SGLang与DeepInfer性能实测:含DeepSeek相关技术对比
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在前期对DeepSeek开源的推理引擎DeepInfer完成拆解分析后,本次研究将聚焦SGLang与DeepInfer的性能对比,两者采用相同的基准测试方案并基于一致的硬件环境开展实测。测试结果显示,

在前期对DeepSeek开源的推理引擎DeepInfer完成拆解分析后,本次研究将聚焦SGLang与DeepInfer的性能对比,两者采用相同的基准测试方案并基于一致的硬件环境开展实测。
测试结果显示,SGLang在预填充阶段的吞吐率最高可达DeepInfer的1.04倍,解码阶段每一步的耗时最多缩短7.4%,其余性能指标基本与DeepInfer持平。
技术整合层面,DeepSeek的Mega系列内核、DSpark框架以及bounded replay机制均已接入SGLang的主分支,此外,SGLang还具备DeepInfer未开源的KV缓存系统、PD分离架构以及负载均衡功能。
相关演示内容采用中文讲解搭配中英双语字幕,配音部分由AI语音合成技术生成。
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