10月23日智猩猩公开课：DGX Spark专场讲本地AI超算与智能体部署

10月23日14点，一场聚焦NVIDIA DGX Spark™的专场活动将正式开讲。

当前，AI智能体正迎来重要发展阶段，从最初的问答对话逐步转向自主推理、规划与工具调用的新阶段。这类智能体由大语言模型与运行框架共同组成，落地依赖任务规划、长期记忆、工具调用、提示编排与安全治理五大核心能力。随着长上下文窗口技术的升级以及本地小模型的快速迭代，智能体在本地桌面端运行的可行性大幅提升。但传统GPU工作站受限于显存容量与CPU-GPU之间的内存墙问题，难以同时满足本地大模型推理、长期记忆检索以及多工具并发的资源需求，因此，要在本地实现高效的智能体运行，亟需一台兼具大容量统一内存与数据中心级AI算力的桌面设备。

NVIDIA DGX Spark™正是专为本地构建和运行AI智能体设计的桌面设备，它搭载了GB10 Grace Blackwell超级芯片，在FP4精度下算力可达1 PFLOP，带宽是第五代PCIe的5倍，还配备了128GB CPU-GPU一致性内存。单台设备即可支持最高2000亿参数的模型推理，以及700亿参数模型的微调。此外，DGX Spark™预装了完整的NVIDIA AI软件栈，涵盖模型推理、微调、智能体编排与本地部署等工具，能够帮助开发者构建可长期运行、保障数据隐私、减少云端依赖的AI智能体。

本次专场活动设置两大主题分享环节，邀请两位行业专家带来深度内容。第一个主题为《桌面AI超算新范式——DGX Spark™深度解析》，围绕智能体的发展趋势、DGX Spark™的技术特性展开讲解；第二个主题为《DGX Spark™本地部署智能体最佳实践》，聚焦企业落地大模型面临的三重约束——数据涉密不能出域、工作站显存不足、云资源成本高昂，详解DGX Spark™如何将数据中心级AI超算能力带到桌面，通过小巧机身搭配128GB统一内存，让数十亿参数的模型在本地顺畅运行，实现数据全程本地闭环，既保障隐私，又减少云端开销，显著降低智能体迭代成本，推动自主智能体、机器人、数据科学等领域的创新落地。活动还设置了在线答疑环节，方便参与者交流疑问。

对本次专场感兴趣的人士，可以添加活动小助手进行报名；若已添加该小助手，可发送关键词即可完成报名，报名成功后会收到开讲地址的推送。