文章摘要
近期,一部名為《持槍抗宋》的AI短劇爆火後,其製作團隊做出了一個引人關注的決定:主動降低產量。此前,隸屬「老十一劇場」的團隊曾在一個月內推出20部作品,如今已將月產量降至個位數,把更多時間和精力投入到

近期,一部名為《持槍抗宋》的AI短劇爆火後,其製作團隊做出了一個引人關注的決定:主動降低產量。此前,隸屬「老十一劇場」的團隊曾在一個月內推出20部作品,如今已將月產量降至個位數,把更多時間和精力投入到劇本打磨與人物塑造上。

促成這一轉變的正是這部爆火的AI短劇。這部8月21日在線上平台上線的歷史穿越劇,改編自網絡作家「茶根子」的同名小說,講述現代五人小隊意外來到北宋末年,依靠工程、醫療和軍事知識守護村莊、逐步捲入更大戰事的故事。截至11月7日,該劇累計播放量突破120億,連續更新十季約1000集。

導演何紀山在接受採訪時表示,該劇與其他穿越劇的核心區別在於沒有常見的「系統」設定——這類作品中,「系統」會不斷為主角提供能力或資源,而《持槍抗宋》中的人物必須在有限條件下做出選擇。原著對歷史制度、官職和人物語言的嚴謹考據,也是團隊選擇它的重要原因。

團隊總策劃張漢生透露,選取原著時它尚未有如今的知名度,團隊更看重其中的熱血、硬核與家國情懷。基於此,團隊從8月1日開始正式籌備,在人物設定、場景圖和劇本改編上反覆打磨,直到8月21日才推出第一季,比製作其他劇集的時間更長。團隊希望作品不僅數據亮眼,更能經得住觀眾對細節的推敲。

這部劇中的普通人物也被放在鏡頭中央,比如一場攻城戲中,觀眾跟隨一名小兵的視角向城牆攀爬。這個設計來自團隊中一名從事配送工作的成員,用普通士兵的視角呈現戰場,更貼近個體感受。

不過,好故事並沒有立刻帶來高熱度。張漢生回憶,第一季上線時基本不溫不火,隨着劇集更新,團隊不斷查看評論,把推薦、建議和批評轉到群裡討論。這次走紅也讓主創重新認知了觀眾對短劇信息容量的接受度:過去低估了觀眾對複雜劇情的接受意願,看劇娛樂並不意味着只想要簡單內容,短篇幅也不妨礙人物有來處、行動有理由,這些鋪墊反而成為觀眾追看的動力。

《持槍抗宋》的創作團隊「老十一劇場」共有30多名成員,其中直接參與該劇製作的僅6人,其餘成員分屬不同項目。這支隊伍並非臨時拼湊:不少人曾跟隨同一位老師學習AI製作,通過練習、接商單積累經驗,逐步開始合作做劇。團隊成員多無影視科班背景,職業各異,不少是短劇愛好者,何紀山表示,團隊會留意誰願意把自己的理解和巧思融入作品,再結合成片表現挑選人員。

製作時,成員分工明確,從閱讀小說、拆解劇本、寫提示詞到生成視頻和後期剪輯,工作可拆分,但劇情必須統一。團隊建立了統一的素材庫,使用相同的人物圖、場景圖和道具;製作前,還要對人物性格、情緒和劇情走向形成共同理解。總編劇李朝華負責流程分配與審核,成員完成片段後在群內互查修改,再上傳網盤接受整體檢查,服飾理解偏差、人物表現不一致都可能導致返工,單段精彩還不夠,拼在一起也要連貫。

AI製作中的反覆生成常被稱為「抽卡」,何紀山認為減少無效生成的關鍵在於前期把劇本和提示詞想清楚。即使沒有穿幫、鏡頭調度正常,若人物情緒不到位或場面平淡,團隊也可能放棄,有的鏡頭一次就能用,有的需生成數十次,為了打磨重要情節,一集可能耗時一兩天,不少時間花在劇本上。同時,AI製作也有邊界,多人場景可能出現參考信息混亂等問題,需反覆生成或調整製作思路;AI人物的口型、表情與真人表演相比,仍有差距。

這套線上協作方式背後還有收益分配的安排:成員按項目合作,根據分工、有效製作時長等按比例分享收益,廢片不計入有效時長,將個人回報與最終作品聯繫起來,也讓審核標準成為協作的重要一環。AI讓小團隊能夠承擔更多製作環節,但統一審美、把住質量仍要靠人的判斷。

《持槍抗宋》的熱度引發了外界對AI短劇商業空間的關注,也帶來「投資百萬、回報千萬」的說法。但團隊表示,該劇累計算力投資超過100萬元,具體收入不便透露,且未自行投流,不能用網上流傳的「萬次播放收益」標準統一計算不同作品的回報。

算力支出不等於完整製作成本,累計播放量也不能替代平台結算數據,評價AI短劇生意需考慮創作者的投資時間、反覆生成和返工以及實際收入。行業中,爆款仍是少數,DataEye研究院數據顯示,今年上半年,平台端原生AI劇、漫劇新增22.19萬部,其中1055部播放量破億,占比約0.48%,反映出供給擴張與頭部作品之間的差距。

技術讓作品更容易做出來,爭取觀眾的時間卻依然需要競爭。對《持槍抗宋》團隊而言,曾經的選擇是提高產量:最多分成5個組,一個月製作20部劇。李朝華表示,後來發現速度上來了,質量卻沒有相應提高,如今團隊把月產量降至個位數,把精力更多用於讀原著、思考情節。何紀山解釋,單部劇的消費量上升了,但總的消費量降低了,少做一些項目,為重點作品留出更多打磨空間,是團隊正在嘗試的投資方式,也為AI短劇如何配置有限資源提供了觀察樣本。

行業對質量的要求也在提高,相關部門11月6日宣佈,將開展新一輪微短劇低俗化同質化專項治理,針對AI微短劇質量良莠不齊等問題,治理「盜臉」「摳聲」、同一劇集改頭換面反覆播出等現象,並持續推進精品創作傳播。

面對爆款帶來的趨熱,何紀山更願意談論過去一年多的學習和磨合。他表示,所謂AI平權是大家可用相同模型,最終作品取決於創作者的想法與投資。張漢生也透露,團隊每天閱讀小說、看短劇,後續選題不會局限於歷史穿越,會繼續尋找值得改編的好故事。

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