IPO前Claude Code核心搭档Cat Wu离职 10天内4位核心出走

Claude Code的核心团队再失关键人物
4日凌晨,Claude Code与Cowork产品总负责人、创始产品经理Cat Wu(Catherine Wu)发布告别信,宣布上周五是她在Anthropic的最后一天。这已是短短10天内,Claude Code团队离开的第4位核心成员,加上10天前离职的CLI核心Thariq Shihipar、桌面版主创Anthony Morris和工程经理Sunil Shah,在Anthropic递交IPO招股书的关键时期,这支创始团队正经历密集的离职潮。
外界曾将她与创始人Boris Cherny并称为Anthropic的「蝙蝠侠与罗宾」——Boris负责写出最初的原型代码,她则主导产品方向与落地,是Boris最核心的搭档。
在加入Anthropic前,Cat Wu的经历横跨多个领域:2017年从普林斯顿大学计算机科学系本科毕业,大四时就和朋友开发了支持手写公式与图表的协作白板应用Scratchwork;毕业后先后在摩根大通股票衍生品交易台实习,担任过YouTube和Scale AI的产品工程师,还在开源数据编排公司Dagster带队打造了核心商业化产品Dagster Cloud;2021年10月加入知名风投机构,做了近三年风险投资人。
即使在风投岗位上,她也没放下动手的习惯——经常自己写程序爬动态寻找早期创业公司,还热爱手工制作皮具。疫情期间,因为喜欢朋友送的意大利皮包,又受限于公寓空间无法用电动工具,她花40美元买了新手工具包,用小折刀、斩刀等工具在公寓书桌上手工缝出了一整系列真皮包,过程中踩过买错硬皮的坑,最终打磨出了自己的手艺。
2024年8月,Cat Wu加入Anthropic,最初在研究团队做产品经理,负责将前沿模型能力转化为面向客户的产品。那年秋天,刚在内部开放试用的Claude Code甚至只收到两个表情包的反馈,她便用它写Streamlit应用分析用户反馈,还做了大胆尝试:让Claude Code帮自己从零搭建强化学习环境,连续十几个小时没手写一行代码就完成了搭建,这次体验让她当即转岗加入Claude Code团队,成为创始产品经理。
2025年5月Claude Code大火后,她和Boris成了行业抢手的搭档,Cursor母公司Anysphere在7月1日将两人挖走,分别任命为首席架构师兼工程主管、产品总负责人。但仅两周后,两人就双双回到Anthropic,创下了硅谷AI圈的最短跳槽纪录之一。回归后,她们将Claude Code打成年化收入数十亿美元的核心业务,还发现公司内部非技术员工(法务、财务、运营等)使用比例超20%,于是带队推出了面向普通办公人群的Claude Cowork和Tag。
Cat Wu的团队能在一年多里快速推出命令行、IDE插件、桌面端、网页版等多个产品,得益于独特的管理方式:取消传统汇报站会,改为用Claude Code直接生成原型讨论;产品经理多是工程师出身,分工界限模糊,若点子说服不了工程师,产品经理就自己动手写代码;鼓励全员参与「支线任务」,桌面版、AskUserQuestion反问工具、Todo待办清单等产品都来自这类尝试。
她用一道测试题见证了模型的快速迭代:从2024年10月开始,每次内部训出新模型,她都让Claude Code给Excalidraw加上表格工具,早期模型无法完成,到2025年6月的Opus 4偶尔能跑通,Opus 4.6已能在开发者面前现场演示。第三方评测显示,Claude Code立项时模型仅能完成人类21分钟的任务,16个月后Opus 4.6能独立完成近12小时的工程任务,时长提升约41倍。
基于模型的快速迭代,她定下「三个月报废原则」——哪怕功能会被新模型淘汰,只要能提升体验就立刻上线,下一代模型自带对应能力后就删除旧代码,比如升级Opus 4.6时就删掉了20%的系统提示词。她不鼓励团队盯着竞争对手,直言「总盯着对手会比自身极限慢上两到四周」,产品方向全靠真实用户习惯。
早期Claude Code的权限弹窗导致99%的用户直接忽略,她据此推出自动模式,加入轻量级安全分类模型,自动放行常规操作,仅在有风险时提醒,如今自动审批已是开发者默认用法。她还会主动对接用户反馈:看到开发者复制粘贴测试网页就打通了Chrome插件,看到Token消耗快就联系发帖用户排查问题。
回顾在Anthropic的两年,Cat Wu的心态也发生了变化:过去做皮具时是追求毫米级精度的完美主义者,习惯把控所有细节;但她在文章中坦言,做AI产品教会她的第一堂课是「学会放手」——就像冲浪要留在浪头,作为完美主义者,放弃对细节的把控是最难的转变。如今,用户已习惯放手让AI自主工作,而她也迎来了在Anthropic的最后一天。
关于下一步的去向,她的个人简介里写着「还没想好」,正如她常说的,在飞速发展的AI浪潮里,唯一要做的就是始终留在浪尖上。

