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字节近日推出了全新的生图模型Seedream5.5,这次更新带来了多项显著提升,涵盖局部编辑的稳定性、透明素材生成、文字排版准确性以及画面真实感等多个维度。为了验证模型的实际表现,测试人员选取了多个场

字节近日推出了全新的生图模型Seedream 5.5,这次更新带来了多项显著提升,涵盖局部编辑的稳定性、透明素材生成、文字排版准确性以及画面真实感等多个维度。为了验证模型的实际表现,测试人员选取了多个场景进行对比实验,同时参考了其他同类模型的结果作为参照。

目前Seedream 5.5已在多个相关平台上线,应用程序编程接口服务将于本周在相关服务平台开放,用户可通过即梦网页的生成模式或画布功能进行操作,画布模式适合处理多张参考图的组合操作。

连续修改时的稳定性

AI改图最常见的问题是反复调整后,原本满意的部分会出现崩坏,而Seedream 5.5在局部编辑和多轮修改的稳定性上有明显提升。

测试中,官方曾对同一张图片进行了100轮连续修改,测试人员则进行了18轮:为一只过生日的猫咪更换蛋糕上的数字,从1调整到18,过程中仅修改蛋糕正面的数字,其他元素如猫咪的花色、姿势、饰品,桌上的蜡烛和酒杯均保持固定。

最终成果显示,18轮修改后数字全部正确,猫咪的特征没有偏移,一致性表现出色。作为对比,同类模型在同样18轮修改后,画面后半段出现明显变化,猫脸、毛发和桌布出现块状重绘,场景亮度也逐渐变化,稳定性远不如Seedream 5.5。

为进一步测试难度,测试人员尝试修改人物的整套服装:选取与自身身材接近的模特图,固定人物身份、身形、陈设和光影,每轮仅修改衣物,同时要求左侧搭配卡的小图同步更换。

经过12轮修改后,Seedream 5.5生成的结果中,衣物依次变化时,左侧小图同步更新,背景布局保持不变;而同类模型在修改过程中,细节出现松动,甚至出现整体变形的情况。

透明和半透明素材生成

直接生成透明背景的素材是Seedream 5.5的另一重要更新。测试人员选取10张背景杂乱的猫咪照片,在画布中放入原图,选择Seedream 5.5模型和2K分辨率,将背景选项设置为透明,并要求提取猫咪主体,生成独立透明图层。

生成后,猫咪从原背景中分离,保留了服饰和花色,仅少量残留的猫爬架可后续处理。这些透明素材可灵活用于不同场景,比如为每只猫咪添加票框和邮戳,组成收藏册;或搭配不同底色制作迷你杂志封面,风格各异但主体特征清晰。

此外,透明素材还可制作动态表情,测试人员将一张动作精灵图和目标角色放入画布,生成16帧的像素风精灵图,再通过工具将其切分为帧并合成循环图像交换格式动画,实现了角色的动作效果。

文字准确性和排版完整性

文字生成一直是生图模型的难点,Seedream 5.5在文字准确性和排版上有明显改进。测试人员选取了“桂馥茶集”作为品牌名,制作冬季竖版奶茶海报,要求包含三款产品的介绍、品牌名反复出现等内容。

生成的海报布局舒适,品牌名和产品信息清晰可读,相比之下,同类模型的排版要么过于拥挤,要么缺少配套的产品图。

此外,Seedream 5.5还能更好地理解排版风格提示,测试人员尝试制作带叙事性的海报,结合纸感拼贴风格,模型生成的效果图将不同时间层次的元素分开,图文布局合理,没有出现文字压到人物的情况。

人物和场景的真实感

Seedream 5.5还提升了画面的真实感,官方称优化了光照、材质和皮肤纹理的表现,减少过度油亮和过曝。测试人员按季节要求生成写实生活照:秋季银杏公园,女生蹲在银杏树下摸猫,保留肤色细节、自然神态和侧逆光效果。

生成的图片中,侧逆光效果自然,人物和猫咪的接触关系合理,细节丰富。对比同类模型,其他模型要么缺少侧逆光效果,要么人物和动物的接触不够自然。

在远景场景测试中,模型能保留远处的小主体,雪山、河道和针叶林的布局合理,兽群虽略有列队但仍符合自然状态。

结语

综合测试来看,Seedream 5.5的提升主要集中在连续修改稳定性和透明素材生成这两个方面,文字准确性和画面真实感也有明显进步。在同类模型对比中,Seedream 5.5的稳定性和排版完整性表现更优。

官方数据显示,与其他同类模型相比,Seedream 5.5的严重文字崩坏率降至0.4%,轻微文字崩坏率降至1.7%。价格方面,编辑一张2K图片的成本约为2毛8,不到部分同类产品的一半,性价比突出。

目前模型已在多个平台上线,应用程序编程接口服务即将开放,后续还将推出专业版,支持更复杂的创作指令。对于需要修改已有图片、制作透明素材或处理含大量文字的海报、菜单等场景,Seedream 5.5是合适的选择。

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