DeepSeek领投腾讯前科学家创办的28亿估值机器人AI
近期，AI大模型企业DeepSeek在机器人领域的布局动作持续加码，继今年8月以约1.41亿元入股宇树科技后，这家企业又将投资目光投向了一家成立不久的机器人AI初创公司。
Winverse AI是本次的投资标的，据行业公开消息，DeepSeek计划领投其数千万美元的种子轮融资，投后估值约4亿美元，折合人民币约28亿元。
值得注意的是，这已经是DeepSeek短短两个月内第二次布局机器人领域。今年8月的入股动作中，DeepSeek不仅成为宇树科技的战略投资者，双方还约定围绕具身智能、机器人与大模型展开深度合作。此次转向机器人背后的AI模型团队，进一步完善了其在机器人赛道的产业布局。
Winverse AI于2026年成立，目前仍处于早期研发阶段，尚未公开披露具体产品和技术路线。不过其创始人的学术和产业背景，为这家初创公司打下了坚实的技术基础。
创始人胡瀚的履历十分亮眼：他2008年本科毕业于清华大学，2014年获得博士学位，之后先后在百度深度学习研究院、微软亚洲研究院从事前沿研究工作。2023年12月，胡瀚加入腾讯混元，担任杰出科学家，负责视觉语言模型（VLM）和具身智能基础模型团队，期间还曾出任混元语言大模型技术负责人，并牵头组建了混元语音团队。
在学术领域，胡瀚最具代表性的成果之一便是计算机视觉领域的Swin Transformer。2021年，他作为共同作者之一，与团队提出了基于移位窗口的层次化视觉Transformer架构，这项研究有效改善了Transformer处理高分辨率图像时的计算效率，让模型能够更好地适配图像分类、目标检测、语义分割等多种视觉任务，团队也因此斩获了ICCV 2021最佳论文奖——这是计算机视觉领域极具分量的学术荣誉之一。此外，胡瀚还曾入选2022年《麻省理工科技评论》中国区「35岁以下科技创新35人」榜单。
回顾胡瀚的研究轨迹，可以看到清晰的技术演进脉络：早期聚焦计算机视觉与视觉基础模型研究，之后逐步转向多模态大模型领域，在腾讯任职期间又深度参与了具身智能基础模型的研发。这些技术方向与机器人AI所需的视觉感知、环境理解和任务执行能力高度契合，也为他创办Winverse AI提供了充足的技术积累。
融资方面，除了DeepSeek领投之外，美团旗下的龙珠资本也承诺参与本次融资。如果这笔交易顺利落地，这将是DeepSeek成立三年多来对初创企业的最大规模投资之一。
此次融资还有一个值得关注的关联背景：腾讯正是DeepSeek新一轮融资的潜在投资方之一，而由腾讯前科学家创立的机器人AI公司，如今同时获得了DeepSeek与美团系资本的关注，也反映出头部科技企业在人才与资本层面的联动正在向机器人领域延伸。
今年以来，DeepSeek在资本市场的动作明显增多。6月，DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资，规模约74亿美元，结束了此前长期依靠幻方量化提供资金支持的阶段。8月，DeepSeek出现在宇树科技的IPO战略配售名单中，根据宇树科技8月6日公布的配售结果，DeepSeek获配约93.34万股，按照150.80元/股的发行价格计算，认购金额约1.41亿元，股份锁定期为36个月。在此次配售中，DeepSeek以产业战略投资者身份参与，并与宇树科技签署了战略合作备忘录。
双方约定围绕AI大模型与具身智能开展联合研发，重点探索如何提升机器人对复杂环境的理解能力，以及面对不同任务和场景时的泛化能力。在业务层面，DeepSeek开展具身智能相关探索时，将优先选择宇树的机器人产品及技术方案；而宇树在开展模型适配、训练与融合开发时，也会优先考虑DeepSeek的技术服务。此外，DeepSeek还将根据实际需求，在模型架构、智算集群建设、数据中心运营等方面为宇树提供支持。
到了10月，DeepSeek自身的融资与上市计划也迎来新进展。据行业公开消息，DeepSeek正在筹集至少800亿元人民币的新一轮融资，最终规模可能接近1000亿元，目标估值约5000亿元人民币。腾讯、宁德时代等企业均参与了本轮融资洽谈，而此次融资的重要背景之一，便是DeepSeek正在筹备2027年初启动IPO，上市地点大概率选择科创板，目前相关计划尚未正式敲定。
时隔两个月，DeepSeek再度将目光投向机器人领域，此次的标的与宇树科技的技术方向形成了互补。宇树科技的技术积累主要集中在机器人本体、运动控制及硬件平台，能够为具身智能技术提供现实中的运行载体，相当于机器人的「身体」；而Winverse AI则专攻机器人基础模型，聚焦机器人的环境感知、理解和决策能力，也就是机器人的「大脑」。
目前DeepSeek尚未披露这两家被投企业之间是否存在技术合作计划，也未宣布自主研发机器人产品。不过接连投资机器人本体企业与具身智能模型团队，DeepSeek在机器人领域的完整布局已经初现端倪。
