千问4-Max预览版实测：长程任务与3D能力表现亮眼

一款全新一代AI模型Qwen4-Max预览版近日正式上线，相关测试结果展现了其在多领域的突出能力。测试者搭建了涵盖编程、3D建模、游戏开发、创意生成等多类任务的试金石题库，对该预览版进行了全面评估。

发布概况

本次上线的Qwen4-Max为全新一代Qwen4的预览版本，首发于千问AI平台的订阅套餐，千问办公、Qoder、千问APP、QwenStudio等多款产品也同步接入。该模型核心围绕三大方向：对知识的深度理解、对现实世界的感知能力，以及代码编写与智能体执行任务的能力，覆盖复杂编程、专业办公、前端设计、专业软件操作等多个应用场景。千问APP的模型介绍显示，该预览版「擅长复杂办公长程任务」，本次测试也验证了其在长程任务中的优异表现。

单次生成任务测试

第一轮测试聚焦「单次生成」任务，规则为输入一段提示词后，模型输出完整的HTML文件或Blender脚本，测试者直接使用首次生成结果，不进行调整。测试题目均为高难度任务，包括用Canvas绘制动态《清明上河图》长卷、用three.js搭建巴塞罗那德国馆与万神殿、基于真实引力规则模拟三体世界、用Blender重现1633年苏巴朗的柠檬橙子静物等。

所有任务均一次成功，无异常退出情况，生成速度较快：最快的鹈鹕骑单车任务耗时86秒，最慢的彭罗斯阶梯任务耗时不到15分钟。

《清明上河图》任务要求按中国手卷形式逐段展开，包含动态的人物、船只，还原原作最具戏剧性的虹桥遇险场景。模型生成的长卷带有传统绫裱与轴头，虹桥处人群密集，大船正处于危险时刻，标注有「虹桥·落桅过险」，该任务消耗3.5万token，耗时8分半钟。

三体世界任务要求三颗恒星按万有引力进行数值积分，不预设轨道，采用半人马座α三星的真实参数，行星的恒纪元与乱纪元需实时模拟。生成的动态图像为3倍速播放，呈现乱纪元场景：地表温度低至零下一两百度，飞星遍布天空，左下角的「纪元与天象事件簿」记录星体的位置变化；右下角的「平行宇宙」功能展示了将A星位置偏移150米后，两套宇宙的演化差异，直观呈现三体问题的不可预测性。该任务耗时不到6分钟。

Blender静物任务生成的作品中，柠檬、一篮橙子、玫瑰与杯子按原作顺序排列，背景为纯黑，还原了原作的构图。

另有一道曾在国外社交平台流行的机械蝴蝶任务，原提示词为英文，模型两分钟内生成了一只黄铜质感的机械蝴蝶。

长程任务执行能力测试

第二轮测试采用无人值守模式，将模型接入智能体工具，开放写文件、运行命令、截图查看等功能，关闭联网与子智能体，模型全程自主完成任务，无人工干预。测试任务分为两类：题库中的游戏类任务，以及需遵循特定流程的长程任务。

测试者最先被模型的执行能力震撼：第一道任务是基于特定要求制作四冲程发动机的3D讲解内容，模型自主连续执行138轮，耗时45分钟，最终生成的作品默认呈现剖开状态，进气时蓝色混合气被吸入气缸，压缩阶段显示「两扇门关死，混合气被挤到约1/10」，做功阶段气缸变为橙色。查看执行日志可知，模型先将活塞、气门等组件封装为纯函数模型，再进行预演与相机参数调整。

第二道任务是制作《纸鸢》3D飞行小游戏，未提供预设流程，仅要求在《千里江山图》风格的青绿山水场景中实现滑翔物理、圆环得分、自动演示等功能。模型自主执行68轮，耗时34分钟，生成的动态图像中，纸飞机在石青石绿的山峦与赭石色河岸间稳定穿环。模型最初的自动演示版本无法完成穿环，通过自测发现问题后，自主重写飞行逻辑，直至稳定达标才提交结果。该任务的具体要求可直接复制测试题面使用。

用three.js做一个原创的3D飞行小游戏《纸鸢》：玩家驾驶一架纸飞机，在王希孟《千里江山图》那样的青绿山水里滑翔穿行。
1. 世界：连绵的青绿山峦（石青石绿、山脚赭石）、江面、水边村舍和亭桥、远山云雾，要有一眼认得出的「千里江山」气质，又是能飞进去的完整3D场景。
2. 手感：真实的滑翔物理——升力、阻力、重力，俯冲加速、拉起减速，拉得太猛会失速下坠；山谷里有上升气流可以借力爬升。
3. 玩法：穿过空中的灵光圆环得分并延长飞行，撞山或落水结束；有分数、高度、速度显示，操作说明写在画面上，支持键盘和鼠标。
4. 默认开启「自动演示」：不操作时AI自己飞一条好看的航线，镜头跟随；按任意键接管。
   目标是当下顶级独立游戏的观感和手感。最终交付index.html。

第三道任务是为特定产品制作20秒的发布片，需自主生成三个创意方向并选择最优方案。模型生成了「一句话，换一副头脑」「炼石」「圆桌」三个方向，最终选择第一个作为主线，同时借鉴「炼石」方向的五色矿石材质用于爆发段落，选择理由提到「产品的魔法就是那句话」，并评价「炼石」方向虽好但偏氛围片。最终生成的作品为1920×1080分辨率、30帧、时长20秒，配乐为古筝加马林巴的五声音阶，搭配21处音效，执行97轮，耗时31分钟。

游戏类任务均顺利完成：《清明上河图》3D游览任务执行57轮，5对5篮球游戏执行46轮，11对11足球游戏执行72轮。篮球游戏中，模型自测发现演示模式节奏过慢，自主调整进攻策略，还修正了三分线弧线的方向错误，实现了24秒、8秒、3秒违例等规则。

东方题材与教学属性表现

测试中，模型在东方题材的呈现与教学属性上表现突出：《纸鸢》的青绿山水风格、《清明上河图》的手卷形式等作品，均准确把握了东方艺术的核心特质，包含卷轴、题签、印章、石青石绿叠赭石等标志性元素。

在教学属性方面，四冲程发动机任务的分步字幕、角度标签，三体任务的事件簿与平行宇宙功能，都体现了模型在知识讲解上的设计，类似专业工程师的教学化输出。

创意生成能力展示

另有一道高难度创意任务：要求模型从空白画布开始，仅用圆头画笔一笔一笔绘制大溪地博拉博拉岛的照片，禁止使用AI生图或贴入原图，需记录每一笔的绘制过程并可回放，最终效果需让人难以区分是照片还是手绘。模型自主执行39轮，耗时22分钟，共绘制859483笔，绘制过程按顺序回放为动态图像。

模型分9层完成绘制：先用150像素的粗笔触铺天空、山与海的大色块，再用95、55、30像素的笔触细化，最细笔触仅1.3像素。中途模型发现小笔触会抹平纹理，自主调整取色方式后完成任务。最终作品与原图几乎一致，仅放大后可观察到笔触痕迹，肉眼难以区分。

与同类模型的横向对比

测试者将相同任务用其他模型执行，进行对比：11对11足球游戏中，所有模型均生成可玩的比赛，包含比分牌、时钟、小地图等元素。Qwen4-Max的作品增加了看台与球门网，另一款模型的作品球员更大，还包含控球率统计。Qwen4-Max耗时72轮，28分钟。

Blender静物渲染任务中，两款模型均还原了构图与物件顺序。细节上，另一款模型的作品包含原作中的橙花、叶子，光线更暗，接近原画的祭坛光影；Qwen4-Max的作品更简洁明亮。

测试者判断：在前端与3D审美上，Qwen4-Max接近顶尖国产模型水平，与GPT-6相当；长程执行能力是其突出优势，可自主完成上百轮的任务迭代，无需人工干预。

使用入口与体验建议

Qwen4-Max预览版已可使用，有多个入口：最便捷的是千问APP，切换至「千问Go!」板块，点击底部模型入口选择Qwen4-Max-Preview，千问Go!会员可直接使用。

接入自有工具需通过千问AI平台的订阅服务，订阅后获取API Key，可接入Claude Code、Qwen Code等工具，模型ID为qwen4-max-preview。

预览期为北京时间11月11日10点至11月25日24点，此期间消耗额度低至2折，夜间10点至次日8点再享4折优惠，适合长程任务在夜间运行。入口地址为：https://platform.qianwenai.com/pricing/token-plan

Qwen Code的免费体验额度领取时间为11月11日至11月24日，用Qoder账号登录即可领取，30天内有效，下载地址：https://qwen.ai/qwencode

千问办公、Qoder、QwenStudio也已接入该模型。测试者建议，除日常问答外，可将真实的、需要长期迭代的任务交给模型，比如小游戏开发或遵循特定流程的任务，上述《纸鸢》的题面可直接复制使用。