Hojo AI会议产品：长期记忆加持，求拆台送Pro会员

有一家探索AI语音交互与硬件接入的创业团队，近期从会议纪要场景切入，推出了同名AI应用。产品上线之际，团队主动放出“求拆台、求踢馆、求打脸”的口号，甚至发起“花钱买差评”的活动——用户可拿同一段会议录音与其他主流AI会议产品对比，若觉得生成的纪要不够完善，团队将免费赠送高级会员并根据反馈优化产品，还专门搭建了沟通渠道，创始人也会亲自回应各类反馈。

这家团队此前主要服务硬件厂商，此次直接面向普通用户，接受竞品对比，跳出了原有舒适圈。

我们对这款应用进行了实际测试，其核心功能围绕会议场景展开，包含会议录音、实时转写、AI会议纪要三大核心，底层搭载的智能体可结合上下文与用户交互。其中，会议录音功能对AI技术的应用较深，加入了长期记忆机制——会议次数越多，积累的上下文越丰富，长期记忆的作用越明显，目标是让会议纪要真正服务于后续工作，比如整理项目进展、回顾过往决策、追踪未解决的问题。

录音转写时，应用还提供了数十种细分会议模板，覆盖从项目讨论到离职访谈、安全事件处理等多种场景，用户可按需选择。此外，应用还支持自定义模型，涵盖多款主流AI模型，可满足不同场景需求。

测试围绕Steam新品节上的AI游戏趋势展开，我们模拟了一个3人游戏开发团队，针对一款AI推理游戏的开发全流程，连续召开了5场会议，覆盖立项、玩法验证、技术选型、Bug修复等环节，以此验证应用的长期记忆能力。

在会议纪要功能上，应用会将每段录音拆分为详细纪要、原文转写、解读、知识记忆四个板块。详细纪要按会议概况、主要议题、待办事项、思维导图整理，内容细致，对专业术语的识别准确；原文转写按说话人分段并标注时间点，支持声纹识别区分发言者；解读功能会分析会议背后的判断，提炼关键洞察，标注信息密度区域，方便用户快速定位重点；知识记忆则将会议内容分为客观事实和核心观点，按主题分类或发言人记录，随着会议增多，会形成项目记忆，可按发言人查询过往观点。

为验证跨会议的能力，我们将5场会议的录音同步上传至另一款主流AI会议产品进行对比。单场会议表现接近，但当连续召开多场会议时，差异凸显：这款应用能调用此前会议的上下文，整理待办事项时会结合过往承诺，标注负责人和截止时间，还能追踪问题的变化，将阻断问题关联整理，而另一款产品在待办标注、跨会议上下文调用上存在不足。

除会议场景外，应用还支持面对面互译和同声传译，覆盖中文、英文、日文等语种。测试中，针对AI美妆品牌的演示场景，同声传译的识别准确，能生成AI总结；针对AI金融场景的对话，面对面互译速度快、准确度高，支持译文语音播报，可选择标准音色或复刻的个人声纹。

这款应用的发展不止于软件，团队此前已与近10家客户完成约200万台耳机的项目签约，完成了耳机与应用、相关系统的联调，正在推进更多硬件合作，采用B2B2C模式，为硬件厂商提供语音模型、智能体、长期记忆等技术支持，也提供定制化方案，希望让耳机、录音设备、智能眼镜等成为AI获取高价值信息的语音入口。

团队提出“不止传递声音，更为创造价值”的愿景，希望通过与硬件伙伴的合作，让重要沟通中的信息被更好地利用，未来接入更多设备，实现不同硬件间的记忆共享，让AI真正参与用户的后续工作。

用户若找出产品问题并提出有效反馈，可获赠高级会员，持续反馈还能连续获得会员，以此鼓励用户参与产品优化。