最终只需要向用户发送一条简短的汇报，告知本月帮其节省了多少开支。

还有用户将自己的衣橱信息和身材数据交给Instinct，系统会生成专属的试穿效果图，跨多个电商平台挑选搭配服饰，当用户看中某一套时，只需要回复“就这套”，系统就会自动完成下单。

不同的Instinct账号之间还可以实现协作。比如六位好友可以让各自的Instinct每周自动策划一次聚会，系统会协调所有人的空闲时间，根据共同兴趣挑选活动，甚至会提前预约车辆，安排沿途接送。

从旅行出行到日常购物，这些场景逐步涉及真实的消费交易，用户只需要交代一次需求，原本需要打开多个APP反复确认的繁琐流程，现在都可以交给同一个智能助理完成。

建立在信任之上的长期合作

个人智能助理要做到好用，离不开对用户的了解。数据积累越多，系统就越容易记住用户的偏好，处理事务的效率也越高。但Noah强调，Instinct不会催促用户开放权限，所有数据都由用户自主掌握，可以按照自己的节奏逐步授权，也可以随时收回权限。

信任的建立需要时间。普通用户通常需要使用两到三周，才会愿意开放银行卡、邮箱这类核心敏感权限。在使用约三周后，约40%的用户会主动绑定个人信用卡，授权系统代为完成付款操作。而一旦用户绑定过至少一项敏感信息，并切实体验到系统的价值，这部分用户的留存率可以达到80%左右。

当用户将真实购买力交给AI系统时，安全问题是所有人最关心的。Noah将这个问题分为两部分：一是敏感数据的加密存储，这属于相对成熟的工程领域，核心考验团队的执行严格度；二是智能助理的自主行动安全，系统可以完成采购、付款等操作，也能调用外部工具，任何一次错误都可能影响用户的现实生活。

为此，Instinct设置了独立于主决策系统的风控机制，在执行任何行动前都会对指令进行审查，必要时会拦截操作，或要求用户进行二次确认。同时，权限边界也适用于不同智能助理之间的协作：夫妻之间可以共享更多个人信息，但同事之间只能查看被明确授权的日程和项目邮件，越权访问会被系统直接拦截。在Noah的设想中，智能助理之间的连接逻辑，应该和现实中人与人之间的信任程度保持一致。

用户免费，商家买单的盈利模式

Noah明确表示，Instinct不会投放广告。他判断，未来的AI智能助理在情商和说服力上可能超过普通用户，如果系统还要为广告收入服务，就有能力诱导用户购买并不需要的商品。

针对硅谷流传的“如果你没为产品买单，你就是被售卖的商品”这句话，Noah表示认同。Instinct选择的盈利方向是交易佣金，将模式类比为Apple Pay和美国运通，用户端完全免费，公司向从交易中获益的商家收取服务费用。

他还对比了不同平台的收费水平：Shopify对商户的综合变现比例约为2.5%到3%，Amazon超过10%，苹果App Store则可达30%。Instinct并不追求如此高的抽成，考虑到约一半的交易来自差旅场景，高端酒店愿意为有效订单支付20%到30%的佣金，现有的交易模式已经可以成为稳定的收入来源。

Noah还谈到了智能助理对传统平台的影响：依靠用户停留时长和广告赚钱的平台，会受到智能助理的冲击；而依靠商品和服务履约赚钱的企业，则可能获得更多的订单。他建议传统企业先开放少量场景进行测试，观察智能助理能否带来更多交易和更高的长期用户价值。

快速增长背后的算力挑战

Instinct的用户增长最初始于200位亲友，每个用户仅拥有5个邀请名额，老用户将名额分享给身边的人，产品实现了自然扩散。Noah透露，在快速增长阶段，系统的日增幅达到10%甚至11%，全程没有任何营销预算。

由于邀请机制稀缺，邀请码一度在第三方平台被炒到300美元一个，但团队始终没有开放公开注册。最直接的原因是算力跟不上需求。

个人智能助理需要全天候在后台运行，即使用户没有发送消息，系统也可能在检查邮件、核对日程、处理未完成的任务。随着用户数量以每天10%的速度增长，算力需求几乎每周都会翻倍，但算力集群的交付周期长达数月，无法等到资源不足时再下单采购。

提前采购当前需求两倍的算力，可能一周左右就会用完；如果储备十倍的算力，又需要投入大量资金，一旦判断失误，要么留下昂贵的闲置算力资源，要么会因为资源不足导致服务停摆。Noah表示，自己约40%的精力都花在思考如何让算力跟上增长速度。

团队也在通过技术手段压低每项任务的成本：Instinct自研了一套混合推理系统，针对不同类型的任务采用不同的处理方式。需要立即回复用户的任务优先追求处理速度，而后台的信息检查和数据处理则可以采用批量异步的方式运行，再通过模型蒸馏等技术将计算效率提升数倍。这也是系统坚持免费服务用户的重要条件。

Noah还给出了一个更长远的判断：传统的聊天机器人主要在用户发送消息时运行，但个人智能助理需要持续处理后台事务，未来90%以上的Token消耗，可能都发生在用户看不见的后台环节。

从单次任务到长期目标的服务升级

Instinct的交互入口正在发生变化。Noah透露，目前超过九成的用户主要通过语音与系统交互，耳机、手机侧边按键都可以成为联系智能助理的方式。当需要呈现复杂信息时，系统会临时生成网页或小型应用，供用户查看和操作。

用户向系统交代的任务也变得越来越长。有人希望系统能够记录自己当天的运动数据，有人则会将未来四个月的减重和跑步目标交给系统，让其持续协调训练计划、饮食安排和日常日程。

在商业场景中，已经有小型企业将后台运营交给Instinct，让系统根据库存和资金限制自动处理采购、对账等事务。从单次指令的完成，到长期目标的持续跟进，智能助理需要处理的事务更多，也更考验用户是否愿意长期授权个人数据。

当被问及同赛道的竞品Muse时，Noah认可这是一款优秀的产品，但认为双方选择了不同的发展方向：Muse更侧重功能丰富的原生APP，而Instinct则希望让越来越多的事务直接在日常沟通中完成。他还表示，自己很少因竞争对手感到焦虑，真正深入使用前沿AI产品的大众仍然很少，整个市场还处于早期阶段。

以信任为核心的品牌理念

访谈的最后，主持人问到了Instinct这个名字的含义。Noah希望用户将系统看成一个可以托付事情的伙伴，不需要刻意模仿人类的性格，也不需要制造情感依赖，只需要通过日复一日把每件事情办妥，赢得用户的信任。当用户将信用卡等敏感信息交出去之后，每一次付款、每一次预订，都要对得起这份托付。