阿里发布Qwen4-Max预览版 多模态Agent亮眼接“画地为牢”梗

近期，某科技厂商于11月11日发布新一代大模型Qwen4-Max预览版，同步推出千问AI平台Token Plan，用户可享受限时2折、新用户折上5折的优惠，最低1折即可抢先体验该模型。

不少开发者期待的Qwen4-27B版本暂未推出，本次先行上线的Max预览版已在千问办公、Qoder、千问APP、QwenStudio等平台开放体验。

据公开信息，Qwen4模型强化了世界知识储备与感知能力，在编程、智能体操作等核心能力上实现升级，可更好地完成复杂编程、专业办公、前端设计、专业软件操作等真实任务。开发者提前内测显示，该模型在3D建模、网页设计、交互等领域表现亮眼。

测试人员在千问APP的相关功能中体验了Qwen4-Max预览版，发现其多模态智能体交付能力超出预期：指令理解与搜索执行较为精准，多模态内容生成质量明显提升，3D模拟与交互精细度较高，生成速度适中。不过，当任务的模态与智能体操作复杂度提升时，该模型生成内容的多模态一致性会出现问题，例如字幕与视频画面不符，存在违背物理规律的细节。

测试人员首先让模型生成鹈鹕骑自行车的动画，该视频准确刻画了鹈鹕与自行车的相对关系，脚踏与轮转符合物理规律，但公路斑纹的相对运动方向存在问题；控制台可灵敏调节骑行速度、扇翅频率、镜头缩放等参数。

接着，测试人员让模型构建一个HTML5 Canvas场景，模拟一列火车从断裂桥梁脱轨坠入水中的物理演示。生成画面中，火车落水细节符合现实规律，每节车厢有独立碰撞体积，还模拟了碰撞与水流声音，具备速度、重力加速度等参数调节功能，模拟精细度优于不少同级别模型。

受其他模型动图生成功能启发，测试人员上传一张小松鼠玩偶照片，要求模型生成小松鼠高频率敲键盘、配文“在写了在写了~”的动图。约7分钟后，模型生成的动图准确抠取松鼠形象并补全遮挡部分，实现了提示词动作与配文，动态流畅、画面清晰，还保留了原图花朵元素烘托氛围。

针对近期热门综艺中的场景，测试人员上传节目悬崖小屋对谈图，要求模型生成厉娜原谅许飞的和解动图及对应对话。约14分钟后，模型生成的动图还原了两人从沉默到哽咽、最终握手和解的神态，对话贴合节目背景，还巧妙套用了“画地为牢”热梗，如厉娜说“我也困在原地，一直没走出来”，许飞回应“对不起。往后，换我走向你”，最后厉娜说“好。这次，我们一起下车”。不过，该动图存在字幕错位、切换重叠的问题。

在海外社交平台上，有开发者将Qwen4-Max预览版与其他模型对比，认为另一款模型表现更优，Qwen4-Max预览版在光源处理上存在不足，生成某任务耗时12分钟，速度约53 tokens/s，仍有较大提升空间。

整体来看，Qwen4-Max预览版在多模态生成、复杂编程与智能体任务执行上展现了新亮点，但生成速度、多模态一致性与细节处理仍需优化。随着预览版开放，开发者开始分享实测作品并与其他模型横向比较，对Qwen4的期待正从官方公布的能力转向真实任务表现。作为Qwen4系列的首个预览版本，后续Qwen4-27B等版本的推出时间、正式版性能数据及能否跻身第一梯队，是行业关注的重点。