2026物理AI大会医疗分会场 发布医疗世界模型创新成果

2026年10月19日下午，2026物理AI与世界模型大会的首场核心活动——医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅正式举办。该分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为核心主题，汇聚了院士专家、临床医师、高校科研人员以及人工智能、医药、数据产业领域的代表，围绕疾病状态演变、干预效果推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等关键议题展开深入交流。相较于传统人工智能侧重单点识别与静态预测的特点，医疗世界模型更聚焦于理解患者状态随时间的动态变化，以及不同医疗干预可能带来的多元结果。

本次大会整体以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，由行业相关机构联合主办，是国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格综合性行业会议，采用“1场开幕式+1个配套展览+N场主题研讨”的架构，覆盖世界模型理论、医疗健康、工业应用、数据开发、自动驾驶和具身智能等多个方向。医疗健康世界模型分会场由多家相关机构联合主办，相关单位承办，得到了当地生物医药与人工智能产业攻坚部门的支持。中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任本次分会场主席，南京市副市长孙百军出席并发表致辞。

分会场设置的八场主旨演讲，按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的逻辑脉络依次展开。来自不同医疗机构的代表分别围绕慢病管理范式变革、医学连续域泛化方法、康复状态推演、医学知识建模、AI与湿实验的研究闭环、基因数据挖掘新药靶点、腔镜手术具身模型构建、合成诊疗轨迹推演等主题进行分享，从医学认知层面逐步延伸至验证与行动环节，也明确指出医疗世界模型必须在真实医疗场景中持续检验可靠性。

分会场的成果发布环节集中推出六大类创新成果，覆盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座与智能应用等领域。首先发布的是医疗世界模型高质量数据集联合建设计划，由多家医疗机构与相关机构共同参与，旨在构建多机构协作的标准化数据体系，在合规保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。

随后，相关机构联合发布了医疗健康世界模型一体机，该产品深度融合世界模型技术与国产计算设备、操作系统及数据库，构建了安全可信、自主可控的医院本地化智能计算平台，推动医学科研从“人类提出假说、AI辅助验证”向“AI提出科学假说、人类科学验证”的创新范式转变，助力医学研究迈入AI驱动的科学发现新时代。同时，还发布了五项慢病世界模型，涉及胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险等领域，聚焦疾病状态变化与干预响应的动态研究。此外，面向区域医疗合作的地中海贫血筛查世界模型也同步发布，该成果遵循医院原始数据不出域的原则，探索院内模型训练与验证，在当地临床验证基础上逐步将模型能力用于跨区域医疗合作，推动“数据留在医院、智能走向区域”的创新实践。

除此之外，相关机构还发布了医疗世界模型高质量数据底座成果，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，为状态计算、模型训练与验证提供支撑；另有企业推出基于医疗大模型的城市级数智健康解决方案，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景的应用；还有机构发布基于世界模型的医疗智能科研产品，为医学科研问题提供智能辅助与研究过程支持。这些成果各有侧重，共同展现了数据、模型、应用与科研协同发展的方向。

与会交流中，相关人士指出，医疗人工智能的价值正在从回答医学问题、识别单点风险，进一步延伸至刻画疾病状态、研究病程变化和比较不同干预路径。世界模型的核心不仅在于预测准确性，还需满足预测依据清晰、推演可接受真实数据检验、适配不同医疗场景、以及医生可理解并审慎使用等要求。相关成果仍需通过外部验证、临床评价与持续监管明确适用范围，不能以模型模拟替代医生的诊疗决策。

江苏地区集聚了高水平医疗机构、高校院所及软件信息产业资源，具备推动医疗世界模型产学研协同的良好基础。当地依托医疗机构、科研团队和数据服务企业开展联合探索，推动高质量数据供给、医学知识建模、模型训练、临床验证与应用推广的衔接。本次分会场推出的地中海贫血筛查世界模型，还提出了“原始数据不出域、模型能力跨区域服务”的合作思路，为医疗数据安全利用与AI成果推广提供了新的研究课题。

从“预见疾病”到“推演生命”，本次分会场通过八场主旨演讲和六大成果发布，呈现了医疗人工智能从理论研究、可信数据到临床场景的多层次探索。下一步，相关单位将继续围绕真实临床需求推进跨学科合作、模型验证与应用评估，让世界模型从科研设想逐步走向可检验、可部署、可持续改进的医疗创新实践，更好地服务医生与患者。