Sam Altman坦言一年未写代码：AI应规避工业革命走向文艺复兴
某AI企业的联合创始人兼首席执行官近期透露，他已经有一年没写过一行代码了。在一场深度对话中，他亲口承认，自己上次认真看代码大约是十二个月前的事，甚至打趣说，以后就算再碰代码，那感觉大概跟参加美国独立战争的历史重现活动差不多，纯粹是为了怀旧。
一个靠代码起家的人，把自己最核心的手艺“搁置”，这件事本身就足够引人关注，而他接下来的一系列观点，更引发了行业内外的讨论。
- 当前的AI模型并不具备意识，即便存在，也会是一种“非常奇特的意识形式”。
- 给AI赋予人格地位的做法“非常危险”，行业已经“有些失去理智了”。
- 他最担心AI出现两种失控情况：一是意外失去对AI的控制，二是人们主动放弃对AI的控制。
谈及AI算力需求时，他回应了关于个人AI助手所需GPU数量的提问，给出了简洁而明确的答案：“无限，能弄到多少就要多少。”
他进一步透露，该企业正在自研芯片，预计效率将超过市面上所有现有产品；同时，他们还押注多个方向：用机器人协助建设数据中心，打造全新的供应链，探索一种“大多数人想象不到”的算力建设方式。在他看来，谁拥有效益最高、规模最大的AI基础设施，谁就掌握了下一时代的核心命脉。
针对“AI让人变闲”的说法，他直接否定：“最频繁使用AI的人，反而会越来越忙，越来越卷。”他坦言，如果放任发展，AI会急剧扩大那些狂热竞争者和普通人之间的差距。
关于AI攻克绝症的时间表，他表示希望在未来几年内找到有希望的候选方案，但同时提醒，相关审批流程需要时间，真正的治愈还需等待，且整个发现后的流程可能需要改革。对于物理学领域，他说自己情感上最期待一项重大突破，“而且成果一定会非常酷”。
他反复强调：“人生中最重要的建议应该来自人，而不是AI。”AI可以在你愤怒时劝你不要半夜发邮件，但不要让它替你决定人生大事。他还指出，当前的模型过于顺从，应该像一位敢拍桌子的资深同事，有把握时就反驳你。
最后，他总结道：“我们应该避免重蹈工业革命的覆辙，追求一场新的文艺复兴。”他不认同“AI治愈绝症”这类标准答案，因为其潜台词是机器提供物质财富，人类交出自主权，这与他的理念背道而驰。
以下是经整理的对话核心内容：
继数学后，AI要攻克绝症、改写物理学？
在对话中，他谈到AI带来的发现对日常生活的影响时表示，AI将帮助发现大量重要新知识，数学领域的方法可应用于生物学、材料科学、能源等领域，帮助研发新药、发现新材料、寻找新能源等。
对于AI攻克疾病的时间线，他希望未来几年内找到治愈或治疗重大疾病的候选方案，认为需要改革发现后的流程以加快治愈进程，同时认可现有监管流程的价值。
谈及最期待的AI项目，他个人最期待物理学领域的重大突破，认为这很可能实现，且成果会非常有价值。
AI越进步，人类越忙碌
关于数学界对AI发展的反应，他以程序员的例子说明：曾有人认为程序员会失业，但事实是程序员从未像现在这样忙碌，工作影响更大、收入更高，对软件的需求远超预期。这一逻辑也可能适用于数学领域，传统定理证明工作可能减少，但人们会转向将AI成果转化为普通人能理解的内容，数学家仍会承担人类擅长的工作。
他表示，自己一直希望人们少工作，有更多时间做生活中的其他事，但人们总是想从生活和世界中获得更多，结果变得越来越忙。
有些工作永远需要人完成，而不是交给AI
他认为，创新和解决困难问题本身是很多人享受生活的重要部分，AI会接手这类工作的大部分，但有些问题永远属于人类范畴，比如我们重视什么，以及如何解读和向他人解释研究结果，这些仍需要人来完成。
他提到，AI让产品交付变得容易，但人们亲自参与创作的过程减少，不过人们会以新的方式寻找创作乐趣，比如早期编程方式变化时，也有人担心编程手艺消失，但人们找到了新的满足感来源。
他坦言，自己已经一年左右没有读过或看过一行代码，以前会做一些零碎的个人项目或写小程序解决问题，现在觉得可能不会再这样做，即使再做也只是为了怀旧。
不遮掩，抱着开放心态做AI
关于是否公开发表AI发现的数学证明或科学创新，他认为，有些基础科学成果应属于全人类，作为公共利益推动。随着模型能力增强，未来可能像解决复杂数学问题一样，在足够算力和数据下直接发现新材料。
技术有了，新型硬件产品是重点
对于个人AI助手的发展，他认为已具备大部分技术要素，需要更多产品层面的工作，未来可能需要新的消费级硬件帮助AI实现环境感知，同时需要更多算力。当前模型已足够聪明，可打造出关注用户在意的事、处理任务、理解现实情境的产品，他个人的AI助手每天帮他节省约一小时，还能发现重要紧急的事。
AI需要无限多的算力，有多少就要多少
关于AI算力需求，他认为，如果能以低成本获得高水平智能，市场需求会持续增长，会出现阶段性供需波动，但未来算力需求会越来越多。
AI只会让人越来越忙，越来越卷
他提到，频繁使用AI的人更忙，完成的工作也更多。他认为，这是竞争性市场的机制，不可避免，人们会不断投入竞争。他希望未来能有更多人与人的联系，让大家有时间体验丰富人生，而非像机器一样运转，应该追求新的文艺复兴而非工业革命，这样人们能有更多自由和创造力。
他还表示，如果放任发展，AI可能扩大热衷竞争的人与其他人的差距，社会最终会建立机制避免这种失衡。
大模型不具备意识，即使有也非常奇特
关于AI是否有意识，他认为当前模型没有，即便有也是非常奇特的形式。他提到哲学上两种可能性：意识存在于物理现实之外，或是物质和能量相互作用的涌现属性，若为后者，意识可能以其他形式存在。
AI必须以人为本，它不是人也不是高于人的存在
关于AI的角色和权利，他认为，当前模型会在请求违规时拒绝回答，但未赋予模型人格地位，认为给AI赋予人格非常危险，应达成共识：AI不是人，更不是高于人类的存在，目的是帮助人们过上更好生活，拥有更多自由和自主权。
他还指出，若告诉模型可能有意识，模型可能按指示行事，还会影响使用模型的人，需明确人类在未来的角色。
AI过于顺从了，最重要的抉择应该交给人
关于模型个性，他认为最好的方法是多和人交流，采用迭代式部署，人们通常喜欢单次回答表现好的模型，但长期使用更关注价值，最重要的建议应来自人，AI可提供建议但不能做重大决定，AI应像敢反驳的资深同事。
自研芯片将超越所有产品
关于未来算力押注，他提到自研芯片效率超过现有产品，用机器人建数据中心，押注全新供应链和算力建设方式，芯片是最重要的押注，竞争激烈，需集中精力投入重点领域。
竞争壁垒会继续发挥作用
关于竞争壁垒，他认为过去有效的壁垒仍会发挥作用，如早期技术优势，还有传统壁垒如客户关系、网络效应、数据等，基础设施规模会是重要竞争优势。
投资新型硬件：AI 需要一种全新的产品形态
关于新型硬件，他认为AI需要全新产品形态，当前用的设备是为人类设计而非AI，AI操作电脑需要渲染人类界面，无法直接获取底层数据，且AI无法感知周围环境和情境，新型硬件可帮助AI理解环境，减轻认知负担。
选择一件大事儿去做
关于压力，他认为自己很幸运从事有影响力的工作，压力大但人类适应力强，应选择意义重大的事，因为做大事和小事难度相近，回报更大。
避免重蹈工业革命的覆辙
关于对AI的展望，他反对“AI治愈绝症”的标准答案，认为会失去人类自主权，应追求赋予人们选择权、自由、创造力和时间，避免工业革命的覆辙，让人们有更多自主空间，他相信能实现这样的未来。
限制技术加速，不要失去或放弃对AI的控制
他担心两种失控：意外失去对AI的控制，或人们主动放弃控制，需找到居中道路，让人们生活质量提高，自主权增强，目前资源分配不均衡，需推广技术成果，让更多人受益。
