SuperCLUE办公智能体测评：豆包工作领跑，竞争转向上下文

2026年10月，国内权威中文语言测评机构发布了针对主流办公智能体的端到端实战测评报告，8款国内主流办公智能体参与评测，其中豆包工作以85.33分的综合成绩位居榜首，Kimi Work、WorkBuddy分别位列第二、第三。

本次测评围绕文档处理、数据分析、材料撰写三大维度，设置13项二级任务，重点考察办公智能体生成Word、PPT、Excel及图表等办公交付物的完成度，覆盖办公场景的核心需求。

从各维度的得分分布来看，豆包工作在文档处理维度表现领先，而Kimi Work则在数据分析与材料撰写维度更具优势，不同产品的能力侧重差异明显。三大维度中，数据分析的平均分仅71.72分，且最大分差达到72.00分，是均分最低、产品间分化最显著的维度；材料撰写的平均分为73.62分，最大分差为47.75分；文档处理的平均分最高，且产品间的分差最小，表现相对均衡。

不少用户反馈，当豆包工作与飞书打通后，处理文档的效率和质量有明显提升。例如，针对文档数据的标准化清洗需求，豆包工作能统一字段格式、输出核心指标并完成台账分析，处理过程细致，交付结果基本一次完成，较为省心。

针对分散在不同文档、表格中的公众号选题、草稿、案例等内容，测试者设置了整理任务：在授权范围内的相关文档和知识库中，梳理公众号内容资产，总结高频选题母题，整理可复用案例，识别内容空白，给出选题建议。测试结果显示，豆包工作能读取飞书内的多维表格、草稿和文件夹，将分散资料整合后生成内容资产地图，清晰呈现当前内容方向、各方向积累量及增长趋势，还能从旧资料中挖掘出新的选题方向。

针对本地文件整理的任务指令为：在指定文件夹中，整理与AI相关的PDF、PPT和Word文件，读取文件名和内容摘要，按类别整理，新建分类文件夹，复制符合条件的资料到对应目录，保留原文件，生成Excel索引，无法判断的文件单独放置。

针对本地指定文件夹中堆积的AI相关报告和文件，测试者按上述指令测试后发现，豆包工作会将资料分为Agent与智能体、AI产品与工具、AI技术与开发等类别，并生成包含文件名、类型、分类、摘要的Excel索引，操作完全符合要求。

距相关工具发布已过去一段时间，其迭代速度之快可见一斑。大厂纷纷布局办公智能体赛道，竞争十分激烈，用户有了更多选择，但也面临“选哪个”的难题——不同产品的能力侧重不同，很难简单判断哪款更适合自己的需求。

本次测评将标准调整为端到端交付物，本质上反映了办公智能体的竞争力逻辑变化：过去AI测评多关注单点能力，而办公场景的核心需求是解决实际问题，这需要智能体掌握用户的上下文信息，比如了解用户的工作历史、组织的沟通方式等。因此，办公智能体的竞争力不再仅取决于模型本身，更在于能否获取用户的上下文信息，也就是对工作流的占有程度。谁能融入用户的日常工作流程，谁就能掌握独特的上下文资产，这也是大厂产品竞争的核心方向。

三大维度的表现差异也印证了这一点：文档处理依赖明确的格式标准，模型更容易学习和验证，因此平均分高、分差小；数据分析需要判断结论的合理性，没有标准答案，难度更大；材料撰写则需要理解组织的沟通方式，对上下文的要求最高，因此平均分低、分差大。

目前，办公智能体已跨过“能不能用”的门槛，但距离“敢全交出去”还有距离。测评的是产品的上限，而日常使用考验的是产品的下限，这也意味着办公智能体还有很大的提升空间，尤其是在需要上下文支撑的数据分析和材料撰写领域。