DeepSeek模型评测：性价比高，已成为复杂工作型Agent

整体来看，DeepSeek模型的表现超出预期，性价比突出，已经完成了从单纯聊天模型到可独立处理复杂任务的智能体（Agent）的跨越，行业内也因此形成了新的技术标杆。

在当前热门的代码生成视频领域，DeepSeek模型的表现非常亮眼，综合性能仅次于Claude Opus 5.5和Sonnet 5.5，且优于同系列的Haiku 5.5版本，这一优势在国产模型中暂时难以被追赶。此外，它在动效制作方面的能力同样出色，底层逻辑与视频生成技术一脉相承。

在编程应用场景中，若开启Max档位的深度思考模式，DeepSeek模型会呈现出更丰富的推理过程，最终效果也更为出色。考虑到其亲民的定价，对于编程任务而言，直接启用Max档位是更具性价比的选择。从实际使用的文风和逻辑表现来看，它的思考与代码生成风格与某知名高端模型高度相似，这是未证实的猜测，无实际证据。

搜索能力方面，DeepSeek模型采用了自研的全网搜索机制，不再依赖易受特定干扰因素影响的外部搜索引擎，且对应的搜索API已对外开放，可供用户单独调用。

在电脑自动化操作任务上，DeepSeek模型的表现也相当不错。与上一代产品相比，完成相同任务所需的token量略有减少，实际测试显示降幅约为15%左右，而输出速度则提升了15%至20%。

值得一提的是，DeepSeek模型依然保持开源属性。