WorkSwarm个人知识空间上线：Agent复用资料提任务效率
如今，智能体协助完成周报撰写、方案分析等工作已十分普遍，但任务启动前，用户往往需要花费大量时间翻找资料、补充背景信息；智能体也需经历资料检索、内容阅读、信息整理等多轮步骤才能切入任务核心。若更换任务，这套流程又得重新来过。反复处理相同资料不仅耗时，还会增加token消耗；当资料量庞大、流程冗长时，智能体极易出现信息遗漏或偏差，直接影响任务完成的准确率。
为解决上述痛点，WorkSwarm推出了原生支持个人知识空间的功能，核心是实现“一次采集，反复使用”。
个人知识空间围绕来源、采集、处理、使用四层架构，把用户日常积累的各类资料转化为可持续复用的任务背景知识。该功能基于用户配置的多类资料来源自动采集内容，再通过规则处理、规则与大模型混合处理或智能体处理三种方式，将资料整理成有目录、有联系、有出处的个人知识，并以渐进式披露的形式提供给智能体使用。
启用该功能后，用户可在设置页面选择多种资料来源，包括本地文件夹、浏览器收藏夹、知乎专栏、今日头条、飞书文档、代码仓库等，还能对不同来源分别配置，自主决定哪些个人资料纳入知识空间。完成配置后，用户既可手动发起资料采集主动更新，也可设置定时自动采集，系统会结合来源标识、版本及采集进度识别新增或变化的资料，再结合已有知识完成更新处理。来源管理页面会展示采集进度与最近状态，用户可调整更新频率、查看本轮结果，也能停止正在进行的采集操作。
针对不同类型的资料，用户可根据需求选择三种处理方式：
- 规则处理：利用BM25词项权重和内容相似度将相关页面按主题归类，维护目录与页面间的链接，无需调用生成式模型。
- 规则与大模型混合处理：先由大模型提取新资料的标题、摘要和关键词，再由规则完成主题分组和目录组织，最后由大模型生成目录标题与简介，方便查阅。
- 智能体处理：由智能体分析新资料与已有知识的关系，优先更新或合并已有主题页面，必要时新增文档，并同步维护目录说明和文档间的交叉引用。
若选择后两种处理方式，用户还可配置用于整理资料的模型，整理完成后系统会检查目录结构和来源引用，通过检查的内容即可供用户查阅和智能体使用。用户还可通过文件树、图谱或搜索查找相关内容，打开文档阅读正文，也能通过“来源”标注追溯原始资料。采集完成后，系统已采集到“jev”相关内容，用户可在知识页面搜索jev，在右侧阅读整理后的正文，也可通过图谱查看相关节点及其关联。
当用户需要使用个人知识空间时，可在任务输入区通过“+”菜单将智能体接入，智能体获取知识空间的概况和阅读入口后，会围绕当前任务逐步读取相关页面，让已有知识成为任务背景——这种渐进式披露的方式，类似接手工作时先查看目录和项目介绍，再翻阅相关文档，确保每次任务都能按需读取已有知识。此外，采集与任务使用可分别控制：用户可让系统持续采集和整理资料，在需要时才开启智能体使用；关闭任务使用后，资料仍可继续采集，用户也能直接浏览和搜索已有文档。
为验证个人知识空间的效果，相关团队开展了多组对比测试。结果显示，启用该功能后，智能体能结合用户积累的各类资料，更快完成任务；而未启用时，智能体多次查找仍可能缺失项目背景，只能给出通用框架并请用户补充资料。此外，团队还自建了包含25道题目的测试集，基于本地论文、浏览器收藏、飞书文档、代码仓库等七类来源的资料，覆盖单来源检索、跨来源综合、换题复用等多种场景，每道题都预设了验收点。测试结果表明，启用个人知识空间后：
- 任务通过率提高32%：智能体能更精准定位所需资料，结合不同来源的个性化信息作答，减少因信息缺失导致的任务失败。
- 任务总耗时减少76.2%：资料提前完成采集和整理，任务中无需临时查找、阅读原始资料。
- 任务阶段token总消耗减少84.1%：整理后的知识可在不同任务中复用，智能体按需读取相关内容，避免重复整理原始资料和传入无关内容。
本次实验采用智能体处理方式，预处理阶段的token消耗可通过选用价格较低的模型控制，且随着整理结果在多个任务中复用，成本会逐步分摊。
个人知识空间将分散的个人资料整理为可持续复用的知识，用户自主选择来源，系统持续采集更新，让资料既方便查阅，也能被智能体按需读取，为各类任务提供背景。未来，该功能计划结合用户使用轨迹，识别工作目标与知识缺口，主动补充资料，让知识积累更贴合实际需求，让办公智能体越来越懂用户。
个人知识空间，让你积累的资料，成为下一次智能体协作的起点。
个人知识空间已在WorkSwarm上线，感兴趣的用户可前往官网下载体验：
WorkSwarm官网：https://openjiuwen.com/workswarm
GitHub：https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenswarm
AtomGit：https://atomgit.com/openJiuwen/
