昆腾具身机器人落地物流仓 双十一大考中释放规模化生产力

2026年“双十一”线上活动结束后，国内物流行业迎来年度新高峰。由于今年购物节周期拉长、订单波峰叠加，仓储环节的用工缺口尤为突出，拣货、打包、称重、量方、供包等岗位的人力紧张问题最为明显。昆腾动力研发的具身智能机器人，首次参与到今年大促的真实仓储作业中。

2026年11月，昆腾动力对外宣布，其称重量方、分拣供包、固定拣选等场景的产品与市场匹配（PMF）验证顺利完成，相关技术已在多家头部电商及物流企业的仓库落地，实现跨仓复制与客户复购，目前累计获得近5000台机器人的批量订单，正式进入规模化获客与交付阶段。

物流仓储为何成为具身智能技术的落地突破口

在物流仓库中，机器人需要应对动态多变的作业环境：输送线以每秒0.3米的速度移动，包裹的外形、包装材质、摆放姿态各不相同，称重、量方、换单、供包等操作必须与输送线和业务系统无缝衔接，还要跟上作业节拍；遇到异形件、堆叠或遮挡时，机器人需自主停止并重试。这类作业场景为具身智能提供了理想的试验条件：单次动作的失败不会影响整条产线的运转，还能快速获取失败反馈，便于系统及时调整、重试、核验，或由人工接管，为技术迭代提供了清晰的方向。而仓储运营方则将成功率、作业节拍、异常恢复能力、持续运营稳定性四项指标，作为判断机器人能否投入使用的核心标准。有难度、有反馈、有明确标准，昆腾动力将这类场景作为技术训练场，通过真机部署采集真实物流作业数据，深耕高频作业岗位——机器人先在真实工位开展作业，交付过程本身会产生数据，这些数据再反过来优化模型。昆腾动力创始人兼CEO李强表示，具身智能的能力边界需要通过足够多的真实作业场景来拓展，而物流仓储提供了高频、刚需、可核验的任务密度，正是当前技术落地所需的环境。

在真实生产环境中实现效率突破

跨境物流是昆腾动力率先取得技术突破的场景。今年7月，昆腾动力与国内一家头部跨境电商平台启动前期沟通与现场考察，随后在华东、华南区域推进试点，9月机器人进入仓库作业，10月便与对方签署了批量采购合同。相关负责人透露，选择供应商时，重点考察的是技术准备度、对物流行业的理解程度，以及共同投入试点的意愿。目前，昆腾的通用双臂机器人已完成称重、供包等岗位的部署验证，供包效率达到每小时1200件以上，作业成功率达99%。

业务推进的速度，得益于模型能力、实时作业系统与现场工程的协同进步。模型层面，昆腾围绕视觉感知与动作策略的联合学习，提升机器人对不同包装、材质、姿态和遮挡条件的适应能力，无需针对新增件型逐一编程调试，这种迁移能力直接决定了下一个仓库的上线速度。同时，为应对高动态环境，昆腾采用异步输入模型：相机、触觉与机器人本体状态按各自时序和频率进入模型，由模型学习其中的时序关系，不强制对齐。执行层面，昆腾持续优化感知、推理与动作执行之间的衔接，将模型能力转化为现场作业节拍，实现从输入到指令、再到机械手臂运动的整条链路协同，把模型能力转化为连续作业能力。迭代层面，现场的失败案例、人工介入与恢复过程都会进入数据闭环，团队针对高频问题开展分析、后训练与回归评测，迭代周期以天计算。这些能力为车队学习体系建设提供了基础，后续将进一步提高问题发现与模型迭代的自动化程度，并可复用到整个机器人集群。系统层面，昆腾将操作策略与仓内调度、订单分配和异常处理结合，围绕整条业务流程确定机器人承担的作业环节。团队此前在多设备调度上的积累，让新产品能更快接入现场，新一代具身系统进一步推进移动与操作的协同。

为客户解决核心业务场景需求

今年9月，昆腾动力与某物流企业签署全面战略合作，联合打造物流具身智能解决方案，在对方运营的仓库及外部客户中共同推广，首个试点项目已签约并进入实施阶段。双方最初讨论的是正向拣选场景，现场梳理后又发现了鞋服退货上架的需求：商品检查由人工完成，机器人利用夜间非作业时段处理后续上架，可缓解集中退货带来的用工压力。该物流企业的仓储智能化负责人评价说：“他们不仅懂具身智能，也懂行业，能够帮助我们找到最合适的场景进行使用。”另一家供应链企业的采购标准更直接：“只要产品达到我的人效要求，我现在就可以开始采购，没有必要等待。”该企业与昆腾核心团队此前已有智能自动化项目合作，当前在退货处理、分拣和拣选场景继续探索，昆腾正将这类需求转化为具体的产品验证与交付计划。

生态布局与海外拓展同步推进

“双十一”大考对物流系统是一场稳定性检验：包裹短时间快速堆积、作业节拍拉满，任何一个节点的停摆都会立即传导到整条作业线。今年昆腾机器人首次参与大促，在真实仓储环境中承受了订单压力，并持续稳定运行。昆腾动力创始人兼CEO李强曾在某大型电商集团任职十余年，参与建设了国内规模最大的电商物流技术体系，对如何让物理世界和数字世界配合解压有着清晰的思路，如今这套思路首次应用到机器人的大促作业现场。昆腾与某电商平台的战略合作，方向是将对方积累的仓储场景、作业经验和技术基础用于具身模型训练，并共同推进仓内机器人落地。此外，昆腾还与国内多家物流企业探讨分拨中心供包、仓库移动拣选等试点，并进一步探索AGV调度、包裹装笼等环节。

与此同时，昆腾动力的出海进程也在加速推进。昆腾机器人已进入某区域的物流枢纽，向全球媒体和跨境客户展示具身智能在物流场景中的应用；北美子公司成立后，正在与多家北美大型零售企业签署合作协议；在韩国，昆腾与一家上市的机器人公司拟推进设立合资公司、联合开发产品。此外，在欧洲和拉美区域，昆腾也分别与本地伙伴签署合作及试点协议，建立实施、运维与客户服务能力。

从交付到真实生产力的转化

落地场景的部署铺开，也加速了产品迭代。作为具备千台级L4无人车规模化运营经验的团队，昆腾通过对真实物流作业数据的采集和积累，将技术能力转化为对真实场景所需产品的定义和标准。据了解，昆腾动力计划于2026年12月底发布一款全新构型机器人。新产品将把真实现场积累的任务需求融入设计，围绕实际工位的作业约束展开，重点提升适用性、连续作业能力和经济性。昆腾动力创始人兼CEO李强表示：“我们希望让每一次现场交付，都推动模型和产品再往前走一步。接下来，一方面把已经跑通的场景复制到更多仓库，另一方面把真实作业中的需求和经验带进新一代机器人。12月底我们计划发布一款全新构型的产品，让技术进展继续转化为客户可用的生产力。”

随着多场景验证、多仓复制和海外合作同步推进，昆腾动力正在把已经验证的生产价值，转成可以重复交付的产品与交付能力。机器人进入仓储生产一线，更长远的变化在于作业组织方式的转变——机器承担长期枯燥、重复、高强度甚至危险的工作，人转向更高价值的管理决策工作，同时有望缓解仓储环节长期紧张的用工压力。在人工智能与实体经济加速融合的当下，这种从真实场景中验证技术、以商业闭环反哺迭代的务实路径，正在为具身智能的规模化落地提供一个可参照的样本。