刚成立两月的PSI用自研AI攻克量子信息5道核心难题

近期，一家成立仅两个月的神秘科研公司借助自研AI系统，成功解决了5道量子信息领域的长期开放难题，相关成果已以论文、形式化证明代码等形式公开，供业内审查。

这一进展也引发了业内对AI在基础物理研究中应用的讨论，毕竟此前AI在数学领域的表现曾出现过波动，如今却在物理核心问题上取得突破。

AI解决的量子难题是什么？

此次研究聚焦的量子信息科学，旨在利用量子力学特性突破传统计算机的性能限制，探索更安全的通信方式。该公司挑战的5道难题，均来自1999年建立的开放量子问题目录——该目录收录了量子信息学界长期未解决的核心问题，至今已有27年历史。

这5道题横跨五个核心方向，分别是纠缠提纯、量子场论、高维量子通信、量子信道容量与量子因果律，具体包括：OQP 2负偏转置态的纠缠不可蒸馏性、OQP 12真空纠缠与贝尔不等式、OQP 27 CGLMP贝尔不等式的最优测量、OQP 38 PPT平方猜想与纠缠破坏、OQP 43量子因果过程的可纯化性。其中，有3道问题早在本世纪初就已被收录，足以见得这些问题的解决难度。

这家神秘公司的背景与团队

这家名为物理超级智能（简称PSI）的公司，今年9月1日才正式公开亮相，其官网目前内容极少，此次攻克量子难题是它成立后的首个公开成果。

公司创始人兼首席科学家Alex Wissner-Gross是一位极具传奇色彩的学者：他曾在麻省理工学院同时完成物理、电气工程与数学三个本科专业的学习，还以工程学院年级第一名的成绩毕业，MIT此后甚至取消了同时攻读三个专业的选项，原因是该情况过于罕见。他也因此成为MIT历史上最后一位三专业毕业的本科生。2007年，他在哈佛大学获得物理学博士学位。

早在2013年，当深度学习尚处于起步阶段时，他就曾在TEDx演讲中提出用“因果熵力”解释智能行为的理论，认为智能是一种不断拓展未来行动可能性的倾向——比如人在地铁中保持平衡，就是为了保留后续移动的选择空间，而遵循这一规则的系统，可能自发呈现出工具使用、合作等智能行为。尽管该理论尚未完全证实，但足以体现他对AI与物理结合的超前思考。

除了核心创始人，PSI的联合创始人兼总裁Alex Klokus是美国知名科技媒体的创始人，具备丰富的科技行业资源。

公司的融资实力也十分可观：9月亮相时，PSI宣布完成5800万美元种子轮融资，领投方是比尔·盖茨创立的突破能源风险投资基金，该基金汇聚了多位科技与商业大佬，专注于前沿能源转型科技的投资。跟投方包括老牌风投机构，以及多位来自头部科技公司的个人投资者，涵盖AI、芯片等多个领域。

PSI的科研愿景：让科学发现规模化

PSI的核心愿景是推动科学发现从依赖天才个体的“手工作坊式”模式，转向规模化生产——这种模式打破了传统科研中受限于研究者时间与灵感的天花板。

为了实现这一目标，PSI将自主研究任务作为基本单元，希望让科研流程从问题定义、假设提出、验证到工程部署持续运行。同时，他们认为AI时代的科研不缺猜想，但真理稀缺：大模型能快速生成大量猜想，却难以完成严格验证。

为此，PSI推出了自研AI科研系统Emmy（致敬理论物理奠基人艾米·诺特），核心是将“生成”与“验证”环节分离。具体工作流程为：面对物理开放难题，Emmy先调用前沿大模型将其拆解为无数微小的可验证数学子假设；随后将这些假设输入形式化证明器、符号计算引擎等工具进行严格筛查，错误假设会被淘汰，有效路径则会继续衍生；最终，只要代码编译通过，就意味着该物理定理在数学逻辑上无懈可击。此外，验证结果还能作为训练信号，推动系统持续改进，实现科研的规模化迭代。

盈利方向与星际探索计划

尽管专注于基础物理研究，PSI也有务实的盈利规划，首先瞄准的是AI数据中心领域。

当前的超算集群是复杂的宏观物理系统，供电、冷却、网络与计算资源的耦合优化是一大难题。而Emmy系统可以从底层物理规律出发，将这些要素作为整体方程求解，优化出更高的能效比，这正是PSI的业务优势所在。

此外，PSI还承接了一项个人投资者委托的特殊项目：费米探索者星际任务。该公司宣布将在2029年前发射深空探测器，利用Emmy系统优化的轻量化方案，让探测器在8万年的时间里飞向4.2光年外的半人马座。尽管人类可能无法见证这一时刻，但该项目也体现了PSI的前沿探索野心。

相关成果的代码与证明文件已在代码平台公开，供业内审查。