Anthropic内部三模型曝光：Model4超Opus5.5研发加速

Anthropic的三款未公开内部模型近期通过第三方评估机构的报告浮出水面，它们的训练时间分别为今年7月、8至9月以及9至10月，虽然真名尚未公布，但训练进度与能力表现已引发行业关注。

根据第三方评估机构的报告，Anthropic内部的这三款模型在其专属的综合能力指数AECI上呈现出明显的能力梯度。其中最新的Model 4表现最为突出，得分达到178.6，超过了已公开的Opus 5.5，两者分差约3.9分。按Anthropic过往的能力提升节奏计算，这一差距大致相当于模型3个月的进步幅度，而Opus 5.5的发布时间距报告发布仅一个半月。

报告还显示，自2025年10月以来，Anthropic模型的AECI得分增长速度较此前提升近一倍，达到此前的1.9倍。Model 4在纳入评估的15项基准测试中全部超过50%的通过率，对比九个月前的Opus 4.6，当时该模型在不少基准上的通过率都低于50%，这一进步速度让评估机构担忧，现有高难度测试很快会难以满足模型能力的检验需求。

针对这份报告，Anthropic联合创始人Sam McCandlish做出回应。他认可报告中关于AI正在加速Anthropic研发进程的判断，但表示研发提速的具体幅度目前还难以精确量化。他同时透露，这份公开报告删减了大量信息，一方面是因为部分内容涉及商业敏感信息，另一方面也担心公开研发细节会为其他企业提供“加速路线图”。

Sam还预告，未来几周Anthropic将发布自身的进展分析，内容会涵盖内部AI研发的速度、公司在负责任扩展政策中的位置，以及将采取的新安全措施。

Anthropic研发加速的背后，Claude的进化起到了关键作用。今年9月，该公司曾公开数据显示，截至8月，Claude在人类监督下已主导了26%的模型研发工作，而半年前这一比例还不足1%。

这份最新报告中的研究员访谈也印证了这一点，有受访研究员表示，从产生研发想法到运行实验的时间缩短了约80%，目前代码已不再是研发的主要瓶颈，真正限制进度的是想法与算力资源。借助Claude及相关工具，团队能够同时尝试更多研发思路，甚至发现过去不会投入精力探索的方向。

评估机构认为，AI辅助研发是当前Anthropic研发加速的主要动力，但现阶段仍以AI辅助人类研究员为主，完全由AI主导的研发贡献尚未成为整体进步的核心来源。

值得注意的是，Anthropic内部对AI发展速度的态度存在矛盾。今年9月，公司相关负责人曾公开呼吁放慢AI模型能力的提升速度，担心这一过程会快到超出人类理解和控制系统的能力范围。

相关报道指出，这位负责人重视AI安全，希望赶在那些不重视人类安全的主体之前开发相关技术，并由自己信任的团队掌握技术。尽管如此，Anthropic近期仍接连曝光内部模型，并未展现出减速的迹象，未来该公司在快速推出新模型的同时，将在安全措施上投入多少精力，还有待观察。