谷歌CEO皮查伊：AI算力分配、前沿布局与个人agent

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在一场行业访谈中，围绕AI领域的多个核心议题展开分享，涉及模型研发、算力分配、安全建设、未来趋势等关键内容。

关于AI前沿研发，他提到谷歌的Gemini 4氩模型在编程、数学、科学及知识工作的多项基准测试中，表现超过了其他主流模型，打破了外界认为谷歌放弃AI前沿研发的固有看法。他表示，站在AI前沿是谷歌的核心基因，为研发前沿模型，团队投入了更长时间做安全测试和部署。模型发布后的72小时内，使用的token接近25万亿，是前代模型同期的三倍，即便在算力受限的情况下依然保持服务能力。

算力分配是访谈的核心议题之一，他明确提出，保障AI前沿研发所需的算力是不可协商的原则，这是公司的零号准则，其他业务的规划都建立在这个基础上。他提到，当前的算力布局是2024年做出的决策，而算力建设需要较长周期，因此行业内普遍需要提前规划两到三年后的算力需求，即便短期会放弃部分云业务收入，也会优先保障前沿AI研发的算力支持。

谈到模型的递归自我改进，他认为目前距离终局还很远，现在是模型和研究员共同参与研发的阶段，未来会持续推进这一过程。在安全方面，他提出纵深防御的思路，包括模型对齐、实时监控、沙箱隔离、客户数据访问控制等，同时呼吁行业建立跨行业的安全标准，引入独立评估和监管机制，平衡研发和安全的关系。

对于谷歌同时研发语言模型和世界模型的做法，他解释说，智能需要通过感知物理世界来构建，世界模型是智能的关键基石，比如机器人领域的具身推理表现就来自世界模型的经验。在智能发展的“参差不齐前沿”下，谷歌选择布局多种技术路线，对冲技术路径的不确定性，最终目标是打造更好的通用人工智能模型。

关于AI是否存在过度建设的问题，他认为当前的建设规模是合理的，因为AI是真正有用的技术，每天都在受算力限制，而不是像光纤那样“暗”的闲置技术。他作为管理者，会根据需求信号、合同收入、技术能力等综合规划算力，只关注自己能控制的部分，同时承认宏观风险的存在，但对自己的规划有信心。

关于未来的人机界面，他认为技术会无缝适应人，而不是让人适应技术，语音交互等方式会更自然，但不会完全消失界面，而是在需要时（比如消费内容时）出现，其余时间退到背后。关于个人智能体，谷歌正在研发统一的持久化智能体，在云端24小时运行，可在搜索、Gmail等产品中使用，目前智能体任务的占比在稳步上升，未来会整合到更多产品中，成为用户的日常助手。

访谈中还提到谷歌的其他押注方向，包括投资前沿AI团队、和其他企业的合作，以及太空数据中心的研发，团队已经为太空项目制定了里程碑，期待未来的进展。同时，公司也在探索持续学习、合成数据等技术，为AI研发布局多个方向。

最后，他表达了对技术的乐观，认为技术改进和普及会改善生活，同时强调要驾驭技术为社会服务，在发展的同时解决潜在的风险，这种平衡的态度让他保持对AI领域的信心。